AI同傳“翻車” 一場尷尬而有效的科普

聽說騰訊的AI同傳在博鼇論壇上“翻車”了， 當然只是聽說， 並未親見。 但各種現場圖片都是實錘， 證明AI確實翻譯出了一些令人費解的話， 蹦出了大段莫名其妙的詞。 之後， 承擔同傳任務的騰訊翻譯官也承認， 出現了“大面積單詞無意義重複、大小寫及字元混亂”等現象。

在筆者看來， 這次關注度頗高的AI同傳錯誤， 其意義不僅是給吃瓜群眾貢獻了關於博鼇論壇的花絮， 更重要的是， 它是一場雖然尷尬但是有效的科普。

有多位科學家都說過類似的話：公眾對人工智慧應有“合理的期待”。 期待過高或者過低，

都會對人工智慧產業的發展造成傷害。 無奈， 現在關於人工智慧的許多報導， 走的都是“一驚一乍”路線。 若有成果， 則吹得天花亂墜， 仿佛下一秒AI就能統治世界；若有失誤， 則說得淒風苦雨， 恨不得把你踹翻在地再踩上幾腳才好。

其實在日常應用上， AI能基本保證不掉鏈子， 或者即使掉了鏈子也沒有什麼後果。 科大訊飛的董事長劉慶峰就說， 他們的訊飛翻譯機大概是大學英語六級的水準， 幫助用戶在出國旅遊、找飯館時起到日常交流的作用。 但同聲傳譯太不一樣了， 即使專業英語八級， 也未必能做得了同傳。 同傳是翻譯界塔尖上的人才， 人工智慧在他們面前， 還是個學生， 若要說“替代”， 喊得有些心虛。

騰訊翻譯君負責人接受媒體採訪時也說，

AI翻譯還要不斷完善， 博鼇論壇現場語種多元， 話題專業性強， 噪音干擾多， 肯定會遇到各種問題。 而且， 現場說話沒有標點符號， 根據每個人語言使用習慣不同， 還會傳各種語氣助詞。 AI通常勤勤懇懇地把所有詞都進行語音辨識， 然後開始文本翻譯， 它排除不了“水詞”， 就容易給自己挖坑。 若是演講者詩興大發， 來一句古詩， AI翻譯恐怕更是要瑟瑟發抖——講真， 一般級別的同傳譯者， 怕也是搞不定。

所以， 用AI來同傳， 出現問題是必然的。 騰訊方面也坦言， 他們預料到意外情況的發生， 但行業對AI同傳的關注熱度超出了他們的預期。

這也沒辦法。 誰叫之前各路媒體嚷嚷著AI同傳要讓人類同傳失業。 現在你翻了車， 同傳們自然是要發洩一番內心的不爽。

正如一張微信截圖中有人所調侃的——原來他們還需要人類啊。

AI和人， 本來就該是互相協作的關係。 人機應該成為一套耦合的系統， 適合AI幹的， 交給AI；適合人做的， 還是人來挑大樑。 沒有必要因為機器翻譯的進步， 就吆喝著大家都別學外語；也沒必要因為AI翻譯的失誤， 而否定其在翻譯界能起的作用。 人和AI應該相輔相成， 博鼇論壇上的這個花絮， 再次做了場“人與機器”的全民科普。

AI翻譯不完美， 但請允許它多見見世面， 給它試錯的機會。 人類也不必妄自菲薄， 語言如此博大精深， 語言之美， 也非機器所能獨自展現。 （張蓋倫）