PSY是每年每頭母豬提供的斷奶仔豬數， 是豬場最關鍵的生產指標， 體現母豬生產效率， 決定豬場盈利能力。 但PSY計算方法卻有多種， 同一豬場用不同的計算方法， 得出的PSY數值會有差異， 如果選擇的計算方法不恰當， 得出的PSY數值可能會有很大偏差， 從而影響豬場管理者對豬場運營成績的正確把握。
【 PSY=每頭母豬年產窩數(LSY) * 窩均斷奶頭數 】
窩均斷奶頭數是實際統計的資料， PSY計算的差異就在於LSY計算方法的差異。
今天我們一起來聊一聊豬場PSY計算的那些事兒， 為您詳細解析業內常用的4種LSY計算方法， 及不同計算方法對豬場PSY數值的影響。
1、妊娠期115天湊數法
所謂妊娠期115天湊數法就是把期間妊娠總天數每夠115天當作分娩一窩， 用【期間總妊娠天數/115（平均妊娠期）】 作為分娩窩數；期間配種母豬總天數每夠365天作為一頭配種母豬， 用【期間配種母豬總天數/365】作為期間配種母豬平均存欄。
妊娠期115天湊數法公式有點不好理解， 公式的由來推導如下：
這種演算法是根據NPPC（美國豬肉生產商理事會）的生產和財務標準委員會的提供的標準制定的演算法。
期間處於妊娠狀態的母豬的有效妊娠天數之和計為期間有效妊娠總天數。 有效妊娠天數是個動態變化的數位， 如果母豬有流產、返情、死淘等最終沒有分娩， 豬知富™會在過去的資料中減去這些母豬的妊娠天數， 直到所有母豬都有明確的配種結果（分娩、流產、返情、空懷或死淘）。
例如：某豬場2017年配種母豬平均存欄274頭， 2018年1月15日在豬知富™查看2017年總妊娠天數為：74157天， LSY為：2.35， PSY:24.08。 2018年4月23日再看該豬場2017年總妊娠天數為：73546天， LSY:2.33， PSY:23.88。 總妊娠天數減少611天， LSY減少0.02， PSY減少0.2 。
匯總如下：
這就是因為最近3個月有妊娠損失， 系統會在過去的期間內扣除有效妊娠天數。
2、直接年化法
這是按LSY定義進行的演算法。 當所選期間不是1整年時， 可以用 【期間總分娩窩數/期間天數*365年化分娩窩數】進行計算。 假設豬場每天分娩窩數一樣， 絕對均衡生產， 這種計算方法是準確的，
例如：某豬場， 不是均衡生產， 一年內月間分娩窩數最大差異30%。 分別用湊數法和年化法計算過去5年PSY數值， 得到如下圖表的結果， 可看出， 用年化法計算PSY波動性非常大， 資料偏差大。 而用湊數法計算PSY穩定準確。
注：該豬場平均每月分娩55窩， 2015年1月和12月都分娩了70多窩， 用年化法計算PSY：這就造成2015年PSY較2014年提高5頭， “實現”了PSY25的目標， 而2016年成績明顯“下降”。 用湊數法， 資料更真實準確：實際情況是2015年比2014年PSY提高2.5頭， 2016年比2015年下降0.7頭。
3、非生產天（NPD）數法
這一公式是由NPD計算方法演化而來
有的豬場管理軟體是用這種方法計算LSY的， 系統分別計算NPD和妊娠期、哺乳期， 再行計算。 用這種方法計算LSY時， 由於NPD存在滯後性， 導致LSY計算值偏高， LSY數值也應該是動態變化的， 直到沒有新的NPD產生。 NPD組成複雜， 如果軟體計算時把部分NPD遺漏， 也會導致LSY計算偏高。
4、分娩間隔法
分娩間隔就是兩次分娩的間隔天數，分娩間隔組成=哺乳期+斷奶配種間隔+妊娠期+NPD。這種計算方法適合計算特定的某頭母豬的LSY。如果進行全場計算，當月分娩的初產母豬沒有分娩間隔資料，斷奶配種後死淘的母豬也不會統計在內，這兩種豬在初配和最後配種至死淘期間產生的NPD也就不能包括在內。最終計算的LSY要高於實際水準。
總結：以上4種LSY的計算方法各有特點和適用情況。
某6000頭母豬場，兩年的原始資料，共計35000多行，我分別用以上4種演算法手動計算豬場PSY，匯總比較如下：
湊數法：準確性高，但有效妊娠天數有滯後性，需要等待所有母豬確認配種結果後才最終確定。
NPD法：準確性較高，同樣的NPD天數也有滯後性，需要NPD固定後才能最終確定，用了5個豬場5年的資料測試，發現用NPD法計算的LSY比用湊數法計算的LSY高0.02-0.03，這主要是統計妊娠期和哺乳期天數與實際偏差引起的。
年化法：是直接演算法，易理解，但受生產均衡性影響大，可能會出現較大偏差。
分娩間隔法：適用於個體計算，不適於計算全場LSY；由於初產母豬沒有分娩間隔，用分娩間隔計算時不能統計初產母豬的資訊，所以初產母豬分娩前產生的NPD和斷奶配種後淘汰的母豬產生的NPD都不能統計在內，所以分娩間隔法算的LSY比NPD法和湊數法要高。
由此看來，只有根據豬場實際情況選擇恰當的計算方法，才能最大化減少PSY計算數值的偏差。
4、分娩間隔法
分娩間隔就是兩次分娩的間隔天數，分娩間隔組成=哺乳期+斷奶配種間隔+妊娠期+NPD。這種計算方法適合計算特定的某頭母豬的LSY。如果進行全場計算，當月分娩的初產母豬沒有分娩間隔資料，斷奶配種後死淘的母豬也不會統計在內，這兩種豬在初配和最後配種至死淘期間產生的NPD也就不能包括在內。最終計算的LSY要高於實際水準。
總結：以上4種LSY的計算方法各有特點和適用情況。
某6000頭母豬場，兩年的原始資料，共計35000多行，我分別用以上4種演算法手動計算豬場PSY，匯總比較如下：
湊數法：準確性高，但有效妊娠天數有滯後性，需要等待所有母豬確認配種結果後才最終確定。
NPD法：準確性較高，同樣的NPD天數也有滯後性，需要NPD固定後才能最終確定，用了5個豬場5年的資料測試，發現用NPD法計算的LSY比用湊數法計算的LSY高0.02-0.03，這主要是統計妊娠期和哺乳期天數與實際偏差引起的。
年化法：是直接演算法，易理解，但受生產均衡性影響大，可能會出現較大偏差。
分娩間隔法：適用於個體計算，不適於計算全場LSY；由於初產母豬沒有分娩間隔，用分娩間隔計算時不能統計初產母豬的資訊，所以初產母豬分娩前產生的NPD和斷奶配種後淘汰的母豬產生的NPD都不能統計在內，所以分娩間隔法算的LSY比NPD法和湊數法要高。
由此看來，只有根據豬場實際情況選擇恰當的計算方法，才能最大化減少PSY計算數值的偏差。