連日來， 中興和華為事件的持續發酵， 讓“晶片”成為了國民話題。 一方面， 我們看見了國內晶片產業在基礎技術、製造工藝等方面的無比虛弱；而另一方面， “AI晶片”的大踏步發展也讓人們看到了國內晶片產業的曙光。
“做核心技術也好， 做晶片產業也好， 對於初創公司來講， 只有當大市場的格局發生變化的時候才會有機會。 ”眼擎科技創始人兼CEO朱繼志表示。
圖 | 眼擎科技創始人兼CEO朱繼志
20年時間， 涉獵兩個行業， 最終專注一件事創立眼擎科技之前， 朱繼志已經有了20年的工作經驗。 前十年， 他所從事的是圖像產業， 包括最早的可視電話、圖像視頻軟體系統等等；後十年， 他主要做的是晶片的分銷和推廣， 並基於“電商+社區”的方式打造了一個晶片推廣和交易平臺。
“2013年之前， 很多公司對於硬體技術並不是很感興趣， 後者也一直被歸為‘製造業’。 ”朱繼志表示， “2013年，
因為做圖像產品的10年經驗， 朱繼志清楚地感知到， 圖像技術在未來有著很多的應用場景， 譬如發生在互聯網上的圖像拍攝、分享， 以及汽車、智慧手機等產業。 “就整個圖像領域， 未來一定會有很大的市場， 這是我在創業時的第一個想法。 ”
另外， 針對創業這件事， 他“不想再去走一般的商業模式， 和一般的製造業的套路”。 也因此， 朱繼志琢磨著， 是不是能從技術角度出發， 去解決市場的痛點？其中， 這個“痛點”一定得行業普遍的痛點， 且在全球都沒有被解決。
“在電腦視覺領域，
這樣看來， 可以說， 眼擎科技就是他對過去20年工作經驗的濃縮。 或者這樣說， 過去的20年涉獵兩個行業， 只是為了做現在這一件事情。
當前， 國內的晶片產業主要有兩種產業模式， 一種是進口替代， 另一種則是原創。
“既然要做原創， 要解決別人沒有解決的問題， 那就要去走一條跟別人不一樣的道路， 選擇一個新的技術架構。 只有將架構掌握在自己手裡， 才能非常靈活的去解決一些新的問題。 這是我們創業出發的做法。 ”
目前， 基於自研的AI視覺成像架構， 眼擎科技已經完成了晶片的研發和測試， 並於今年年初正式推出了首款AI視覺專用成像晶片“eyemore X42”——在各種複雜光線環境下， 模擬人眼對光線的反應， 以超高寬動態智慧處理反差較大的光影， 從而排除現場光線的干擾， 給AI視覺演算法輸出穩定可靠的高品質視覺圖像。
“做技術—開晶片—推方案—賣模組—建生態， 這是一個完整的技術變現邏輯。 ”朱繼志表示。
根據創業之初制定的“3+2+2”戰略， 當前的眼擎科技已經走過了“3年的技術研發”階段， 正處於“2年市場應用發展推廣”階段， 最後， 他們將走入“2年成熟”階段。
面向市場與客戶， 眼擎科技提供4種產品模式， 分別是AI視覺成像引擎開發工具套件、深度定制成像模組、成像引擎一體化模組及成像引擎ASIC晶片、用於互聯網拍攝的傻瓜式終端產品。
“今年我們的任務就是把技術產品實現落地， 針對不用的行業做不同的參考設計。 接下來， 我們會發佈自動駕駛、安防、無人零售、機器人、工業檢測、深度相機的產品方案。 ”
具體來講， 在以上提到的6大領域，眼擎科技將分別實現20個design in，讓客戶來使用他們的晶片方案、晶片模組。
另外，為了實現這一任務，眼擎科技也已經啟動了A輪融資計畫。
以成像產品為例，以往的核心技術多是掌握在日本企業手中，諸如尼康、佳能等等。可以說，品牌、市場、產品都在他們那裡。不過，於創企來說，這真的就沒有機會了嗎？
朱繼志表示這是不存在的，只不過，我們需要一個前提——市場大格局發生變化。現在，這個變化已經來臨，而帶它來的新事物，就是人工智慧。
“現在，我們看到一個巨大的機會，就是人工智慧。對晶片產業而言，這是一個巨大的變革機會。”針對“變革”，朱繼志總結了人工智慧對晶片產業的兩個變化：
其一，是整個晶片架構的變化。“以往架構的核心就幾樣東西，包括CPU、顯示器、作業系統等等。如今，AI的到來給晶片架構帶來一個新的變革。”資料、算力和演算法，這是AI對當前技術架構所提出來的要求。
面對這一“新理解”，以往的晶片巨頭可能會落下神壇，他們的優勢可能會轉化為劣勢。具體的案例可以看以往的晶片巨頭英特爾，和如今抓住晶片新機遇的英偉達。
其二，是應用的變革。“比如成像技術，現在已經由‘給人看’變成‘給機器看’，這是一個完全不同的需求。”朱繼志表述。具體說來，以往成像技術搭載在攝像機等硬體上，最終的成果由人來享受；現在，成像技術搭載在攝像頭上，最終的資料被傳遞給後端的處理系統，讓機器來識別圖像。
“AI晶片也是一樣的道理，以前的產品都是給人用的，在AI時代，市場的格局變了，現在更多的是要滿足機器的需求。”
如果只是在傳統應用市場去做的話，在產業鏈鏈條非常成熟的情況下，創企是很難實現突破的。但是，當市場出現大的變革，所有的人都將在同一起跑線，而這就是“彎道超車”的機會。
據相關研究報告預計，2018年全球電腦視覺市場規模將達到50億美元左右，而到2020年，中國電腦視覺市場規模將增長至725億元，未來前景極為廣闊。
在朱繼志看來，諸如圖像識別、人臉識別等從事電腦視覺技術的公司，與眼擎科技是一種互補的關係，一個負責前端成像以提供更為高質的圖片，一個負責對高質圖片進行資料的識別和處理，進一步提高識別效率。
“我們主攻的是產業的核心痛點。在電腦視覺的大部分應用場景中，如果不能解決複雜光線下的成像問題，其相應產品就是不具備大規模推廣價值的。”
更多優質內容，請持續關注鎂客網~~
另外，為了實現這一任務，眼擎科技也已經啟動了A輪融資計畫。
以成像產品為例，以往的核心技術多是掌握在日本企業手中，諸如尼康、佳能等等。可以說，品牌、市場、產品都在他們那裡。不過，於創企來說，這真的就沒有機會了嗎？
朱繼志表示這是不存在的，只不過，我們需要一個前提——市場大格局發生變化。現在，這個變化已經來臨，而帶它來的新事物，就是人工智慧。
“現在，我們看到一個巨大的機會，就是人工智慧。對晶片產業而言，這是一個巨大的變革機會。”針對“變革”，朱繼志總結了人工智慧對晶片產業的兩個變化：
其一，是整個晶片架構的變化。“以往架構的核心就幾樣東西，包括CPU、顯示器、作業系統等等。如今，AI的到來給晶片架構帶來一個新的變革。”資料、算力和演算法，這是AI對當前技術架構所提出來的要求。
面對這一“新理解”，以往的晶片巨頭可能會落下神壇，他們的優勢可能會轉化為劣勢。具體的案例可以看以往的晶片巨頭英特爾，和如今抓住晶片新機遇的英偉達。
其二，是應用的變革。“比如成像技術，現在已經由‘給人看’變成‘給機器看’，這是一個完全不同的需求。”朱繼志表述。具體說來，以往成像技術搭載在攝像機等硬體上，最終的成果由人來享受；現在，成像技術搭載在攝像頭上，最終的資料被傳遞給後端的處理系統，讓機器來識別圖像。
“AI晶片也是一樣的道理，以前的產品都是給人用的，在AI時代，市場的格局變了，現在更多的是要滿足機器的需求。”
如果只是在傳統應用市場去做的話，在產業鏈鏈條非常成熟的情況下，創企是很難實現突破的。但是，當市場出現大的變革，所有的人都將在同一起跑線，而這就是“彎道超車”的機會。
據相關研究報告預計，2018年全球電腦視覺市場規模將達到50億美元左右，而到2020年，中國電腦視覺市場規模將增長至725億元，未來前景極為廣闊。
在朱繼志看來，諸如圖像識別、人臉識別等從事電腦視覺技術的公司，與眼擎科技是一種互補的關係，一個負責前端成像以提供更為高質的圖片，一個負責對高質圖片進行資料的識別和處理，進一步提高識別效率。
“我們主攻的是產業的核心痛點。在電腦視覺的大部分應用場景中，如果不能解決複雜光線下的成像問題，其相應產品就是不具備大規模推廣價值的。”
更多優質內容，請持續關注鎂客網~~