以色列本—古裡安大學和美國華盛頓大學的研究人員近日表示， 他們開發出一種新的通用方法， 可在包括“臉書”和“推特”在內的大多數社交網站上發現假帳號。 相關論文發表在本月的《社交網分析和挖掘》雜誌上。
本—古裡安大學軟體和資訊系統工程系研究人員迪馬·卡甘認為， 鑒於近期令人不安的關於用戶隱私沒有得到保護的消息以及社交媒體被有針對性地用於影響大選的情況， 清除社交網站上的假帳號顯得前所未有的重要。
研究人員表示， 他們基於假帳號試圖與社交網站其他用戶建立不可能聯繫的假設，
新方法包含機器學習演算法的兩個主要反覆運算， 第一個反覆運算構成連結預測分類器， 它能夠高精度地估算兩個使用者之間存在連結的概率；第二反覆運算基於由連結預測分類器創建的特徵而生成的一組新的元特徵。 最後， 研究人員使用這些元特徵， 構建一個通用分類器， 檢測各種線上社交網站中的虛假個人資料。
研究人員表示， 測試結果表明：在現實生活中的友誼情景中， 他們能發現擁有最強友誼關係的人群以及擁有最強惡意朋友圈的用戶。
總編輯圈點
有網路就有水軍。 電腦虛擬出來的大軍， 讓電腦去抵抗， 最合適。 近兩年許多人憂慮：能分析海量資料的人工智慧， 必然會侵犯隱私；而研發能夠罩住隱私、維護線民安全和自由的人工智慧， 是一種積極的應對。 無需悲觀， 我們應該區分善惡， 不要隨波逐流。