2017年10月9日， 美國， 普林斯頓， 玉米收割 / 視覺中國
專案要點：
農分期是一家農業服務平臺。 從農業金融切入， 為農戶提供農機、種子、化肥、農藥等農業要素的金融服務。
基於農業的金融服務， 農分期正切入智慧種植領域， 通過衛星遙感、物聯網、大資料和雲計算等前沿技術， 打造“農分期未來農業實驗室”。
通過鋪設在耕地中的硬體設備收集大量耕種資訊， 不斷驗證農業種植模型。 未來5年或將實現農業種植自動化。
曾經出現在科幻片裡的智慧化農業種植， 正在被這名出身在江蘇農村的創業者變為現實。
衛星遙感、物聯網設施、大資料、雲計算， 當這些技術逐步走入現實生活中時， 農分期創始人兼CEO周建有了一個大膽的想法， 建立一個“未來農業實驗室”。 到那時， 傳統農耕經驗變成一套簡單的農業種植模型，
2018年4月11日， 浙江湖州， 無人機提效率防蟲害， 每小時可噴農田30畝 / 視覺中國
在農分期平臺， 前期的農機、農藥、種子、化肥等農業種植要素的賒銷問題已經解決， 後期的糧食貿易環節也已經完成與貿易商的對接。 只要農業種植模型成熟， “未來農業實驗室”便可以投入使用。 周建認為， 這個時間不會太久， 最快或許僅有四五年。
搭建多元化農業服務平臺
農業的大市場， 正在被越來越多的互聯網創業者看好。
《2015中國國土資源公報》資料顯示， 截至2015年末我國耕地面積為20.25億畝。
在周建看來， 這20億畝可耕地背後， 以農作物生長週期為紐帶， 農機、農藥、種子、化肥， 每一個行業單獨計算都是巨大的市場體量。
萬億級的農業金融市場並非空想。 根據國家統計局資料， 2016年全國規模以上農機企業主營業務總收入4516.39億元。
重慶農村商業銀行 / 視覺中國
這個領域， 正是農分期最重要的市場之一。
農分期網站截圖
周建稱， 目前在農分期平臺， 80%的收入來自於農藥和化肥的賒銷服務， 其他收入則來自於農機、種子等農業生產資料的賒銷服務。
“傳統農藥、化肥由農村線下經營網點銷售， 毛利潤高達70%。 現在通過農分期直接連接生產廠家，我們可以把這些農資產品的利潤降低近一半，同時還可以賒銷給農民。”周建說。
這種模式，使得農分期可以快速在農村擴大市場。周建稱，目前農分期的農村市場已經擴展到長江中下游平原、華北平原的7個省份。截至目前累計解決農戶資金需求超過20億元。
農分期創始人兼CEO 周建
如果僅看農村金融業務，農分期的模式很快將遇到天花板。儘管農村金融的市場很大，但是入場的參與者已經越來越多。除了阿裡、京東在大力進軍農村，什馬金融、中和農信、沐金農、翼龍貸等農村金融企業也正在農村開疆擴土。
“我們在2年前就開始延伸業務鏈條，那時候定下了一個目標：幫助農戶解決資金缺口超過10億元，就把業務擴展到農業服務大領域。”周建回憶稱。之所以做出這種考慮，是因為當金融工具在農業中實現一定規模應用後，將加速前沿技術和創新模式在農業中的應用，此時優化農業生產環節、提升農業生產效率將成為剛需。
2017年10月，在拉入14名來自農科院和華為等科研機構的技術專家後，“農分期未來農業實驗室”在江蘇落地。所謂的“未來農業實驗室”，實際上是結合了衛星遙感、物聯網、大資料及雲計算等技術，通過科技手段使得農業生產種植可自動化管理的一整套研發專案。
智慧農業的核心是“農業種植模型”
在周建的規劃中，接下來相當長一段時間，“未來農業實驗室”會成為農分期的佈局重點。
在如今衛星遙感、物聯網、大資料等技術已經成熟，農分期通過與其他技術廠商合作便能採購現有的技術。
舉例來說，土壤成分含量可以通過取樣分析後獲得;農作物的空氣溫度、濕度、光照及土壤的溫濕度、水位、PH值等資料可以通過感測器即時獲得;農作物的生長健康狀態、灌溉有效率等可以通過無人機影像或衛星遙感資料獲得。綜合算下來，一畝地的硬體成本在100元左右。
農分期未來農業實驗室的架構
“技術投入、硬體投入並不是難點，難的是如何形成一套可用的農業種植模型，這套模型也是智慧農業和自動化農業的核心。”周建說。這套模型，最大的作用就是將傳統的農耕經驗技術變成資料化的種植技術，比如什麼樣的種子在什麼樣的土壤環境、種植密度、氣候環境可以達到最大產量;化肥在什麼時候採用什麼樣的方案施用可以達到最優利用;什麼時候噴灑農藥、噴灑多少量的農藥，效果最好又不會造成農藥大量殘留。
在農業資料沒有達到一定積累的情況下，這種模型很難形成。現在一些大棚種植通過控制土壤、光照、溫濕度已經形成了初級農業種植模型。但是在室外農田的種植模型還在探索。“我們已經在江蘇的幾處農田建立了未來農業實驗室，到今年麥收後就形成了一個農業週期的資料，通過這些資料來驗證我們的初級農業模型。”周建說。
按照周建的規劃，接下來“農分期未來農業實驗室”將在不同的耕地區域繼續擴大試點。“在試點中，我們將硬體設備植入到耕地環境，收集耕種的資料。通過在不同土壤環境收集不同資料，形成基於地域差異的種植模型。”周建說。
免費的“智慧農業”技術靠什麼盈利?
在實際中，“未來農業實驗室”向農場提供的硬體設備是免費的。“我們對農場有一定的要求，首先耕地規模要在50畝以上，目前我們合作的農場平均規模在280畝/戶;其次我們與農場共用收集的耕種資料。”
按照周建的規劃，“未來農業實驗室”最快落地或將在5年後。
首先，在他看來，經過5年的種植資料積累，可以形成多個種植週期的資料，進而對種植模型進行優化，達到最優效果;
其次，農業生產自動化的基礎是耕地作業的規模化。根據相關資料推算，目前國內耕地規模化作業已達35%-40%，未來3年這一比率或將達到55%，未來5年將達到70%，大部分農田將實現機械化和規模化;
第三，農業生產自動化還需要農業生產實現社會化分工，在耕種環節有專業的耕種公司，在施肥打藥環節有專業的打藥公司，收割時聯合收割公司會集中收割農作物。
這三個條件完備，才能形成農業生產種植的自動化管理。
2017年10月9日，美國，普林斯頓，伊利諾斯，玉米收割 / 視覺中國
免費向農場提供設備，“未來農業實驗室”的盈利點在哪裡?
“一旦形成這樣的體系，農分期就變成一個真正的農業服務平臺，平臺通過提供農業種植模型和資料獲取收益。”周建說。
目前，國內一些大型IT公司如神州數碼等已經在向農業領域佈局資訊化，但讓周建吃下“定心丸”的是團隊在不斷探索過程中積累下來對農業行業的深度瞭解，通過這些初步搭建起一套農業種植模型，“這是我們的核心競爭力。”周建說。
記者 | 劉景豐
現在通過農分期直接連接生產廠家，我們可以把這些農資產品的利潤降低近一半，同時還可以賒銷給農民。”周建說。這種模式，使得農分期可以快速在農村擴大市場。周建稱，目前農分期的農村市場已經擴展到長江中下游平原、華北平原的7個省份。截至目前累計解決農戶資金需求超過20億元。
農分期創始人兼CEO 周建
如果僅看農村金融業務，農分期的模式很快將遇到天花板。儘管農村金融的市場很大，但是入場的參與者已經越來越多。除了阿裡、京東在大力進軍農村，什馬金融、中和農信、沐金農、翼龍貸等農村金融企業也正在農村開疆擴土。
“我們在2年前就開始延伸業務鏈條，那時候定下了一個目標：幫助農戶解決資金缺口超過10億元，就把業務擴展到農業服務大領域。”周建回憶稱。之所以做出這種考慮，是因為當金融工具在農業中實現一定規模應用後，將加速前沿技術和創新模式在農業中的應用，此時優化農業生產環節、提升農業生產效率將成為剛需。
2017年10月，在拉入14名來自農科院和華為等科研機構的技術專家後，“農分期未來農業實驗室”在江蘇落地。所謂的“未來農業實驗室”，實際上是結合了衛星遙感、物聯網、大資料及雲計算等技術，通過科技手段使得農業生產種植可自動化管理的一整套研發專案。
智慧農業的核心是“農業種植模型”
在周建的規劃中，接下來相當長一段時間，“未來農業實驗室”會成為農分期的佈局重點。
在如今衛星遙感、物聯網、大資料等技術已經成熟，農分期通過與其他技術廠商合作便能採購現有的技術。
舉例來說，土壤成分含量可以通過取樣分析後獲得;農作物的空氣溫度、濕度、光照及土壤的溫濕度、水位、PH值等資料可以通過感測器即時獲得;農作物的生長健康狀態、灌溉有效率等可以通過無人機影像或衛星遙感資料獲得。綜合算下來，一畝地的硬體成本在100元左右。
農分期未來農業實驗室的架構
“技術投入、硬體投入並不是難點，難的是如何形成一套可用的農業種植模型，這套模型也是智慧農業和自動化農業的核心。”周建說。這套模型，最大的作用就是將傳統的農耕經驗技術變成資料化的種植技術，比如什麼樣的種子在什麼樣的土壤環境、種植密度、氣候環境可以達到最大產量;化肥在什麼時候採用什麼樣的方案施用可以達到最優利用;什麼時候噴灑農藥、噴灑多少量的農藥，效果最好又不會造成農藥大量殘留。
在農業資料沒有達到一定積累的情況下，這種模型很難形成。現在一些大棚種植通過控制土壤、光照、溫濕度已經形成了初級農業種植模型。但是在室外農田的種植模型還在探索。“我們已經在江蘇的幾處農田建立了未來農業實驗室，到今年麥收後就形成了一個農業週期的資料，通過這些資料來驗證我們的初級農業模型。”周建說。
按照周建的規劃，接下來“農分期未來農業實驗室”將在不同的耕地區域繼續擴大試點。“在試點中，我們將硬體設備植入到耕地環境，收集耕種的資料。通過在不同土壤環境收集不同資料，形成基於地域差異的種植模型。”周建說。
免費的“智慧農業”技術靠什麼盈利?
在實際中，“未來農業實驗室”向農場提供的硬體設備是免費的。“我們對農場有一定的要求，首先耕地規模要在50畝以上，目前我們合作的農場平均規模在280畝/戶;其次我們與農場共用收集的耕種資料。”
按照周建的規劃，“未來農業實驗室”最快落地或將在5年後。
首先，在他看來，經過5年的種植資料積累，可以形成多個種植週期的資料，進而對種植模型進行優化，達到最優效果;
其次，農業生產自動化的基礎是耕地作業的規模化。根據相關資料推算，目前國內耕地規模化作業已達35%-40%，未來3年這一比率或將達到55%，未來5年將達到70%，大部分農田將實現機械化和規模化;
第三，農業生產自動化還需要農業生產實現社會化分工，在耕種環節有專業的耕種公司，在施肥打藥環節有專業的打藥公司，收割時聯合收割公司會集中收割農作物。
這三個條件完備，才能形成農業生產種植的自動化管理。
2017年10月9日，美國，普林斯頓，伊利諾斯，玉米收割 / 視覺中國
免費向農場提供設備，“未來農業實驗室”的盈利點在哪裡?
“一旦形成這樣的體系，農分期就變成一個真正的農業服務平臺，平臺通過提供農業種植模型和資料獲取收益。”周建說。
目前，國內一些大型IT公司如神州數碼等已經在向農業領域佈局資訊化，但讓周建吃下“定心丸”的是團隊在不斷探索過程中積累下來對農業行業的深度瞭解，通過這些初步搭建起一套農業種植模型，“這是我們的核心競爭力。”周建說。
記者 | 劉景豐