今天（4月25日）， 由硬科技第一產業媒體鎂客網主辦， 蘇州市科學技術局指導， 蘇州工業園區人工智慧產業協會、蘇州國際科技園、蒲公英孵化器協辦的“M-TECH主題論壇——AI創新帶來的智慧革命”在蘇州南園賓館圓滿落幕。
本次論壇， 針對AI技術落地和產業佈局等問題， 雲從科技、雲知聲、圖普科技、三角獸、眼擎科技等科技企業， 與現場300多位AI行業人士展開了一場全面而深入的探討；此外在論壇展示區， 通過與機器人“優友”（康力優藍提供）的互動， 我們更親身感受到了AI所帶來的智慧與樂趣。
圖 | 鎂客網聯合創始人薩向東
圖 | 蘇州市科技局領導
“M-TECH主題論壇——AI創新帶來的智慧革命”由鎂客網聯合創始人薩向東主持， 蘇州市科技局領導親臨現場， 發表開場致辭。
薩向東表示， 對於行業來說人工智慧還有很多的不確定性。 而鎂客網作為一家硬科技產業媒體， 所要做的就是依託業已打造完成的立體媒體矩陣平臺， 通過彙集海量資源， 在AI創企、資本機構等之間搭建溝通橋樑， 彌合“斷層”。
億萬級市場開啟， “AI+行業”早已起航、蛻變最新資料統計， 2017年中國人工智慧核心產業規模超過700億元， 隨著國家規劃的出臺， 預計到2020年， 中國人工智慧核心產業規模將超過1600億元， 增長率達到26.2%。
“AI+是什麼？是從賦能到深入到改變到引領。 ”雲從科技高級副總裁孫慶凱稱。 其中， 他將“賦能、深入”歸為“+AI”， 將“改變、引領”歸為“AI+”——前者是在已具備成熟產業鏈的行業中， 用AI提高效能， 而後者則是在人工智慧技術成熟之前，
圖 | 雲從高級副總裁孫慶凱
當前的“AI+”處於第二階段， 即“深入”。
以機器人為例， 康力優藍CMO兼副總裁趙博韜列舉了15+個機器人應用場景案例， 包括醫療養老、教育教學等。 “從表像來看， 服務機器人具備三個特徵：C端市場同質化嚴重、B端市場蜻蜓點水、小馬過河業績低迷。
圖 | 康力優藍CMO兼副總裁趙博韜
然而， 實像卻不儘然， 以B端市場為例， 在眾多企業的帶動下， 當前的產業已經開始了應用場景的試點孵化， 並不是所謂的“蜻蜓點水”。 用他的話來說， 從C端、B端等角度來看， 當前的服務機器人產業已經迎來了“芳華”時代。
直擊傳統行業痛點，助力AI在應用場景實現落地如今，“AI+”已經成為了傳統、新興產業的口頭禪。眾所周知，有需求才有市場，要想實現落地，AI技術必須滿足市場的特定需求。
譬如電腦視覺，以新零售為例，圖普科技創始人兼CEO李明強表示，電腦視覺技術可以為客戶提供客流統計、熱區分析以及支付人臉綁定等多種服務，推進使用者體驗的提升和商家的智慧化升級，實現技術的商業化落地。
圖 | 圖普科技創始人兼CEO李明強
落地到更多場景，速感科技CEO陳震稱，基於高感知精度視覺系統，智慧家庭的場景感知、工業工廠的定點導航、自動駕駛的運輸導航等都是電腦視覺技術的應用。
圖 | 速感科技創始人兼CEO陳震
不過，需要注意的是，在具體的應用中，演算法的落地也面臨著諸多挑戰。以“視頻智慧理解”為例，小視科技聯合創始人倪冰冰表示，時序混亂、目標尺度變化大、體量大都是需要演算法所解決和優化的。
圖 | 小視科技聯合創始人倪冰冰
再看智慧語音技術，其中涵蓋了語音辨識、語義識別、聲紋識別等多個細分領域。三角獸副總裁何晉表示，在手機、智慧客服以及智慧硬體等產業中，語義識別技術已經實現了落地。
圖 | 三角獸副總裁何晉
從本質來講，不管是電腦視覺還是智慧語音，都是智慧交互的實現手段。而作為AI的一種技術分類，AR也為人們提供了一個新型對話模式。“AR解決的是下一代計算平臺，是手機的替代品，用新的方式呈現新的介面、新的交互。”視+COO塗意表示。
圖 | 視+COO塗意
AI賦能的實現，最終依賴雲的連接和端的智慧在AI賦能傳統產業方面，我們可以明顯的感知到，近一兩年來，除了對於演算法性能提升的關注，“端的智慧化”也成為了一種趨勢和行業焦點。
在雲端，企業打造AI行業大腦，讓AI深入行業，引領行業智慧化；而在硬體設備，各種算力前置的標準化智慧終端機則能夠將行業無限延展。
提及端的智慧化，最為典型的代表就是各類AI晶片了。
“晶片是很重要的，它能夠連接雲端的服務、固化終端，通過雲端芯的結合，才能在最短的時間內做到整體方案的最優。”雲知聲創新事業部總經理陳吉勝表示。目前，雲知聲針對智慧語音自研的專用AI晶片已經實現了流片，並將於5月正式發佈。
圖 | 雲知聲創新事業部總經理陳吉勝
另外，基於AI視覺成像，眼擎科技商務總監代勇也重點強調了“端智慧”的重要性。“在智慧化時代，傳統攝像頭的最大痛點是不能像人眼一樣適應各類複雜光線。如若不能解決弱光、逆光、反光等環境下的自我調整成像能力，AI視覺產品就無法大規模落地進行產業化。
圖 | 眼擎科技商務總監代勇
其中，成像演算法是需要即時處理的（硬體端），無法在CPU和GPU上運行。”這也就意味著，在成像方面，“端智慧”是一種必然。
技術之外，“理解行業”對AI的落地實現更為重要以“AI創新的落地場景和路徑”為主題的圓桌論壇，在線性資本資深投後管理負責人田小迪的主持下，就AI的多個方面，眼擎科技商務總監代勇、Thing+創始人仇錦鋒、科沃斯機器人投資總監丁霞、蘇州工業園區人工智慧產業協會副秘書長朱佳進行了一番探討。
圖 | 從左往右：線性資本資深投後管理負責人田小迪、眼擎科技商務總監代勇、Thing+創始人仇錦鋒、科沃斯機器人投資總監丁霞、蘇州工業園區人工智慧產業協會副秘書長朱佳
“針對AI落地的驅動條件，資料、演算法、算力是必備的。其中，資料跟場景是深度結合的，後者將能夠產生大量資料。”丁霞表示。於AI而言，不管是研發過程中的演算法訓練，還是最終在場景的應用，資料都是至關重要的。可以說，沒有資料，AI就不能落地。
不過，即使是有了資料、演算法和算力，於AI落地上，我們依舊不能掉以輕心。朱佳表示，在整體架構上，初創公司是相對靈活的。對於他們來說，技術基礎他們是有的，但是對行業的理解更為重要。這是實現技術變現的關鍵。
仇錦鋒則表示，這一問題需要“分階段”討論。若是將AI與產業鏈成熟的傳統產業進行合作，相比於對行業的理解，技術的比重會弱一點。反之，以自動駕駛為例，其場景應用相對來說是較為簡單直觀的，技術的成熟與精準則更為重要。
當前，我們可以看到，AI技術已經在智慧客服等多個領域實現了較為成熟的商業化落地。同時，更多的人也開始討論，未來兩年最成熟的AI落地場景來自哪個垂直領域？
對此，代勇點出了三個產業，分別是自動駕駛、新安防和工業檢測，這也得到了在場所有嘉賓的一致認可。以自動駕駛為例，未來幾年之內，這一領域將很快實現在有限場景應用中的落地，畢竟相比於高速公路等，這種環境更為簡單和可控。
最後所有人都在說2018年是AI實現應用落地的一年，但技術如何落地？技術重要還是行業理解重要？下一個爆發產業在哪裡？……這些都是國內科技企業需要正視和考慮的問題，也是未來整個產業發展的重中之重。
當前，隨著巨頭爭相入局，越來越多的產業由此開始進入智慧化進程。不過值得注意的一點是，技術從來都不可以獨立存在。不管是大公司，還是小創企，在商業化落地方面，對行業的理解往往比技術能力更為重要。
此外，在活動現場，我們還見證了兩場簽約儀式，分別是鎂客網蘇州城市合夥人簽約儀式和鎂客網·科賽網戰略合作簽約儀式。
圖 | 鎂客網城市合夥人簽約儀式
圖 | 鎂客網·科賽網戰略合作簽約儀式
科賽網創始人范向偉表示，雖然智慧技術得到了快速進步，且前景也十分廣闊，但當前的AI在場景落地中受到諸多約束，譬如資料分裂孤島、業務場景複雜等等。而對於此次與鎂客網的合作，“我們將探索加速人工智慧創新、構建創新支點。”
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如今，“AI+”已經成為了傳統、新興產業的口頭禪。眾所周知，有需求才有市場，要想實現落地，AI技術必須滿足市場的特定需求。
譬如電腦視覺，以新零售為例，圖普科技創始人兼CEO李明強表示，電腦視覺技術可以為客戶提供客流統計、熱區分析以及支付人臉綁定等多種服務，推進使用者體驗的提升和商家的智慧化升級，實現技術的商業化落地。
圖 | 圖普科技創始人兼CEO李明強
落地到更多場景，速感科技CEO陳震稱，基於高感知精度視覺系統，智慧家庭的場景感知、工業工廠的定點導航、自動駕駛的運輸導航等都是電腦視覺技術的應用。
圖 | 速感科技創始人兼CEO陳震
不過，需要注意的是，在具體的應用中，演算法的落地也面臨著諸多挑戰。以“視頻智慧理解”為例，小視科技聯合創始人倪冰冰表示，時序混亂、目標尺度變化大、體量大都是需要演算法所解決和優化的。
圖 | 小視科技聯合創始人倪冰冰
再看智慧語音技術，其中涵蓋了語音辨識、語義識別、聲紋識別等多個細分領域。三角獸副總裁何晉表示，在手機、智慧客服以及智慧硬體等產業中，語義識別技術已經實現了落地。
圖 | 三角獸副總裁何晉
從本質來講，不管是電腦視覺還是智慧語音，都是智慧交互的實現手段。而作為AI的一種技術分類，AR也為人們提供了一個新型對話模式。“AR解決的是下一代計算平臺，是手機的替代品，用新的方式呈現新的介面、新的交互。”視+COO塗意表示。
圖 | 視+COO塗意
AI賦能的實現，最終依賴雲的連接和端的智慧在AI賦能傳統產業方面，我們可以明顯的感知到，近一兩年來，除了對於演算法性能提升的關注，“端的智慧化”也成為了一種趨勢和行業焦點。
在雲端，企業打造AI行業大腦，讓AI深入行業，引領行業智慧化；而在硬體設備，各種算力前置的標準化智慧終端機則能夠將行業無限延展。
提及端的智慧化，最為典型的代表就是各類AI晶片了。
“晶片是很重要的，它能夠連接雲端的服務、固化終端，通過雲端芯的結合，才能在最短的時間內做到整體方案的最優。”雲知聲創新事業部總經理陳吉勝表示。目前，雲知聲針對智慧語音自研的專用AI晶片已經實現了流片，並將於5月正式發佈。
圖 | 雲知聲創新事業部總經理陳吉勝
另外，基於AI視覺成像，眼擎科技商務總監代勇也重點強調了“端智慧”的重要性。“在智慧化時代，傳統攝像頭的最大痛點是不能像人眼一樣適應各類複雜光線。如若不能解決弱光、逆光、反光等環境下的自我調整成像能力，AI視覺產品就無法大規模落地進行產業化。
圖 | 眼擎科技商務總監代勇
其中，成像演算法是需要即時處理的（硬體端），無法在CPU和GPU上運行。”這也就意味著，在成像方面，“端智慧”是一種必然。
技術之外，“理解行業”對AI的落地實現更為重要以“AI創新的落地場景和路徑”為主題的圓桌論壇，在線性資本資深投後管理負責人田小迪的主持下，就AI的多個方面，眼擎科技商務總監代勇、Thing+創始人仇錦鋒、科沃斯機器人投資總監丁霞、蘇州工業園區人工智慧產業協會副秘書長朱佳進行了一番探討。
圖 | 從左往右：線性資本資深投後管理負責人田小迪、眼擎科技商務總監代勇、Thing+創始人仇錦鋒、科沃斯機器人投資總監丁霞、蘇州工業園區人工智慧產業協會副秘書長朱佳
“針對AI落地的驅動條件，資料、演算法、算力是必備的。其中，資料跟場景是深度結合的，後者將能夠產生大量資料。”丁霞表示。於AI而言，不管是研發過程中的演算法訓練，還是最終在場景的應用，資料都是至關重要的。可以說，沒有資料，AI就不能落地。
不過，即使是有了資料、演算法和算力，於AI落地上，我們依舊不能掉以輕心。朱佳表示，在整體架構上，初創公司是相對靈活的。對於他們來說，技術基礎他們是有的，但是對行業的理解更為重要。這是實現技術變現的關鍵。
仇錦鋒則表示，這一問題需要“分階段”討論。若是將AI與產業鏈成熟的傳統產業進行合作，相比於對行業的理解，技術的比重會弱一點。反之，以自動駕駛為例，其場景應用相對來說是較為簡單直觀的，技術的成熟與精準則更為重要。
當前，我們可以看到，AI技術已經在智慧客服等多個領域實現了較為成熟的商業化落地。同時，更多的人也開始討論，未來兩年最成熟的AI落地場景來自哪個垂直領域？
對此，代勇點出了三個產業，分別是自動駕駛、新安防和工業檢測，這也得到了在場所有嘉賓的一致認可。以自動駕駛為例，未來幾年之內，這一領域將很快實現在有限場景應用中的落地，畢竟相比於高速公路等，這種環境更為簡單和可控。
最後所有人都在說2018年是AI實現應用落地的一年，但技術如何落地？技術重要還是行業理解重要？下一個爆發產業在哪裡？……這些都是國內科技企業需要正視和考慮的問題，也是未來整個產業發展的重中之重。
當前，隨著巨頭爭相入局，越來越多的產業由此開始進入智慧化進程。不過值得注意的一點是，技術從來都不可以獨立存在。不管是大公司，還是小創企，在商業化落地方面，對行業的理解往往比技術能力更為重要。
此外，在活動現場，我們還見證了兩場簽約儀式，分別是鎂客網蘇州城市合夥人簽約儀式和鎂客網·科賽網戰略合作簽約儀式。
圖 | 鎂客網城市合夥人簽約儀式
圖 | 鎂客網·科賽網戰略合作簽約儀式
科賽網創始人范向偉表示，雖然智慧技術得到了快速進步，且前景也十分廣闊，但當前的AI在場景落地中受到諸多約束，譬如資料分裂孤島、業務場景複雜等等。而對於此次與鎂客網的合作，“我們將探索加速人工智慧創新、構建創新支點。”
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