隨著旅客的日益增加、線路的不斷開闢， 空中航線變得愈加繁忙。 相應的， 航空公司之間的競爭日趨激烈， 對飛機的檢修維護等工作更顯得不可開交。
據國際航空運輸協會（IATA）的資料顯示， 在未來20年， 全球民航旅客的人數將翻一番。 與之相應的是， 空中交通管制、機場調度和飛機系統將面臨巨大的壓力。
於是， 人工智慧開始成為解決這些問題的方案之一。 加拿大的兩家航空公司Air Canada和West Jet 最近就表示， 其正與世界各地的航空公司聯手， 希望用人工智慧來為航空公司和乘客帶來革命性的改變。
這一切僅僅是剛剛開始， 據預測， 到2025年， 航空業對人工智慧領域的投資將從今年的1.52億美元增長到22.02億美元。
那麼， 這些改變究竟具體體現在哪些方面？
更精確的飛機體檢
據統計， 在造成飛機失事的各種原因之中， 機械故障的占比超過了20%， 這其中還不包括地面維修人員的失誤。 在引入了人工智慧系統之後， 這一切將在很大程度上得以避免。 比如， 人工智慧系統可以更快、更準確地分析資料， 對飛機進行健康監測， 從而能夠將預防措施立即傳達給航空公司。 而隨著技術的進一步發展， 人工智慧系統將可以應用於飛機的所有系統，
引入AI分析飛機資料， 就如同給飛機提供了更精准全面的體檢。 假如傳統體檢只能提示你可能得了腫瘤；那麼引入人工智慧後， 飛機很快判斷出體內腫瘤的嚴重程度和具體指標， 以便決定是化療還是保守醫治。
準確地預測零件維護時間
通過人工智慧系統提供的識別能力， 航空公司或許將能夠在部件損壞之前預測何時進行維護， 從而實現快速維修以最大限度地縮短地面停留時間。 飛機在地面停留的時間越短， 就意味著會有更多的飛行工作， 從而可以增加航空公司的收入。
在這一點上， 波音公司已經和卡耐基梅隆大學合作， 利用人工智慧和大資料對波音新機型進行升級， 這其中主要就包括了對飛機自身的健康分析和使用週期的監測。 保證了飛機得到科學準確的維修之後， 一系列諸如航班延誤、零件故障風險等問題也將會大幅減少， 航空公司也將因此而大幅度節省成本。
用人臉識別來避免拿錯行李
利用人工智慧的機器學習演算法， 還可以説明航空公司進行自動化運營。 比如通過人臉識別來驗證行李和登機身份。 在今天行李條的作用形同虛設的情況下， 領取行李幾乎完全憑乘客自覺。 利用面部識別來進行行李匹配， 拿錯行李顯然就不那麼容易了。
提供個性化網路服務
比如說， 系統會根據AI提供的使用者畫像能力， 根據每位元旅客的興趣和價格偏好而制定相應的服務提供方案， 在網頁上剔除一些客戶在歷史中基本不會用到的選項。 這類似於視頻網站中的精准推送， 但對航空公司的價值在於一方面讓客戶避免了選擇焦慮症， 另一方面也將大大縮短了旅客預訂航班前的搜索時間。
讓AI去社交網路上收集乘客意見
航班結束後，乘客們就結束了自己的旅程，但人工智慧系統卻沒有。利用社交網路分析的相應演算法，航空公司可以利用AI來精准獲取和整理乘客們再社交網路上發佈的乘坐體驗，從而瞭解乘客想法，做出服務改進。
那麼，一旦涉及到個人的資料問題的時候，我們就不得不再次提及隱私安全。無論是乘坐之前的個性化服務定制，還是旅程結束之後的社交媒體資訊抓取，航空公司都必須要保證兩點：一是資訊來源的正規性，比如獲取授權；二是資訊使用的嚴格性，杜絕在非正規管道濫用乘客個人資訊。
除此之外，航空公司還可以借助AI來分析歷史乘客資料、天氣模式等，從而預測乘客行為，減少超額預定。還通過分析旅行國家、目的地和旅客類型等變數來預測行李負荷，在航班起飛的前幾天優化燃料需求。
在塔臺指揮、客流量監控、機場安保等方面，人工智慧也將大幅度提高機場的運營效率。當然，航空AI的應用正處於起步階段。但很明顯，AI已經被證實可以滲透入航空產品與服務的方方面面。飛行的AI，看起來會是一場持久戰。
另一方面也將大大縮短了旅客預訂航班前的搜索時間。讓AI去社交網路上收集乘客意見
航班結束後，乘客們就結束了自己的旅程，但人工智慧系統卻沒有。利用社交網路分析的相應演算法，航空公司可以利用AI來精准獲取和整理乘客們再社交網路上發佈的乘坐體驗，從而瞭解乘客想法，做出服務改進。
那麼，一旦涉及到個人的資料問題的時候，我們就不得不再次提及隱私安全。無論是乘坐之前的個性化服務定制，還是旅程結束之後的社交媒體資訊抓取，航空公司都必須要保證兩點：一是資訊來源的正規性，比如獲取授權；二是資訊使用的嚴格性，杜絕在非正規管道濫用乘客個人資訊。
除此之外，航空公司還可以借助AI來分析歷史乘客資料、天氣模式等，從而預測乘客行為，減少超額預定。還通過分析旅行國家、目的地和旅客類型等變數來預測行李負荷，在航班起飛的前幾天優化燃料需求。
在塔臺指揮、客流量監控、機場安保等方面，人工智慧也將大幅度提高機場的運營效率。當然，航空AI的應用正處於起步階段。但很明顯，AI已經被證實可以滲透入航空產品與服務的方方面面。飛行的AI，看起來會是一場持久戰。