人工智慧與深度學習將席捲華爾街

當前環境下的金融服務公司必須不斷努力， 才能在資料密集型行業中獲得競爭優勢。 隨著大資料的出現， 企業正努力應對來自眾多不同來源的複雜資料衝擊，

並不斷完善規則， 並提升資料安全性。 高性能計算（HPC）技術不僅有助於金融公司緩和爆炸式資料增長的痛點， 而且也成了生存的絕對必要條件。

2016年一整年， 整個社會都在擔憂：人工智慧可能奪走 300 萬卡車司機的工作。 但事實證明， 至少在近期內， 受人工智慧威脅最直接的是華爾街的交易員和對沖基金經理。

如今， 像高盛這樣的金融巨頭， 以及其他大型對沖基金， 都正轉向由人工智慧驅動的系統， 以預測市場趨勢， 從而做出更好的交易決定。 紐約人工智慧技術投資人、美國競爭力委員會(USCC)高級顧問Mark Minevich稱， 這些正在一步一步地發生， 並將持續數年；但是， 一場人工智慧颶風將席捲整個行業。 高收入的華爾街交易員將被無情地拋棄，

就像即將倒閉的工廠裡的工人一樣， Minevich講到：“它真的會擊中華爾街的要害， 也將改變紐約。 ”

本周早些時候在紐約舉行的第十四屆華爾街HPC年度會議聚焦于對金融領域造成衝擊的新興技術和HPC創新。 為期一天的展覽和會議彙集了FinTech領域的重要玩家、金融行業專業和資本市場的IT供應商，

對於金融HPC領域的最新技術進行了探討。

每一年的展會都會帶來各種交流機會、展示、專家座談， 以及主題演講， 目的是説明金融領域的首席資訊官瞭解新技術， 討論行業趨勢和發展， 並與能夠幫助他們應對最大IT挑戰的專家進行合作。

今年， 惠普（HPE）聯合德國SUSE和英特爾公司合作主辦了題為“FSI市場HPC創新”的主題會議。 做主題演講有來自惠普的 FSI垂直解決方案高級產品經理Lacee McGee， 惠普實驗室的高級研究經理Natalia Vassilieva以及SUSE和英特爾的代表， 演講集中講解了金融機構可以開始涉足人造智慧（AI）和深度學習等顛覆性技術的旅程。 因為這些新興技術在金融領域內的採用已經開始逐步普及，

整場會議的持續聚焦於這個主題。

正如McGee最近向EnterpriseTech解釋的那樣， 對於金融公司來說， 尤其是涉及到人工智慧和深度學習技術時， 開頭就十分困難。 儘管大型企業可能擁有更寬鬆的資本預算和資訊技術專長， 但中小企業有時會因為考慮到各種原因而猶豫不決， 包括成本、IT技術的缺乏、訓練有素的工作人員短缺或伺服器基礎設施不足。 McGee對中小企業的建議是慢慢開啟， 首先在熟悉的硬體上引入可信的IT供應商套裝程式中的少量AI和深度學習。 這種漸進的方法可以讓中小企業隨著技術的發展， 逐步熟悉這些技術， 並幫助他們在未來能夠緩慢過渡到最優的解決方案。

演講還講到， 目前對與代碼現代化工具的需求正日益增加，

這些工具能夠幫助定量分析師規避與當今多核處理器架構相關的陡峭學習曲線。 為了應對這些挑戰， 近來引入了惠普定量理財庫， 這種解決方案利用為多核心、多執行緒平臺生成高度並行的原始程式碼的產能工具來實現應用軟體的現代化。 這可以幫助數量分析專家利用最新的英特爾® 至強融核™ 處理器來提升核心業務活動的處理速度。

不可否認的 是， HPC已經成為金融服務業賴以生存的關鍵。 隨著資料增長不斷帶來新的挑戰， 以及金融服務業日益複雜， HPC解決方案提供了前所未有的速度和效率水準， 以及新的整體業務方式。

作者：Vineeth Ram

編譯：共用財經姚夢迪

原文連結：http://www.gongxiangcj.com/show-15-3488-1.html