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麻省理工最新人工智慧:讓“讀心術”成為可能,讀取率高達92%!

導語:無論是在電影中還是現實中, 能將他人心思了然於心的“讀心術”是很多人都渴望的一種超能力, 在過去, 這往往是不現實的,

但是如今, 隨著腦機技術和智慧輔助設備的發展, 這一不可能的夢想正在成為現實。 麻省理工的科學家們已經做到了通過智慧設備實現高精度的“讀取”水準。

圖|AlterEgo——麻省理工提供的新發明, 可以使人們不開口進行交流。

生活中, 當你意識到你的嘴巴在動時,

說明你已經讀完了一行字了。 事實上, 不管你的嘴巴現在是否在動, 你都在不停的自言自語之中。

當你讀這些單詞的時候, 你的喉部、下顎和臉部的肌肉都在快速地擺動著, 這些極細微的舉動是感覺不到的, 它們只存在於你的腦海中, 所以, 每當你想到這些詞語的時候, 它們就會浮現出來。 這種無聲的“發聲”行為被稱為“默讀”——除非你是一個受過專門訓練的快速閱讀者, 已經脫離了這種原始的閱讀方法。 每次你閱讀或者想像一個詞語時, 其實你都在這樣做這件事。

現在, 麻省理工學院的研究人員想要利用這些“未說出口的詞語”來解碼你的內心獨白, 並將其轉化為數位指令——而做到這一切, 只需要使用一種名為“AlterEgo”的可穿戴“增強智能”耳機。

圖| AlterEgo

根據麻省理工學院媒體實驗室的一份說明, 他們會讓用戶想像一個詞語, 並將這一過程發送給耳機。 而另一個神經網路可以將肌肉運動轉化為語音, 並完成使用者的命令——這一過程中, 用戶可以不發出一點聲音。

麻省理工學院媒體實驗室的研究生Arnav Kapur在說明中說:“我們的目標是建立一個國際通用的智慧增強設備。

我們會建立一個更傾向於內部的計算平臺, 並在某種程度上融合人與機器, 感覺就像我們自己認知的內在延伸。 而這一切我們是否能做到呢?”

新聞發佈會的一段宣傳視頻顯示, 一名學生(Kapur)在戴著耳機的時候, 可以正常的進行他的日常工作, 用無聲的命令在電視功能表中導航, 查看時間, 計算超市的價格, 甚至用在遊戲中作弊, 沒有一個對手可以戰勝這種直接的思想命令。

圖|AlterEgo的應用場景

那麼, 這種裝置是如何工作的呢?

讓我們假設一個場景來進行理解。

假設你想問另一個人時間, 首先, 你會想出“時間”這個詞。 當你這樣做的時候, 你的臉部和下巴的肌肉會做微小的動作, 讓你的大腦產生這個詞語。 在AlterEgo耳機底部的電極會貼在你的臉上並記錄這些動作, 然後通過藍牙將它們發送到外部電腦。 電腦中的一個神經網路處理這些信號的方式和語音到文本的程式一樣, 它們會告訴你時間——“現在是10:45”。

而事實上AlterEgo的重大革新在於,它不是耳機。它會靠在你的頭顱上,通過你的面部骨骼發出振動,使聲音進入你的內耳,能讓你在你的頭腦中清晰地聽到AlterEgo的反應。這樣一來,你和你的電腦就可以進行完全無聲的對話——你甚至不需要拿出手機或筆記型電腦。

圖| AlterEgo的工作原理及其神經網路模型

麻省理工學院表示,對這項技術的早期測試顯示出了這項發明大有可為的前景。在一項小型研究中,10名志願者在戴著不同的耳機時,閱讀了一張750個隨機排序的數位。AlterEgo正確地感應出了參與者閱讀的數字,平均準確率為92%。(相比之下,根據Recode的資料,穀歌的麥克風語音辨識並進行文本翻譯的準確率達到了95%。)

麻省理工學院(MIT)教授、該論文的資深研究專家帕蒂•梅斯(Pattie Maes)表示:“AlterEgo在我們的手機和數碼設備中佔據了極為重要的地位。但目前,這些設備的使用是非常具有破壞性的....我的學生和我很長一段時間內一直在嘗試新形式的因素和新類型的體驗,使人們仍然能夠從這些設備提供的知識和服務中獲益。但是這樣做可能會將其限制在當下的狀態裡止步不前。”

圖|如何讓這些積極的應用場景成為可能是科學家們需要做的新的努力

對AlterEgo的技術擔憂並不無道理,因為任何技術都存在雙面性,假如AlterEgo能夠被應用于殘疾人的語言障礙,知識和教學,甚至新形式的人機交互都能為我們的生活帶來可觀的變革,但是防止這一技術在破壞性的方面(比如作弊和軍事領域)更顯得尤為重要。

編輯 | 譚冰玥

審校 | 楊子彤 Soybean

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而事實上AlterEgo的重大革新在於,它不是耳機。它會靠在你的頭顱上,通過你的面部骨骼發出振動,使聲音進入你的內耳,能讓你在你的頭腦中清晰地聽到AlterEgo的反應。這樣一來,你和你的電腦就可以進行完全無聲的對話——你甚至不需要拿出手機或筆記型電腦。

圖| AlterEgo的工作原理及其神經網路模型

麻省理工學院表示,對這項技術的早期測試顯示出了這項發明大有可為的前景。在一項小型研究中,10名志願者在戴著不同的耳機時,閱讀了一張750個隨機排序的數位。AlterEgo正確地感應出了參與者閱讀的數字,平均準確率為92%。(相比之下,根據Recode的資料,穀歌的麥克風語音辨識並進行文本翻譯的準確率達到了95%。)

麻省理工學院(MIT)教授、該論文的資深研究專家帕蒂•梅斯(Pattie Maes)表示:“AlterEgo在我們的手機和數碼設備中佔據了極為重要的地位。但目前,這些設備的使用是非常具有破壞性的....我的學生和我很長一段時間內一直在嘗試新形式的因素和新類型的體驗,使人們仍然能夠從這些設備提供的知識和服務中獲益。但是這樣做可能會將其限制在當下的狀態裡止步不前。”

圖|如何讓這些積極的應用場景成為可能是科學家們需要做的新的努力

對AlterEgo的技術擔憂並不無道理,因為任何技術都存在雙面性,假如AlterEgo能夠被應用于殘疾人的語言障礙,知識和教學,甚至新形式的人機交互都能為我們的生活帶來可觀的變革,但是防止這一技術在破壞性的方面(比如作弊和軍事領域)更顯得尤為重要。

編輯 | 譚冰玥

審校 | 楊子彤 Soybean

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