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平安科技CEO陳立明:AI可以加快金融、醫療、保險以及智慧城市發展

4月26日, GMIC大會在北京國家會議中心召開。 本屆大會主題為“AI”生萬物, 邀請政府官員、人工智慧領域科學家、企業家、投資人等各界人士共同探討最新趨勢。 全球人工智慧領袖峰會作為GMIC大會的首場峰會, 旨在探討在基礎硬體、大資料與開源平臺、深度學習為代表的演算法等人工智慧領域的深度洞見。

平安科技CEO陳立明針對平安在金融、醫療、保險以及智慧城市方面的AI應用案例進行了分享。

以下為平安科技CEO陳立明演講實錄, 由品途商業評論(ID:pintu360)精編整理, 有刪減:

非常高興來到GMIC大會。 2017年的時候, 人工智慧領域的投資就是市場的一個銷售情況,

達到了220億美金。 這已經比2015年高了26倍, 所以它增長速率是非常驚人的。

人工智慧是目前最前沿、最熱門的技術, 但是它不是唯一的, 還有區塊鏈、雲技術。 區塊鏈和雲計算花了很多年時間才讓人們瞭解到商業價值, 人工智慧卻與區塊鏈和雲計算非常不同。 有人說, 人工智慧像電力, 它的技術重點是如何部署和實施。 當我們為500強公司服務時, 91%的高管都能夠認識到人工智慧的價值, 但只有不到10%的高管知道如何充分利用人工智慧。

人工智慧時代已經到來, 包括在醫療、金融、智慧城市等方面都得到了應用。 人工智慧做了什麼呢?它使所有其他技術都更加精益求精, 這是我們所能看到的。 人工智慧如何才能成功呢?資料、演算法、人才、政策。

初創公司能夠做人工智慧, 引進資本, 但是沒有意義, 場景更重要。 你可以研發技術, 但是如果技術不能實際應用, 你不知道它真實的價值

平安在過去十年一直研究如何用技術推動資料價值, 不僅是數位化和自動化。 在過去3-4年時間, 我們一直進行人工智慧、雲計算、區塊鏈和安全相關技術的大力研究。 我們投入了10億美金。 去年, 我們申請了3030個專利, 現在已經有了45000個專利技術在實際應用。 我們可以看到, 平安的線上用戶已經達到4億6百萬。 我們每天都有超過新的一百萬的用戶來到線上平臺。

人工智慧提供所有的服務, 不只是為金融業和醫院提供服務。 人工智慧一種是認知智慧,

一種是強人工智慧。 今天我和大家分享的是應用案例。

第一個, 我們有自己的人臉識別引擎。 今天很多公司都在做這件事。 通過人臉識別, 可以更好的提高聲音識別。 打電話到我們呼叫中心的客戶, 只要聽到他的聲音就能立刻識別出是哪個客戶。 另外, 通過我們的視訊會議, 可以告訴用戶他們的情感是什麼。

第二個案例是AI預測。 我們利用醫療記錄訓練模型, 在特殊案例模型下針對深圳和重慶政府, 幫它們預測下一輪感冒潮是什麼時候, 提前一周發佈;現在, 我們也可以做天氣預報, 比如明天是否會下雨。

強AI是什麼?它是把所有AI技術結合在一起, 創造端到端的解決方案。 比如, 我們有一個針對財富的產品, 利用面部識別知道這是否是正確的關係管理。

另外, 我們還有自然語言處理, 可以知道客戶與產品經理的關係是什麼, 是否要求見客戶, 是否能夠更好的瞭解客戶的興趣點在哪裡。 實際就是5分鐘的過程。 非常簡單。 我們關注每個具體的行業領域, 以及如何運用AI, 不管是智慧監控也好, 還是別的方面。

車損方面, 包括智慧客戶服務。 車險是平安的傳統業務, 當出現車禍的時候, 你可以通過下載應用可以直接上傳損害的照片。 根據機器學習技術, 我們可馬上會確定汽車受損程度有多少。 然後根據部件的庫存情況, 預測成本是多少。 如果你同意, 點擊一下就可以“索賠”, 所有索賠金額直接打到你的銀行帳戶。 只花幾分鐘時間就能完成。 和以前相比,

效率提高了4000倍。

醫療方面, 很多領域都可以使用AI。 比如疾病預測, 包括虛擬看護, 可以像醫生一樣開藥方, 同時可以通過AI聊天室獲得一些建議。 我們把智慧保險、健康管理、智慧管理結合在一起, 把所有X光線記錄結合在一起, 讓機器學習, 它會對一些肺病進行診斷。 一旦發現疾病, 就會與病人的行為結合, 告訴病人到底應該怎麼做避免疾病的進一步惡化。 幾個月前, 我們可以做在識別肺病方面只是通過機器, 準確率非常高的。 我們建立了很多AI技術, 提供一系列服務和解決方案。

智慧城市方面, 不僅是關於自動化或是對交通的管理。

我們在很多不同的業務中都進行了AI部署。 但是不會止步於此。 這也是為什麼要放到雲服務上, 讓任何人都可以利用,通過API獲得我們的AI能力。我們希望可以更好的利用我們的技術解決方案為中國、為世界創造更好的未來。謝謝各位。

讓任何人都可以利用,通過API獲得我們的AI能力。我們希望可以更好的利用我們的技術解決方案為中國、為世界創造更好的未來。謝謝各位。

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