談到AI很多同學最先想到的除了演算法就是晶片， 當然還有很多巨頭選擇“腳踏兩隻船”——一手抓演算法， 一手做晶片!比如NVIDIA…
NVIDIA認為人工智慧時代GPU的作用巨大， 是提升計算性能的關鍵(如大家比較熟悉的自動駕駛中圖像識別)。 此前， 我們曾經介紹過NVIDIA利用AI創造人物肖像， 這些由AI繪製出不存在的人物可以做到以假亂真了!
NVIDIA利用AI創造人物肖像
現在NVIDIA開始利用AI完成“後期工作”， 如照片修復。 據悉， NVIDIA推出了一個深度學習系統， 可以判斷出照片中受損部分(空白區域)本應該出現的內容， 進而完成修復工作。 比如一張照片人臉的部分區域損壞、丟失， 那麼AI會進行填補!
NVIDIA通過產生數以萬計、各式各樣“受損”圖片並讓AI學習如何重建照片來完成系統訓練， 以確保AI真正理解如何自行恢復照片。
根據英偉達展示的內容來看， 通過“部分卷積(partial convolution")”方法可保證缺失圖元輸出不依賴於輸入值， 可以處理任何形狀、大小或位置的缺失。 或許人工智慧並沒有判斷出圖片內容， 但修復的結果往往也出人意料(有驚喜)。
其實， 隨著AI演算法優化以及應用場景挖掘， 很多修圖工具都標上了AI標籤， 比如曾經引起廣泛關注的“Prisma”應用， 又或者Adobe為Photoshop打造的AI工具(可以自動抹除路人)等等。 但是NVIDIA此次演示的技術是在照片受損的情況下， 對空白區域進行修復， 與此前的AI修圖存在一些區別!比如當我們老照片受損甚至是藝術名作受損後(掃描)或許都能夠利用該技術進行一波修復， 重現這些照片往日風采!
除此之外， 利用這項技術或許能夠改善圖像品質， 如豐富低圖元照片細節， 讓其更加清晰!當然還有一點需要理解， 就是當圖像大面積受損時， AI可能無法勝任修復工作…因為缺少必要(足夠)的資訊來完成合理的重建。