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無人機監控 病蟲害疫情圖幾小時生成

封面新聞記者 田之路

2018年4月, 四川赤水河畔, 一架白色無人機劃破長空。 數小時後, 一張赤水河畔某林場松樹松材線蟲疫情專題圖,

放在了川黔兩省森防總站的辦公室, 受災松樹分佈及災害規模一覽無餘。 記者從四川省測繪地理資訊局獲悉, 這是他們自2016年以來第六次和四川省森林病蟲防治檢疫總站合作, 也是第三次跨省開展地理國情資訊服務林業病蟲害防治工作。

四川是全國第二大林區, 自2004年首次發現松樹“癌症”松材線蟲病以來, 疫情蔓延嚴重。 對於何時何地會爆發松材線蟲病一直困擾著林業部門。 為此, 四川省測繪地理資訊局與林業部門對接, 一方面明確松材線蟲病疫情監測需求, 另一方面利用低空無人機遙感獲取優勢, 探索出一條“四查”(疫情區域普查->外業核查->防治複查->總體督查)松材線蟲疫情的地理國情監測技術體系。

通過對赤水河流域、盆地東南地區、渠江上游、秦巴山區等松材線蟲病疫情嚴重區域進行監測, 獲取了這些區域松樹林的健康狀況資料, 經多期動態對比監測分析, 診斷區域松材線蟲病情, 以便林業部門開展有害生物防治。 該體系改善了傳統疫情監測方式, 實現了病死木的快速定位、疫情資料的快速統計和更新、外業的精准定位, 為林業有害生物疫情防治等工作提供了精確的資料支撐。

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