AI取代人類工作是個熱門話題， 但是更重要的一面是， AI同時也讓更多人們從原來繁重的工作中解放出來。 比如， 壓力山大的網管們。
網管， 也就是網路管理運維人員。 在網路日益無線化、複雜化的今天， 網管們正面臨越來越大的壓力。
如果你對公司的IT運維同事稍有瞭解就會發現， 網管們的日常工作長期處在工作負荷超大、疲於奔命和救火的艱難狀態， 而且運維效率得不到企業員工的認可。 那麼， 網管們為何陷入困境， AI又將如何幫助他們工作更高效、更輕鬆呢？
每年600億美元， 企業為網路究竟花了多少冤枉錢？
網路運維已成為企業IT運維中最大的痛點。 有關調查顯示， 每天全球企業在網路運營的人力和工具上的花費高達600億美元。
然而， 多花錢不一定能提高效率。 目前， 仍有95%的網路運維人員還停留在手動執行網路變更階段， 由於人為錯誤導致的政策違規行為高達70%。
目前， 還有大量企業的網路運維日復一日， 上演著費人費力、費錢、低效的傳統網路運維模式：
首先， 傳統網路運維都是被動式回應模式， 沒有主動預判或干預服務。 只能等網路出現問題後， 運維人員才去解決。
其次， 傳統網路運維費人費力， 尤其對於無線網路， 由於中間的物理鏈路看不見摸不著， 運維人員必須親臨現場排除故障。
第三， 網路運行態勢有成千上萬個指標， 只靠傳統運維工具， 導致運維人員對網路即時運行態勢資訊掌握不足。 有時即使人員到現場後， 也很難對出現問題的節點做出準確判斷。
總之， 傳統IT網路運維痛點很大， 採用被動式工具， 運維管理的顆粒度非常粗放， 結果就是成本高效率低。
網路運維大趨勢：基於意圖的網路
顯然， 舊的方法不能解決新的問題。 新一代具有顛覆性的網路管理方式早已經誕生， 它就是基於意圖的網路(intent-based networking， 簡稱IBN)。
分析機構Gartner在2017年初的報告中定義了基於意圖的網路系統(IBNS)的概念：基於意圖的網路系統（IBNS）是提升網路基礎設施可用性和敏捷性的中介軟體產品， 其中包含對網路基礎設施的設計、實施、運行、保障等完整生命週期的管理。
基於意圖的網路功能
基於意圖的網路對未來的網路管理和企業的數位化轉型意味著什麼？業界普遍認為， 基於意圖的網路相當於讓網路運維實現無人駕駛。 這也是Gartner預言IBNS是網路領域的“下一件大事(The next big thing)”的重要原因。
Gartner預測， 到2020年底， 將有1000多家大型企業在生產中使用基於意向的網路系統。 屆時， 每一個網路產品和解決方案， 都會或多或少引入AI因素。
目前， 基於意圖的網路還處在爆發的前夜， 2017年有超過10家專注此領域的初創公司獲得千萬美元級別融資。 但是不少領先的理念已經在業界產生了廣泛的影響力，
在基於意圖的網路領域， 思科在業界率先推出了完整的智慧型網路運維解決方案， 並已成功應用在各行各業的企業案例中。
2017年6月， 思科發佈基於意圖的全智慧網路戰略， 通過其全數位化網路架構， 推出持續全面學習、持續優化調整、並持續提供保護的網路， 開啟網路新時代， 更好地支援企業全數位化轉型需求。
2018年4月， 思科在基於意圖的網路戰略下， 再次發佈以“保障”為核心的一系列解決方案， 其中最重要的就是DNA中心狀態感知模組， 它可以提供端到端視覺化、主動響應、可預測深入洞悉網路、引導修復等核心能力， 幫客戶實現智慧化網路運維。
智慧化網路運維將有效説明企業彌合業務部門與IT部門之間的差異。在傳統模式下，IT部門如果要滿足業務部門的需求，需要大量的溝通協作和手動干預，從準確瞭解需求到制定IT策略的週期很長，而且容易出錯。基於意圖的網路能夠以業務語言捕獲業務意圖，並將此意圖轉換為可立即執行的IT 策略，實現業務部門和IT部門之間的無縫協作。
基於意圖的網路如何捕獲業務意圖並將其轉化為可執行的IT策略
DNA中心狀態感知模組，讓網路運維進入智慧時代
此次，思科推出的DNA中心狀態感知模組是一種由軟體驅動且可擴展的開放式架構，可加速並簡化企業網路的操作。
DNA中心狀態感知模組能夠基於情景加快網路服務調配速度、提升業務靈活性；縮短網路安裝時間降低成本；加快威脅檢測速度降低風險；提供許可證可攜性，保護企業之前IT投資等等。
在具體實施過程中，DNA中心狀態感知模組顧問工程師詳細介紹了其在三大環節的優勢。
一、遙感遙測，即時海量全景資料收集。
無線網路故障是網管最頭痛的問題，以往人工到現場也難以快速判定問題，現在借助DNA中心狀態感知模組，可以將無線接入點轉換成感測器，模擬成一個用戶端連接周邊的AP上，這樣就實現了7×24小時網路狀態監控，即時收集資訊。讓網路運維進入了智慧感知和態勢預測的階段。
二、通過深度學習、機器學習，進行情境化的關聯。
情境化的關聯在網路運維中至關重要。思科工程師以一個實際問題舉例，如用戶端使用流覽器時，流覽某些網站的速度非常慢。那麼，中間的故障點可能非常多。
DNA中心狀態感知模組通過源IP和目標埠的資料包檢測資料，可以判定相關應用是什麼，並通過IP地址相關解析，找到更詳細的應用資訊。再根據使用者認證、身份識別相關資料，找到源IP位址對應的用戶。從而判斷使用者還有哪些用戶端連接狀態，連接的具體地理位置等等。
三、智慧判斷並給出修復問題的方法。
DNA中心狀態感知模組是思科30多年在網路運維領域的最佳實踐。通過關聯情境找出問題根源，DNA中心狀態感知模組可以輔助網管給出修復網路問題的最佳方法。
同時，在操作體驗上，視覺化、資料指標和易用性是DNA中心狀態感知模組的最大特點。即時網路運維狀態全部通過打分方式直觀顯示，並設有KPI指標進行優化建議。網路時空膠囊功能，還能讓網管回溯到過去任何一個時間點，把網路故障追根溯源。
思科推出DNA中心狀態感知模組的目的，不僅要把IT運維人員從手工、繁瑣的日常運維中解放，交給智慧型機器來做。更重要的，智慧化網路運維是企業應對未來日益複雜化、敏捷化網路的必經之路，企業只有掌握了這一數位化轉型利器，才能確保業務的可持續發展。
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AI科技讓網路如此智慧
幫客戶實現智慧化網路運維。智慧化網路運維將有效説明企業彌合業務部門與IT部門之間的差異。在傳統模式下，IT部門如果要滿足業務部門的需求，需要大量的溝通協作和手動干預，從準確瞭解需求到制定IT策略的週期很長，而且容易出錯。基於意圖的網路能夠以業務語言捕獲業務意圖，並將此意圖轉換為可立即執行的IT 策略，實現業務部門和IT部門之間的無縫協作。
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此次，思科推出的DNA中心狀態感知模組是一種由軟體驅動且可擴展的開放式架構，可加速並簡化企業網路的操作。
DNA中心狀態感知模組能夠基於情景加快網路服務調配速度、提升業務靈活性；縮短網路安裝時間降低成本；加快威脅檢測速度降低風險；提供許可證可攜性，保護企業之前IT投資等等。
在具體實施過程中，DNA中心狀態感知模組顧問工程師詳細介紹了其在三大環節的優勢。
一、遙感遙測，即時海量全景資料收集。
無線網路故障是網管最頭痛的問題，以往人工到現場也難以快速判定問題，現在借助DNA中心狀態感知模組，可以將無線接入點轉換成感測器，模擬成一個用戶端連接周邊的AP上，這樣就實現了7×24小時網路狀態監控，即時收集資訊。讓網路運維進入了智慧感知和態勢預測的階段。
二、通過深度學習、機器學習，進行情境化的關聯。
情境化的關聯在網路運維中至關重要。思科工程師以一個實際問題舉例，如用戶端使用流覽器時，流覽某些網站的速度非常慢。那麼，中間的故障點可能非常多。
DNA中心狀態感知模組通過源IP和目標埠的資料包檢測資料，可以判定相關應用是什麼，並通過IP地址相關解析，找到更詳細的應用資訊。再根據使用者認證、身份識別相關資料，找到源IP位址對應的用戶。從而判斷使用者還有哪些用戶端連接狀態，連接的具體地理位置等等。
三、智慧判斷並給出修復問題的方法。
DNA中心狀態感知模組是思科30多年在網路運維領域的最佳實踐。通過關聯情境找出問題根源，DNA中心狀態感知模組可以輔助網管給出修復網路問題的最佳方法。
同時，在操作體驗上，視覺化、資料指標和易用性是DNA中心狀態感知模組的最大特點。即時網路運維狀態全部通過打分方式直觀顯示，並設有KPI指標進行優化建議。網路時空膠囊功能，還能讓網管回溯到過去任何一個時間點，把網路故障追根溯源。
思科推出DNA中心狀態感知模組的目的，不僅要把IT運維人員從手工、繁瑣的日常運維中解放，交給智慧型機器來做。更重要的，智慧化網路運維是企業應對未來日益複雜化、敏捷化網路的必經之路，企業只有掌握了這一數位化轉型利器，才能確保業務的可持續發展。
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