在前段時間， 由於Steam 隱私設定的修改導致的協力廠商網站無法讀取 Steam 使用者資料， Steam 資料網站 SteamSpy 宣佈停運。 不過沒過多久， 它又回來了， 但變得和以前不太一樣了。
過去， SteamSpy 通過整合公開的使用者資料來估計 Steam 遊戲的銷量， 但這項技術在 Steam 更新隱私設置後無法正常使用。 不過 SteamSpy 的創始人 Sergey Galyonkin 在最近在博客上表示， 他正在轉變 SteamSpy 的統計模型， 新版的 SteamSpy 將通過採用機器學習來預測基於“巧合資料（coincidental data）”的銷售情況。 不過他也承認， 雖然已經有大量資料支援他的演算法， 但這樣的模式還是“不太精確”。
“我擁有來自不同開發商的大約70個遊戲的資料， 其中90%（統計資料）在新 SteamSpy 的誤差不超過10%， ”Galyonkin 指出， SteamSpy 預測的《冰汽時代》銷量（25.2萬）與實際銷量基本一致。 但同時他也看到了一些“瘋狂的異常值”， “估計值和真實資料之間的差異可能是五倍。 ”
既然資料還不是非常準確， 那麼 SteamSpy 回歸的意義何在？Galyonkin 解釋說， 他收到了來自開發者的200多條資訊， 向他說明 SteamSpy 對他們帶來的幫助， 其中一家來自德國的獨立公司甚至依靠 SteamSpy 的資料獲得了政府的資助。 正是在這樣的背景下， Galyonkin 決定繼續 SteamSpy 的運營。
至於準確性， Galyonkin 表示他還見過更多付費的資料統計業務， 他們的資料準確度更低，
“相對較低的準確性並不妨礙開發人員為 AppAnnie 支付每年3萬美元的訂閱費用。 因為當你做出一些決策時， 有個估計值至少比根本沒有資料要強。 只要明白限制和注意事項， 這些資料對分析師來說就能派上用場。 ”
目前， Galyonkin 正在對 SteamSpy 的演算法進行微調， 許多 SteamSpy 的舊功能還沒有上線。 換句話說， 儘管 SteamSpy 宣佈回歸， 但距離它重新走上正軌還有很長的一段時間。 如果你想瞭解更多關於 SteamSpy 停運的前因後果， 可以看看本站的文章——《SteamSpy停運， 創始人說PC遊戲市場將再次霧裡看花》。