兩會聚焦人工智慧 平安科技穩居行業第一梯隊

今年兩會， “人工智慧”這個詞首次出現在李克強總理所作的政府工作報告裡。 雖只出現一次， 但引發了業界熱議。 全國人大代表、佳都科技董事長劉偉認為， “政府工作報告中首次提及人工智慧， 表明國家層面已經很重視(這行業)， 並且將從國策高度去推動。 ”據悉， 平安科技人臉識別技術已廣泛且深入地應用在各行各業， 應用場景超過108個， 使用人次超過1.03億。

全國人大代表劉慶峰也在今年兩會期間多次公開指出， 未來人工智慧將進入到教育、醫療、金融、交通等幾乎所有行業。 而科技部部長萬鋼在幾天後舉行的記者會上也明確表示，

目前正與相關方面共同起草促進中國人工智慧創新發展的規劃， “這個規劃旨在推動人工智慧在經濟建設、社會民生、環保事業、國家安全等方面應用。

當前， 中國在人臉識別、深度學習等人工智慧一些主要的技術細分領域， 商業化應用程度已處於國際領先水準。 特別是在智慧安防、智慧軌道交通等業務領域， 視覺化大資料與新一代人臉識別技術已廣泛應用于遠端開戶、遠端支付等金融業務。 對此， 平安科技人工智慧首席科學家劉飛認為， 其主要原因有二：一是人工智慧的發展在過去十年經歷了一個非常曲折的過程。

在此過程中， 以BAT、平安科技等為代表的中國企業和部分高校由於佈局較早，

科研氛圍較為開放， 因而在技術上與國際領先水準保持基本同步;二是在應用上， 由於我國在人工智慧領域的應用場景多、研發投入大， 因而能夠較之穀歌、facebook等境外知名的同業公司解決更多精細化的場景應用問題， 從而奠定獨有優勢。

譬如， 科大訊飛通過語音辨識技術， 為“兩會”提供網路直播的即時字幕;騰訊則把人工智慧深度植入內容、社交、遊戲三個核心應用場景當中;而深耕金融科技領域十餘年的平安科技， 其人臉識別技術的應用場景已包括金融風險控制、醫療保險、社會保障福利計畫、鐵路設施接駁等高安全性領域。

劉飛還透露說， 依託平安集團在金融業的資源優勢和技術積累， 平安科技早在4年前即成立了專門的AI實驗室，

目前， 一些尚未“亮相”的儲備技術雖然還因為合規等原因尚未實現商業化， 但已經超前了行業現有水準很多。 例如在深度學習方面， 平安科技不僅利用人臉進行身份識別認證， 還可通過其它的生物特徵， 比如眼睛、聲音等。

再例如對於“微表情”的研究， 平安科技目前已能夠通過捕捉人臉部在30多微秒內的細微表情變化來判斷一個人的情緒變化， 輔助以其它重要特徵(如：習慣性動作)， 從而識別其心理變化， 可用於欺詐判斷、策劃輔助， 並針對性地向其提供一些商業服務等等。

對於未來在AI方面的發展方向， 平安科技總經理陳立明表示， 作為平安集團在科技方面的“孵化器”， 平安科技將繼續在“大金融”和“大健康”領域加強大資料、AI等技術成果應用，

把傳統金融優勢和互聯網技術的特點融合在一起， 不斷優化金融服務模式， 使之成為變革社會的重要推動力量。