人類能像資料在計算網路中移動一樣高效地在城市中穿梭嗎？一家具有開拓精神的創業公司認為這並非不可能， 設計一種類似於互聯網上的資料包交換的智慧公交線路即可。
未來運輸公司（NEXT Future Transportation Inc）的創始人兼首席執行官埃馬努埃萊⋅ 斯佩拉解釋道：“我們把公共汽車分成幾部分， 你只要把6個公共汽車模組連接在一起， 它們的長度和標準城市巴士的容量是一樣的”。
在最近于加州米爾皮塔斯舉行的汽車技術委員會會議上， 斯佩拉與傑夫⋅弗裡克進行了交談， 他是SiliconANGLE Media的視頻新聞台主持人。 兩人討論了公共交通效率的經濟理由， 以及人工智慧對自動駕駛汽車的重要性。
利用人工智慧來修復低效的城市服務
儘管世界似乎對自動駕駛汽車和無人機送貨很感興趣， 但斯佩拉認為， 可以用自動技術做更多的事情來解決城市資源未被充分利用的現有問題，
斯佩拉說：“現實情況是， 我們是否在處理影響我們城市的擁堵問題？我們是否在輸送足夠多的人？我們正在解決交通擁堵的問題嗎？我會說不， 因為不管我們擁有的是電動汽車、自動駕駛汽車、SUV還是汽車， 擁堵的問題仍未解決。 你仍然需要有大量的汽車來輸送人群。 ”
未來運輸公司的巴士車廂已經可以進行自動連接， 而且該公司目前也在努力讓車廂驅動程式自動化。 根據斯佩拉的資料， 該系統在2015年啟動， 可在封閉的環境中完全實現自動化。 未來運輸公司將與城市合作展示其技術， 迪拜政府便是該公司的客戶之一。
他說：“如果你仔細觀察這些公共汽車的部分， 你也許會感覺創造出這樣的技術似乎非常遙遠。
人工智慧是對未來運輸公司的最終成功至關重要的一個組成部分， 因為它將有助於對從乘客到車廂的整個系統進行無縫協調。 該公司的公共交通模組方式提供了更靈活的路線選擇， 最大限度地減少了乘客從公共汽車到計程車或自行車的需要。 相反， 車廂可以自行規劃好乘客的目的地， 使用戶能夠盡可能地在到達目的地之前不用換乘其他交通工具。
這樣做的目的是讓乘客通過智慧手機應用或直接安裝在車廂裡的觸控式螢幕來與這些車廂進行互動， 比如， 這樣可以引導乘客先乘坐1號車廂往北行， 然後再乘坐2號車廂往東行駛。
幫助未來運輸公司的人工智慧解決方案是，
斯佩拉說：“人工智慧是我們克服這些問題的唯一途徑。 顯然， 我們需要從一開始就控制這些基本的東西。 很明顯， 當系統完全運行時， 人工智慧的力量將會非常驚人， 你可以預測資訊， 你可以與乘客聯繫， 可以預測行為， 預測乘客的需求。 ”
此外， 斯佩拉解釋到， 人工智慧還將用於預測未來巴士線路的非人類組成部分， 預測系統如何流動， 預測車廂如何使用車道， 在哪裡有交通堵塞， 以及車廂耦合的最佳位置。