科技日報柏林4月8日電：以深度學習、自我升級為主要特徵的人工智慧有望將人類各方面智慧拓展到極限， 從而在各領域做到極致。 人工智慧的研發在全球如火如荼， 自2015年以來， 各發達國家都將人工智慧列為本國高科技發展戰略重點， 一場人工智慧全球競賽已拉開帷幕。 科技日報駐外記者就國外人工智慧的發展情況做了專題採訪， 幫助我們在這一關鍵領域知己知彼。
中美兩國都將人工智慧視為確保未來經濟和軍事優勢的關鍵技術， 並投入了鉅資， 這場科技競賽不亞于當年美蘇兩國的太空競賽，
“工業4.0”平臺 人工智慧平臺
波爾特是DFKI所屬的深度學習能力中心主任， 長期從事多媒體分析和資料採掘研究， 曾獲麥肯錫商業技術獎和穀歌研究獎。 DFKI是德國首個以公私合作夥伴關係（PPP）模式建立的大研究中心， 分佈在凱撒斯勞滕、索爾布呂肯、不萊梅、柏林等地， 主要負責應用性基礎研究、產品功能及樣品開發、提供專利方案等。
波爾特介紹， 2013年德國政府提出的“工業4.0”戰略就涵蓋了人工智慧。
人工智慧與認知系統、會學習的機器密切關聯。 因此， 2017年9月， 聯邦教研部又啟動了一個稱為“學習系統”的人工智慧平臺， 這是繼“工業4.0”平臺之後， 德國政府推出的第二個以數位化為主題的研發平臺。 這項計畫是通過開發和應用“學習系統”， 使未來的工作和生產更加靈活和節省資源，
投資力度不夠 發展模式不同
德國新一屆政府在其組閣檔中曾6次提到人工智慧， 足以顯示重視程度。 但與中、美相比， 目前德國的投資力度還遠遠不夠， 政府在專案上的投資僅數億歐元。 而中國政府在2107年出臺了詳細的人工智慧發展規劃， 將投入數十億美元。 在企業界， 美國的Big Five（微軟、穀歌、蘋果、臉書和亞馬遜）和中國的BAT（百度、阿裡巴巴和騰訊）， 投資人工智慧的研發費用約為200億—300億美元。
波爾特博士介紹， 德國除了投資力度不夠外， 與中、美兩國明顯不同的還有發展模式。 中、美兩國在互聯網技術方面具有優勢， Big Five和BAT都是網路巨頭， 以其IT和網路優勢帶動人工智慧發展。 而德國的優勢是高端機械製造業， 即便是在DFKI這樣的人工智慧研究機構， 很多科研人員也是來自機械工程系。 他們可以做出很像樣的硬體， 但在軟體發展和應用方面略顯遲鈍。
缺乏風險資本 注重隱私保護
無論是Big Five還是BAT， 都有很大的市場和盈利， 因此這些巨頭有充足的風險資本， 可以投資到研發人工智慧的初創企業。 而德國企業雖然技術和產品品質高， 但缺乏風險資本， 而且德國人的天性不善於冒險。 德國許多人工智慧初創企業資金不足，
中國由於人口多， 資料量大， 加上資料獲取相對容易， 對基於大資料的人工智慧應用開發就相對有利。 而德國資料量少， 對個人隱私和資料保護的法規較嚴， 因此， 在一定程度上限制了人工智慧產品的開發和應用， 但在某種程度上也減少了人工智慧可能帶來的潛在危害。
波爾特博士稱， 德國與中、美在發展人工智慧方面還有很多其他差異， 例如， 中、美都重視人工智慧未來在軍事領域的應用， 美國防部高級研究計畫局（DARPA）就有很多人工智慧研究專案， 但德國沒有相關專案。
德國人工智慧的研發重點是工業、交通、醫療和能源領域， 還有人工智慧對隱私、法律和道德影響方面的研究，關注新技術的兩面性和制定法律框架，這是德國擅長的。
德國在這場全球人工智慧競賽中正在扮演越來越重要的角色，德、法兩國已決定建立人工智慧聯合研發中心，進一步增強歐盟在人工智慧領域的競爭力。目前，德國除了DFKI外，弗朗霍夫協會、馬普協會、萊布尼茲協會，以及眾多高校都有人工智慧研究項目。西門子、博世等大型企業更是走在國際同行前列。波爾特博士認為，如果各國能加強在人工智慧研發方面的合作，將更加能造福於人類。（顧 鋼）
還有人工智慧對隱私、法律和道德影響方面的研究，關注新技術的兩面性和制定法律框架，這是德國擅長的。德國在這場全球人工智慧競賽中正在扮演越來越重要的角色，德、法兩國已決定建立人工智慧聯合研發中心，進一步增強歐盟在人工智慧領域的競爭力。目前，德國除了DFKI外，弗朗霍夫協會、馬普協會、萊布尼茲協會，以及眾多高校都有人工智慧研究項目。西門子、博世等大型企業更是走在國際同行前列。波爾特博士認為，如果各國能加強在人工智慧研發方面的合作，將更加能造福於人類。（顧 鋼）