"聆聽三農， 感悟中國"
點擊上方"三農中國"可以訂閱哦！
最近， 四川省樂山市召開了首屆國際人工智慧研討會。 會上， 有關人工智慧在農業科技領域的應用，
他提出， 可以用人工智慧的識別技術， 幫助農民的農作物“看圖識病”， 也就是說， 讓人工智慧的機器人代替農技人員， 充當農作物的醫生
提到人工智慧和農業的關係， 大家都不會像以前那麼陌生了。 去年， 北京平谷一家桃園利用智慧分揀機代替工人， 對桃子進行分類的新聞， 著實讓人工智慧火了一把。 後來， 黃瓜分揀機、番茄分揀機也陸續出現， 可以說， 在農產品分類識別方面， 人工智慧已經成長的差不多了。 那麼， 除了分揀功能以外， 它在農業領域還有其它作用嗎？
這是當然！最近， 美國通用人工智慧協會主席、漢森機器人公司首席科學家本·戈策爾就為四川樂山帶去了一個點子， 那就是用人工智慧給農作物看病。 怎麼看呢？據說， 農民只要給自己家地裡的莊稼照張相， 然後上傳到機器裡進行識別， 機器就會顯示你家的莊稼出了哪些毛病。
看一眼照片就能知道什麼病， 這靠譜麼？對於機器識別的準確率， 這位人家科學家特別有把握， 他說， 現在這台看圖識病的機器可以檢測出１４種作物的２６種疾病， 識別準確率達99％。 不過， 這也是有條件的。 什麼條件呢？就是你上傳的照片必須要符合標準。 啥意思呢？就是說如果照片的角度、光線、清晰度有一點問題， 識別的準確度都會大大下降。 那咱們農民又不是專業照相的，
研發人員正在給農作物照照片
當然， 人家研發者也不否認這一點， 這次人家來到中國， 一方面是分享技術， 另一方面也是來尋求幫助的。 研討會上，他和中國的專家說起了“看圖識病”背後的原理，聽上去其實和分揀農產品的機器人有異曲同工之處。原來，給農作物看病的機器人也需要學習，而學習的方法就是看照片，而且是海量的照片。就像研發者本所說：“要讓超級大腦學會識別預防病蟲害，首先得賦予它海量的資料進行深度學習，根據人工智慧在其他領域的應用來看，“看圖識病”的機器人想要成功，20%得靠技術，80%得靠資料。”就像咱們俗話說的“見多識廣”，機器人只要收集的資料多了，自然識別度就高了。
給農作物照相的專業鏡頭
有人該說了，這不就是照照片麼，那就給它照，讓機器看唄。可是說起來容易做起來難啊！因為農業涉及的不可知因素實在太多了，包括地理位置、土壤環境、氣候、病蟲害等方面，如果要讓一個團隊，或者某個企業去搜集這些資料需要耗費大量的精力，等完成了也不知道猴年馬月了，所以最直接的方法，還是求助於政府部門，如果政府部門能把自己對病蟲害監測的資料共用給企業，那麼專案的實施就會迅速加快。
人家美國來的科學家也是這麼想的，研發者本希望，借助農業醫生機器人項目在樂山的實施，可以獲取足夠的經驗，然後把這項技術推廣到全世界，惠及更多的農民。對於資料分享的請求，四川省也給出了回應，他們說，現在政府資料公開主要是指部門與部門之間可以共用，但政府部門的資料能否對外公開還涉及脫敏等問題。儘管如此，四川樂山對這次合作還是非常關注，他們說，如果暫時不能打通政府的農業資料，企業可以通過市場的方式驅動，鼓勵農民自發參與到資料的採集工作。
如果真讓咱們農民自發採集資料，不知道您願不願意參加進來。不過，我們還是希望這次合作可以繼續推進，讓“看圖識病”的農業機器人醫生可以走進農民的田間地頭，希望人工智慧可以助力農作物病蟲害防治，推動農業發展。
如果您還有農業技術方面的困惑和問題，可以加入我們的小小靚科技的QQ群，來自全國各地的農民朋友和知名專家將在QQ群裡與您互動。
長按上方“二維碼” 加入QQ群！
記者編輯：韓曉
統稿編輯：劉瑜穎
研討會上，他和中國的專家說起了“看圖識病”背後的原理，聽上去其實和分揀農產品的機器人有異曲同工之處。原來，給農作物看病的機器人也需要學習，而學習的方法就是看照片，而且是海量的照片。就像研發者本所說：“要讓超級大腦學會識別預防病蟲害，首先得賦予它海量的資料進行深度學習，根據人工智慧在其他領域的應用來看，“看圖識病”的機器人想要成功，20%得靠技術，80%得靠資料。”就像咱們俗話說的“見多識廣”，機器人只要收集的資料多了，自然識別度就高了。給農作物照相的專業鏡頭
有人該說了，這不就是照照片麼，那就給它照，讓機器看唄。可是說起來容易做起來難啊！因為農業涉及的不可知因素實在太多了，包括地理位置、土壤環境、氣候、病蟲害等方面，如果要讓一個團隊，或者某個企業去搜集這些資料需要耗費大量的精力，等完成了也不知道猴年馬月了，所以最直接的方法，還是求助於政府部門，如果政府部門能把自己對病蟲害監測的資料共用給企業，那麼專案的實施就會迅速加快。
人家美國來的科學家也是這麼想的，研發者本希望，借助農業醫生機器人項目在樂山的實施，可以獲取足夠的經驗，然後把這項技術推廣到全世界，惠及更多的農民。對於資料分享的請求，四川省也給出了回應，他們說，現在政府資料公開主要是指部門與部門之間可以共用，但政府部門的資料能否對外公開還涉及脫敏等問題。儘管如此，四川樂山對這次合作還是非常關注，他們說，如果暫時不能打通政府的農業資料，企業可以通過市場的方式驅動，鼓勵農民自發參與到資料的採集工作。
如果真讓咱們農民自發採集資料，不知道您願不願意參加進來。不過，我們還是希望這次合作可以繼續推進，讓“看圖識病”的農業機器人醫生可以走進農民的田間地頭，希望人工智慧可以助力農作物病蟲害防治，推動農業發展。
如果您還有農業技術方面的困惑和問題，可以加入我們的小小靚科技的QQ群，來自全國各地的農民朋友和知名專家將在QQ群裡與您互動。
長按上方“二維碼” 加入QQ群！
記者編輯：韓曉
統稿編輯：劉瑜穎