演講者 | 易流科技董事長張景濤
整理者 | 物流麻將胡
智慧、綠色、集約是城市物流的發展趨勢， I.T.將賦能城市物流升級。 所謂I.T.， 即Intelligent（人工智慧）、Transparent（透明）， 本質是物流透明服務， 物流透明服務將從安全、效率、成本以及體驗四個方向賦能城市物流升級。
演講嘉賓：易流科技董事長 張景濤
（本文根據4月21日物流沙龍主辦的“第四屆城市物流高峰論壇”現場錄音而整理）
今天我分享的兩個方面， 一是城市物流的現狀和未來的趨勢， 二是站在技術的視角， 科技怎麼賦能從事城市物流服務的企業， 以及具體的實踐和應用。
第一個話題是城市物流現狀。 主要是三個方面：
第一個從宏觀看：
城市物流用地緊缺；
在深圳這樣一個寸土寸金的地方感受特別明顯， 1996平方公里， 常住人口有1300萬人， 而物流用地一直是政府比較頭疼的事情。 但是作為物流服務來講， 場地又是不可缺少的基礎設施，
交通擁堵；
國家城市化進程持續加劇， 越來越向大中城市彙集， 城市的交通問題也是擺在宏觀層面比較頭疼的問題。 但是政府在解決這些問題時， 大部分採用的方式還是比較簡單和粗暴的方法。 比如採用限行對城市物流來說， 在具體操作和落地上還是帶來了一定的難度。
另外是環境的問題；
深圳在國內算是環境最好的地方了， 但去年年底霧霾指數也持續上升。 所以緩解環境的壓力刻不容緩。
第二個從城配企業看， 普遍小、散、弱；
在配送服務群裡， 年收入過億的基本上就可以稱之為大企業了。 是什麼原因導致聚焦在城市配送的物流企業規模普遍起不來？而且沒有實現全國網路化運營的現狀？這個背後的原因也是很複雜的。
第三個消費升級驅動， 新模式湧現；
隨著消費升級， 大家對品質和體驗的追求越來越好， 新模式也層出不窮。 比如現在講的新零售、共用、極速配、跑腿公司等服務。 甚至是這些年整個B2C電商的發展， 以及未來C2B模型的到來。 另外是經銷商體系的變化， 現在越來越明顯的趨勢是經銷商為商貿物流一體服務。
這些新模式和需求的產生， 背後比拼的還是物流和供應鏈的能力。
城市物流趨勢
在這樣的環境下， 我們認為城市物流未來的趨勢中最重要的關鍵字應該有三個：
第一個是智慧。 科技的發展是解決目前城市物流矛盾的或者是提升城市物流效率非常重要的一個手段。
第二個是綠色。
第三個是集約。 只有集約才有可能達到共配， 並在效率上也較大的提升。
這三者是城市物流未來發展的關健詞。
智慧城市物流的技術內核
聚焦在智慧方面， 科技、技術在賦能城市物流中能夠做什麼？從技術的視角來講， 我們認為從當前和未來的一段時間， 影響物流智慧化方向非常重要的三個技術：
第一個是物聯網技術。
萬物互聯才剛剛開始。 我們看到明顯的趨勢， 是未來的物流基礎設施， 都會被大量的聯網化和數位化， 也會走向智慧化和無人化。 這樣的趨勢是比較明顯的， 包括看到NB-IOT的技術在成熟， 以及5G網路的鋪設， 給基礎設施帶來了非常大的便利和條件。 所以物聯網未來會在智慧物流方向佔據非常重要的位置。
第二個是區塊鏈。
比特幣在最近一段時間， 包括去年下半年炒得特別火。 區塊鏈在物流領域中的應用場景是非常廣泛的， 其核心價值是解決信用的場景問題。 在物流交付的過程中， 因為資訊不透明， 或者是因為解決不了彼此的信任而產生的很多效率和管理上的問題。 流通領域在區塊鏈技術引入之後， 解決信任方面就有非常大的價值。
區塊鏈在整個物流領域中的應用， 特別是食品、藥品的數量和品質管控方面， 以及在物流和供應鏈金融方面應用的價值也是比較明顯的， 這是未來比較關鍵的技術。
第三個是人工智慧。
以深度學習為代表的人工智慧技術的進展是比較快的， 在整個物流領域， 越來越多依靠人經驗的崗位和環節， 會大量的被人工智慧技術所取代，這個趨勢也是比較明顯的。
I.T.是物流透明服務的技術標籤
易流12年只幹一件事情，就是物流透明服務。物流透明服務核心的兩點，我們貼下了重要的技術標籤，就是I.T.，此I.T.非彼IT。在這裡我們提的I.T.，更多講的是透明和人工智慧，這是物流透明服務的兩個重要方向，也是實現智慧化的物流裡非常重要的路徑。
物流透明服務是指應用物聯網、互聯網等先進技術，進行物流過程節點及物流要素的透明連接，以實現物流業務的資料化，讓物流看得見；並在物流業務資料化的基礎上，進一步實現物流的協同、優化和智慧；最終讓物流及供應鏈的運轉在安全、效率、成本及體驗上提升價值。
怎麼做物流透明服務？
第一個是物流全過程數位化，即在物流的服務過程、交付的過程，端到端的過程，實現數位化、線上化、透明化和視覺化，這裡需借助於物聯網技術，實現物流過程要素的連接，這是第一個階段，業務的資料化。
第二個是基於這些資料，如何做到資料業務化。一個是朝智慧化的方向發展，核心就是在全過程資料化的基礎上，實現協同、優化智慧化方向的價值。比如說上下游的協同，在智慧的識別、智慧的配載以及智慧調度等各方面的應用。
物流透明服務賦能城市物流升級的四個方向
透明和人工智慧具體在安全、成本、效率、體驗方面有幾個應用，在賦能企業降本增效方面，這是比較具體的價值。
第一個是安全。乳製品方面的安全，從牛奶的養殖，到擠奶，到成品之後的大流通環節，再到末端的全過程，如何保證整個食品安全的應用，如何做到資料化和線上化的應用。在這個技術裡，核心就是通過位置服務、圖像服務、再加上溫控的服務，做到全過程的數位化、線上化的應用。這是作為透明和人工智慧，從安全的視角來解決食品安全的問題的應用。
第二個是效率。隨著新零售的崛起，線上線下一體化，多門店的即時補貨，及時配送的需求越來越多。我們有一個客戶是在全國各地都有門店，門店都是數以千計的，每個門店每一天都有補貨需求，我們如何滿足每一天每一個門店的補貨需求？現在用技術來做，幾分鐘之內就會形成一個方案出來，包括整個配載和配送路徑方案，以及整個自動調配方案，對比傳統人工在成本、效率方面有大大的提高。
這裡用到了一些資料，一個是基於歷史資料，第二個是基於行業資料，以及基於客戶的銷售預測資料，再基於人工智慧裡面的核心技術，機器學習的演算法，設計了一套模型。當然這個模型也是不斷的打造。未來，資料可挖掘的空間很大，我們會持續不斷的投入。
第三個是成本。還是基於人工智慧的機器學習，如何實現多點提貨、多點送貨的場景，採用最少的車輛，或者是最少的基礎設施資源，最快速、最低成本的完成交付，滿足客戶需求。
目前我們做的模型有20多種，最後會形成一個核心的演算法、優化方案。這個案子做完以後效果是比較明顯的，成本降低也是顯而易見的，車輛降低了四分之一的用車需求，原來可能要20台車幹的業務，現在用15台車就可以完成了。
第四個是體驗。今天我們在講消費升級，消費者對體驗的要求越來越高。這個案子是國內目前比較知名的兩個餐飲連鎖企業做的。我們希望讓C端的消費者在就餐的時候，可以看到一份菜的構成以及整個主要食材的流通過程。
在B2B物流，我們客戶的客戶要求看到我們交付的全過程。如今這種資料化、透明化和視覺化的服務在技術角度已經完全沒有問題了，但是現在還正在普及的過程中，未來智慧體驗代表著一個趨勢，因為未來在B2C物流裡，今天看到的、體驗到的服務，會被大量地移植和複製到B2B的業務裡面，所以體驗也是未來智慧物流的重要方向。
此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場
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會大量的被人工智慧技術所取代，這個趨勢也是比較明顯的。I.T.是物流透明服務的技術標籤
易流12年只幹一件事情，就是物流透明服務。物流透明服務核心的兩點，我們貼下了重要的技術標籤，就是I.T.，此I.T.非彼IT。在這裡我們提的I.T.，更多講的是透明和人工智慧，這是物流透明服務的兩個重要方向，也是實現智慧化的物流裡非常重要的路徑。
物流透明服務是指應用物聯網、互聯網等先進技術，進行物流過程節點及物流要素的透明連接，以實現物流業務的資料化，讓物流看得見；並在物流業務資料化的基礎上，進一步實現物流的協同、優化和智慧；最終讓物流及供應鏈的運轉在安全、效率、成本及體驗上提升價值。
怎麼做物流透明服務？
第一個是物流全過程數位化，即在物流的服務過程、交付的過程，端到端的過程，實現數位化、線上化、透明化和視覺化，這裡需借助於物聯網技術，實現物流過程要素的連接，這是第一個階段，業務的資料化。
第二個是基於這些資料，如何做到資料業務化。一個是朝智慧化的方向發展，核心就是在全過程資料化的基礎上，實現協同、優化智慧化方向的價值。比如說上下游的協同，在智慧的識別、智慧的配載以及智慧調度等各方面的應用。
物流透明服務賦能城市物流升級的四個方向
透明和人工智慧具體在安全、成本、效率、體驗方面有幾個應用，在賦能企業降本增效方面，這是比較具體的價值。
第一個是安全。乳製品方面的安全，從牛奶的養殖，到擠奶，到成品之後的大流通環節，再到末端的全過程，如何保證整個食品安全的應用，如何做到資料化和線上化的應用。在這個技術裡，核心就是通過位置服務、圖像服務、再加上溫控的服務，做到全過程的數位化、線上化的應用。這是作為透明和人工智慧，從安全的視角來解決食品安全的問題的應用。
第二個是效率。隨著新零售的崛起，線上線下一體化，多門店的即時補貨，及時配送的需求越來越多。我們有一個客戶是在全國各地都有門店，門店都是數以千計的，每個門店每一天都有補貨需求，我們如何滿足每一天每一個門店的補貨需求？現在用技術來做，幾分鐘之內就會形成一個方案出來，包括整個配載和配送路徑方案，以及整個自動調配方案，對比傳統人工在成本、效率方面有大大的提高。
這裡用到了一些資料，一個是基於歷史資料，第二個是基於行業資料，以及基於客戶的銷售預測資料，再基於人工智慧裡面的核心技術，機器學習的演算法，設計了一套模型。當然這個模型也是不斷的打造。未來，資料可挖掘的空間很大，我們會持續不斷的投入。
第三個是成本。還是基於人工智慧的機器學習，如何實現多點提貨、多點送貨的場景，採用最少的車輛，或者是最少的基礎設施資源，最快速、最低成本的完成交付，滿足客戶需求。
目前我們做的模型有20多種，最後會形成一個核心的演算法、優化方案。這個案子做完以後效果是比較明顯的，成本降低也是顯而易見的，車輛降低了四分之一的用車需求，原來可能要20台車幹的業務，現在用15台車就可以完成了。
第四個是體驗。今天我們在講消費升級，消費者對體驗的要求越來越高。這個案子是國內目前比較知名的兩個餐飲連鎖企業做的。我們希望讓C端的消費者在就餐的時候，可以看到一份菜的構成以及整個主要食材的流通過程。
在B2B物流，我們客戶的客戶要求看到我們交付的全過程。如今這種資料化、透明化和視覺化的服務在技術角度已經完全沒有問題了，但是現在還正在普及的過程中，未來智慧體驗代表著一個趨勢，因為未來在B2C物流裡，今天看到的、體驗到的服務，會被大量地移植和複製到B2B的業務裡面，所以體驗也是未來智慧物流的重要方向。
此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場
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