文/GPLP獨家首發
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人工智慧已發展多年， 敏銳的企業家早已嗅到行業即將洗牌的味道。 進入2018年， 人工智慧的應用到底是什麼?2B模式上， 如何不讓自己的公司成為外包公司?作為企業家， 又該如何真正的突圍和落地? 日前， 在GPLP主辦的2018人工智慧投資峰會上， 與會嘉賓就此展開了激烈的探討。
大盒子COO聯合創始人楊帆：AI應用領域短期重在2B， 未來在2C
大盒子COO聯合創始人楊帆
當前， 政府已經將人工智慧上升到國家戰略， 通過政策和資金的引導， 鼓勵AI的應用發展;首當其衝的就是政府和企業的需求， 比如安防、交通等就是政府需求較大的領域， 而且這些領域資料基礎好， 也為AI應用提供了很好的土壤。 這也催生了很多AI公司以2G和2B模式為主， 不僅從2G/2B項目上直接獲得現金收入， 也沉澱了技術和產品， 為未來規模化複製打好了基礎。
其實， 2G/2B模式對創業公司挑戰是很大的， 需要具備很強的業務拓展能力;可能有些團隊， 一個一個項目的做， 但場景產品很分散就做不好積累， 也不具備邊際效應。 所以需要團隊的領導者有非常高的智慧， 也要懂得取捨。 如果要在2B領域找一個未來發展方向的話， 我會首先要看各個公司都需要什麼樣的通用服務，
但我認為， AI應用領域未來在C端的消費市場前景將會更廣闊;這和互聯網時代類似， 消費市場的場景和體量都是巨大的。 而且， 各行各業都有智慧化的需求， 都可以+AI， 也許只是其中某一個功能， 用戶也不一定能感覺到AI技術的存在， 但AI技術可以幫助C端應用提升某一方面能力， 比如銷量、成本、用戶體驗等。
人工智慧2C產品團隊要找到自己擅長的應用場景， 要解決好場景的首要問題就要懂場景， 技術上更大挑戰則是要結合多種技術來解決實際問題。 比如我們所做的智慧洗車機器人， 就應用了機電、感測器、物聯網、雲計算、機器視覺、語音辨識等多種技術，