近些年來， 日益豐富的智慧單品， 如智慧手環、智慧手錶、智慧照明等智慧科技已經滲透到大眾生活的方方面面， 以諸多智慧家居品牌企業通過互聯網智慧技術升級傳統家電產品， 讓廣大使用者的生活變得更加便捷舒適， 感受智慧家居帶來的無限寵愛。
人工智慧——增強學習
2017年被稱為智慧年， 將會是人工智慧大力發展的一年。 在人工智慧還不可預見的年代裡， 業內人士認為， 單一領域的人工智慧將會大力發展， 其中就包括智慧家居的增強學習。
何謂增強學習?據專家表示， 如“我困了”這個場景需求， 睡前究竟怎樣的方式能更好入眠呢?
通過大資料就可以知道， 杭州地區80%的人偏愛黑暗安靜的環境， 我們就有這麼一個模型， 每當準備入睡時關閉窗戶、拉上窗簾， 直接以這樣的模式幫你來準備， 這就是橫向學習。
當然也有人不滿意了， 我睡前喜歡聽點輕音樂，
模型就是通過不斷對使用者習慣的收集， 通過縱向學習進行演變， 最終形成私人化的使用模式。 這一系列的過程就是增強學習， 通過這種模式， 家居變得越來越聰明， 智慧的體驗也就由此而來。
場景功能——深度智慧化
現在的人工智慧強大到什麼程度還不可預見， 但是在單一領域的智慧技術卻不斷被人們攻克， 在智慧家居領域也是如此。
去年有企業推出了智慧嬰兒房， 針對這一個VT， 專家做出了恒溫恒濕、遠端看護、空氣淨化、智慧音箱四個小型的VT。 在未來， 將在每一個小場景做更深度的智慧化升級，
更廣泛的連接
在智慧家居興起的幾年裡， 人們見到最多的就是通過手機進行一對一、一對多的連接， 但是隨著科技進步， 連接的方式也變得更加多樣化。
例如之前在CCTV2上展示的， 我們通過與機器人小白的對話就能控制家電。 再例如， 你在回家的途中， 汽車的車載電視， 就能顯示你家中電器的開啟情況。 在未來， 萬物互聯的趨勢將越來越明顯。
對話模式改變
相比較其他幾點， 專家認為對話模式改變將是預見性最強的一點。 在去年錘子M1發佈會上， 科大訊飛的語音系統隨著羅永浩的演講驚豔亮相， 才驚覺到語音系統已經如此完善。 2016年下半年， 不斷爆料出的智慧家居內語音控制視頻，
在未來， 入口還將不斷改變， 圖像識別技術突破後， 你怎麼會知道你就不能用一個手勢來控制家電呢?