崗位職責：
1、採集和整理公司產品資料， 設計和構建穩健可擴展的資料模型和pipelines
2、建立並維護資料處理系統， 保證資料正確性和系統可靠性
3、探索、開發並維護資料基礎設施， 提供各種高效資料訪問和處理工具
4、和分析師， 資料科學家與工程師們密切合作， 領導設計和開發資料倉庫的架構和標準
5、保持好奇心， 積極學習評估新技術和新策略
【典型專案】
開發和維護跨平臺的ETL任務
創建和優化各種tables和schema， 保證多維高效可信賴
通過資料的清洗和檢查保證每日資料的健康
實現和優化高效穩健的資料tracking系統
任職要求：
1、熟悉大規模資料處理的演算法， 瞭解分散式運算環境的原理
2、優秀的資料建模和溝通協作能力， 理解互聯網和移動互聯網的技術原理和業務模型
3、熟悉SQL， 對資料敏感
4、有能力評估新的技術， 具有發現和探索問題的強烈興趣和好奇心， 並樂於學習和挑戰
5、扎實的電腦基礎， 電腦或相關專業本科或以上學歷
【加分項目】
1、有大規模資料處理或系統優化經驗， 對Hadoop開源生態系統的各種技術（Spark, Hive, Pig, Oozie, Impala, MapReduce, etc）有強烈興趣
2、熟練編寫腳本（Python, Perl, Bash, etc.）
3、瞭解或熟悉MPP平臺（Vertical, Redshift, Teradata, Greenplum, etc）
4、有構建和維護ETL任務的豐富經驗