別讓它入侵你的頭腦啊。
科學家開發了一種機器人， 如果人類看到它犯了錯， 它會接收人類腦波的信號， 並立即轉換成行動。
新的演算法能監測大腦活動的特殊信號， 這種科技可幫未來鋪路， 以後人類藉由觀察機器人的行為就能控制它了。
麻省理工電腦科學暨人工智慧實驗室(CSAIL)的主任Daniela Rus說：“想像一下， 你能立即叫機器人做某個動作， 卻不必輸入指令、按下按鈕甚至是說話。
“類似這種優化的方法將會提升我們的能力， 使我們能監管工廠機器、自動駕駛車， 以及我們尚未發明的科技。 ”
虛擬助理如Apple的Siri， 還有Amazon的Alexa， 已使我們遠離按鈕、控制桿， 並使免持科技控管系統成真， 事實上這種系統還不多。
不只它們的語音辨識能力參差不齊， 還有它們內建的軟體只能回應特定的字或片語， 這代表使用者得學著用特定方式說話， 才能得到系統的注意。
現存的大腦控制介面讓人用意志指導機器人， 這解決了某些阻礙語音辨識的難題， 但使用者仍不得不訓練自己用極特定的方式思考， 以便讓機器做到他們指定的事。
這種訓練可能要花很長的時間才能熟練， 而且在你掌握訣竅的時候， 強迫自己的思考適應特殊的控制型思維，
為了避開這個缺陷， CSAIL科學家設計出所謂的“錯誤關聯負波(ErrPs)”系統， 大腦信號總在我們注意到錯誤時產生， 這些信號很容易就能產出， 不需要極度的專注力。
Rus說：“當你看著機器人， 你要做的只是在腦中同意或不同意它正在做的事。
“你不必訓練自己用特殊方式思考， 這台機器會配合你， 而不是反過來讓你配合它。 ”
科學家用工業機器人Baxter來試驗他們的系統。 為了讓這個機器人能偵測到錯誤關聯波， 人類必須戴上一種腦電圖(EEG)帽， 它可監測大腦活動。
在這項實驗中， Baxter做了簡單的對/錯練習， 例如分類物體：把噴漆罐放進這一個箱子、把多捲電線放入另一個箱子。
該團隊用來分類錯誤關聯負波的新演算法， 讓機器人能在10到30毫秒中接收到實驗物件的大腦訊號。
這代表如果人類注意到Baxter犯了錯， 把物品放進不對的箱子中， 這台機器人幾乎會立刻修正錯誤。
測試期間， 系統可偵測到70%案例中的錯誤關聯負波， 在這些案例中， 受試者注意到機器人犯了錯。
這項研究尚未經過其他科學家的同行評審， 但該團隊希望能將準確率提升至90%以上， 他們已建置了支援系統， 若機器人不確定是否偵測到錯誤關聯負波， 它能尋求人類的反應。
他們也在開發“通用”版的系統， 現在它得接受每個軟體使用者的校正， 他們想微調錯誤關聯負波偵測的敏銳度， 這樣機器人才能偵測到人類微妙的反應， 而不只有對或錯的反應。
有了足夠的精確度， 科學家認為你甚至可能用這種系統控制自動駕駛的交通工具， 乘客在旅途中的想法也會變成即時回饋， 傳到自動駕駛系統中。
那一天可能還要等很久才會來臨，但我們正在逐步靠近。
Rus對新科學人雜誌的Matt Reynolds說：“我們正慢慢的使機器學習我們的想法、適應我們的想法。”
“未來若能依照人類的想法，讓人類和機器人一起工作，將會是很棒的事。”
此研究發表於五月在新加坡舉行的IEEE機器人與自動化國際會議。
那一天可能還要等很久才會來臨，但我們正在逐步靠近。
Rus對新科學人雜誌的Matt Reynolds說：“我們正慢慢的使機器學習我們的想法、適應我們的想法。”
“未來若能依照人類的想法，讓人類和機器人一起工作，將會是很棒的事。”
此研究發表於五月在新加坡舉行的IEEE機器人與自動化國際會議。