一個好的AI演算法包括3個要素：
資料- 大量的好資料
算力- 強大持久的算力
目標- 實用靠譜的應用場景
如果沒有大量的好的資料作為輸入， 一切過程和結果都沒有作用。
如果沒有強大持久的算力， 就無法得到最終的結果。
如果沒有實用靠譜的應用場景， 得到的結果也毫無意義。
如何成為一個優秀的人？和AI演算法一樣， 優秀的人也有三個要素：
資料 - 大量的好知識
算力 - 強大持久的堅持毅力
目標- 實用靠譜的努力方向
如果足夠和準確的知識， 一切行動和努力都沒有作用。
如果沒有強大持久的堅持毅力，
如果沒有實用靠譜的努力方向， 達到的目標也毫無意義。
那個要素是成功的關鍵？那麼， 在資料、算力和目標三要素之中， 哪個要素更為重要？對於演算法而言， 都重要。 對於人而言， 也都重要。 但要看具體的內容。
資料“將你的公司與競爭對手區分開的最佳方式， 將你與碌碌大眾區分開的最佳方式， 就是充分利用資訊。 你如何收集、管理和使用資訊將決定你的輸贏。 ” - Bill Gates
電腦可以處理結構化資料， 但資料的關鍵是機器（包括搜索）無法直接得到的資料， 也就是暗網資料。 包括：
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很對人只是停留在道聼塗説層面， 或者在使用搜尋引擎階段， 甚至是用百度搜索階段。
AI的基礎是深度學習， 可以代替一部分人的工作， 比如物體識別， 人臉識別等。 但無法代替人做深度思考。 把好好的資料融會貫通， 找到規律， 仔細分析。 太多人邏輯不清， 急於下結論， 太少的人靜下心來， 把所有資料擺在面前， 好好整理， 分析， 思考。
目標AI無法告訴你如何度過一生， 無法幫助你保持信心， 建立信仰。 而相信的力量， 遠遠超過資料和算力本身。
