圖像識別技術是人工智慧的一個重要領域。 為了編制類比人類圖像識別活動的電腦程式， 人們提出了不同的圖像識別模型。 例如範本匹配模型。 這種模型認為， 識別某個圖像， 必須在過去的經驗中有這個圖像的記憶模式， 又叫範本。 當前的刺激如果能與大腦中的範本相匹配， 這個圖像也就被識別了。
智慧圖像識別較為典型的應用就是停車場中交通車牌識別系統。
利用圖像識別技術， 可以自動檢測和識別圖片、視頻中的服飾， 準確識別服飾品類、花紋、袖型、領型等特徵， 顯著抵抗光照與姿態變化等干擾因素的影響。
在圖像識別技術中， 利用通用物體檢測演算法， 能有效檢測出圖片中不同類型的常見物體。
場景識別是智慧圖像識別領域中的一個重要分支。 在多場景目標自動提取與跟蹤過程中， 針對不同的場景需要採用有針對性的演算法才能準確、有效的對目標進行提取與跟蹤。 在對目標進行提取和跟蹤之前需要先對圖像場景進行預識別， 然後根據識別出的不同場景選擇不同的目標提取與跟蹤演算法。
無人駕駛中有效應用了場景識別的技術。
應用智慧圖像識別技術， 可以實現各種場景下上千種車型的精准識別， 克服了不同場景、不同光照和拍攝角度變化的影響。