隨著NLP和語義理解技術的不斷發展， 聊天機器人已經越來越多地以客服機器人或語音助手的形式， 被集成到企業服務和智慧硬體中。
來自羅馬尼亞的ATi Studios旗下的Mondly Languages， 是一款把聊天機器人應用到語言學習中的app。 其最近推出的VR版本， 基於機器完全自動的語音檢測， 讓學習者在完全類比現實生活中的對話場景與機器進行自然對話和學習。
Mondly的聯合創始人兼CEO Alexandru Iliescu說， VR教學提供的沉浸式體驗可以讓外語學習者以更自然有效的方式掌握新的語言。 Mondly VR中， 在語言學習平臺常規的單詞和句式展示學習之外， 學習者能夠在具體的應用場景中與虛擬角色對話，
使用和Siri相似的有監督學習方法進行語義理解的Mondly聊天機器人， 因為面對的學習者使用的並非母語， 所以理解難度高於客服或助理聊天機器人。 目前， Mondly聊天機器人並不會主動糾正學習者的語法錯誤，
Mondly VR的應用場景。
線上教育市場上， 語言培訓因其易於標準化的特徵， 已經成為目前最為成熟的賽道。 中投顧問產業研究中心預測，
在移動端語言學習平臺中， 使用聊天機器人或沉浸式體驗的不止Mondly一家。 聊天機器人方面， 用戶數量已經突破1億大關的Duolingo去年就推出過擁有不同虛擬形象的三款聊天機器人；沉浸式體驗方面， 除了使用圖像、聲音、情景等元素結合的“互動沉浸式教學法”的先驅Rosetta Stone外， 國內市場上還有做B端VR英語教學的巧克口語等。 不過， 使用聊天機器人做C端VR多語言教學的Mondly， 面對的同款似乎並不多；這或許是因為VR教育市場尚未成熟——應用於移動端的主流VR頭顯設備如三星Gear VR，
除了提供市面上同款不多的VR聊天機器人語言教學、實現更自然的對話學習之外， Mondly支援33種外語、近千種語言搭配組合的學習， 從而保證了非英語母語者的使用， 在小語種市場擁有較大的長尾優勢。 不過， 覆蓋語種雖然廣， Mondly提供的教學內容並不深入， 目前情景教學以常見語境為主， 包括自我介紹、餐館點菜、酒店入住等。 相對簡單的教學內容， 或許也是Mondly能夠使用沉浸式教學法、卻避開了Rosetta Stone常被詬病的軟體過大過重缺點的原因。
Mondly提供了30種外語、近千種語言學習搭配組合， 保證了非英語母語者的使用。
在涉及語音交互的語言學習平臺上， 最大的技術挑戰， 比起聊天機器人的語義理解和自主學習能力， 更多是語音辨識：不同硬體設備採集的語音品質不同、學習者錄音場景的背景雜音等等， 都會影響機器人捕捉學生發音、進而影響語言教學效果。 關於Mondly聊天機器人的“聽力”， Iliescu說， 團隊在這方面下了很大功夫。在開始學習對話前，學習者會被要求保持安靜片刻，讓app的語音辨識系統採集背景環境的噪音（包括音樂，背景聊天等等）。在此之後，即使在學習者一英尺距離內放一部用最大音量播放音樂的蘋果手機，Mondly都可以自動忽略——過濾效果比Siri和OK Google更好。不過，根據外媒Digital Trends的使用評測，目前語音辨識的準確度仍有提升空間——在法語識別場景中，測試者大聲說了四遍“bier”，系統卻一直識別為“hier”。
Mondly目前暫無融資需求，但在積極尋求共同拓展市場的戰略合作夥伴。
團隊在這方面下了很大功夫。在開始學習對話前，學習者會被要求保持安靜片刻，讓app的語音辨識系統採集背景環境的噪音（包括音樂，背景聊天等等）。在此之後，即使在學習者一英尺距離內放一部用最大音量播放音樂的蘋果手機，Mondly都可以自動忽略——過濾效果比Siri和OK Google更好。不過，根據外媒Digital Trends的使用評測，目前語音辨識的準確度仍有提升空間——在法語識別場景中，測試者大聲說了四遍“bier”，系統卻一直識別為“hier”。Mondly目前暫無融資需求，但在積極尋求共同拓展市場的戰略合作夥伴。