HTTP介面測試是大家接觸較多的一種測試類型， 也是做自動化驗證、快速回歸的重要手段。 本文主要講解， 如何巧用Docker的天然優勢， 構建一個擴展性強的介面測試平臺， 以及構建平臺過程中遇到的技術細節。
1 介面測試基本流程
介面測試的基本流程是這樣的：根據介面規範文檔， 構造請求參數（正面的、反面的、邊界值等）， 然後發送http請求到服務端， 服務端處理完返回對應的資料， 然後驗證返回值是否符合預期。 整個流程如下圖所示：
2 常見介面測試工具
下圖對比了一些常見的介面測試工具：
3 理想中的介面測試平臺需要具備哪些功能
作為一個點點點工程師， 希望介面測試可以通過點點滑鼠就可以輕鬆完成一次介面測試， 上面的那些工具雖然各有優勢， 但是用起來並不那麼輕鬆。
下面列出各種理想中介面測試是怎樣的：
1）視覺化的編輯http請求
2）無縫接入持續集成
3）方便的準備測試資料
4）靈活的圈定用例集
5）用例可複製共用協作
6）支持定時任務
7）支援場景化的測試
8）用例可以快速的在不同環境中執行
9）支持併發執行
10）直觀看到測試過程中的各種資料
4 介面測試平臺功能分析
基於上面的需求， 我們開發了一個定制化的介面測試平臺，
核心功能是用例創建、執行、管理， 下圖是產品架構圖：
5 平臺的架構
下圖是介面測試平臺主要的架構：
從架構圖中可以看到， 主要的核心服務有三個：
1）web服務， 主要負責用例、環境等的管理
2）調度器， 負責下發任務、資料轉發等
3）執行器， 是輕量的Docker容器， 是具體用例的執行就是在執行器裡面操作的
6 具體的功能介紹
1）用例創建：
用例五元組: URL、請求類型、用例名、請求頭、請求參數
用例參數獲取方式: 固定值、外部獲取、系統生成、其他用例
校驗方式支援：json校驗、請求包含、請求不包含、規則運算式、httpcode
支援單用例多組資料
支援用例複製、重新編輯
執行記錄有保存
2）用例執行
動態指向不同的測試環境
執行環境相互隔離
列出執行結果中的關鍵資訊
給出校驗結果
3）用例集
任意用例組合成一個集合
執行時可以指定執行器
支持單次執行和併發執行
動態的顯示執行結果
7 技術改進
point1：用例併發執行
用例併發執行的原理是將任務推送到broker，然後通過啟動多個消費者worker來併發的消費任務，從而達到併發流量的目的。但是這樣會帶來一個問題，當多個用戶同時在平臺上面提交了併發執行任務後，由於任務沒有區分優先順序，導致有些用戶的請求必須等到前面的任務執行完了才能得到回應，用戶體驗很不好。解決的方案就是讓消費者worker有區別的去消費不同的任務，例如user1的任務，只讓worker1來消費，其他的worker不會消費，這樣就達到了用戶併發任務都能達到及時回應。
下圖給展示了任務併發的架構改進：
point2：協議的設計演進
剛開始，調度器和執行器之間是基於http請求的，但是發現http請求對資源的消耗比較大，而且隨著執行器不斷的增加，對調度器而言開銷會越來越大，性能會急劇下降。現在將協議改成socket，調度器和執行器之間維護長連接，這樣減少了http創建連接的開銷。任務通過msgpack下發，消息體裡面定義任務的類型。
point3：執行器管理
上面提到執行器是通過docker實現的，這樣做的好處有：
通過docker來實現網路隔離
swarm做調度，shipyard做視覺化的集群管理
可以動態的擴展資源，接入成本更低
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2）用例執行
動態指向不同的測試環境
執行環境相互隔離
列出執行結果中的關鍵資訊
給出校驗結果
3）用例集
任意用例組合成一個集合
執行時可以指定執行器
支持單次執行和併發執行
動態的顯示執行結果
7 技術改進
point1：用例併發執行
用例併發執行的原理是將任務推送到broker，然後通過啟動多個消費者worker來併發的消費任務，從而達到併發流量的目的。但是這樣會帶來一個問題，當多個用戶同時在平臺上面提交了併發執行任務後，由於任務沒有區分優先順序，導致有些用戶的請求必須等到前面的任務執行完了才能得到回應，用戶體驗很不好。解決的方案就是讓消費者worker有區別的去消費不同的任務，例如user1的任務，只讓worker1來消費，其他的worker不會消費，這樣就達到了用戶併發任務都能達到及時回應。
下圖給展示了任務併發的架構改進：
point2：協議的設計演進
剛開始，調度器和執行器之間是基於http請求的，但是發現http請求對資源的消耗比較大，而且隨著執行器不斷的增加，對調度器而言開銷會越來越大，性能會急劇下降。現在將協議改成socket，調度器和執行器之間維護長連接，這樣減少了http創建連接的開銷。任務通過msgpack下發，消息體裡面定義任務的類型。
point3：執行器管理
上面提到執行器是通過docker實現的，這樣做的好處有：
通過docker來實現網路隔離
swarm做調度，shipyard做視覺化的集群管理
可以動態的擴展資源，接入成本更低
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