醫藥健康是複星集團的主要業務板塊之一， 全國政協委員郭廣昌此次遞交的提案中， 有兩份也與此有關， 包括建議制定相關政策， 鼓勵大型生物醫藥企業集團建設以健康為中心的科創綜合體；以及加快建設醫學人工智慧支撐體系。
郭廣昌指出， 在傳統機制下， 創新研發和市場應用的脫節， 多學科交叉創新機制對傳統單向研發模式的顛覆， 以及互聯網應用的風起雲湧徹底打破了產業壁壘， 新時代、新技術和新模式需要對傳統生物醫藥企業研發機制提出新的思考。
因此建議制定創建生物醫藥科技創新綜合體的具體標準，
同時建議鼓勵“科創綜合體”通過投資並購發展壯大， 尤其鼓勵已經初步實現研發創新及行銷體系在全球佈局、產業結構涉足醫藥製造和服務等大健康產業綜合佈局的生物醫藥企業集團；鼓勵具有創新意識的企業， 以本土為中心和樞紐進一步完善提升全球創新網路， 對此建議出臺具體措施， 在進出口金融、財稅、人才引進等方面給予政策支持。
此外， 建議鼓勵生物醫藥科創綜合體(包括投資並購的企業)以全球領先為目標， 圍繞“健康”創新研發新技術、新產品，
對生物醫藥科創綜合體的創新成果和產品及技術， 郭廣昌建議會同衛生、人保、科技主管部門， 出臺鼓勵醫療機構優先採購、臨床優先使用、醫保優先報銷的具體措施。
對具有國際化資源且具有創新能力轉化的企業， 郭廣昌建議鼓勵他們從全球引進創新前沿的健康產品和技術， 建議發展改革、科技、藥監、衛計、商務、智慧財產權、稅務等相關部門， 制定專項扶持鼓勵政策、機制及具體措施。
在加快建設醫學人工智慧支撐體系方面， 郭廣昌認為當前我國醫學人工智慧建設存在著諸多問題， 例如人工智慧在健康醫療領域發展程度仍有差距；國外企業領跑我國健康醫療大資料臨床研究與應用；“產學研”開放創新機制不完善及健康醫療大資料管理制度不健全。
因此提出以下建議：
一、推進健康醫療大資料有條件的開放共用
加快推進惡性腫瘤、高血壓、糖尿病、出生缺陷和罕見病領域的健康醫療大資料的開放共用， 完善人工智慧在上述疾病領域的模型構建、深度學習演算法訓練， 實現對基因組學等大資料的採集、分析挖掘能力， 切實加強人工智慧技術在精准防治治療中的效果。
二、成立國家醫學人工智慧工程中心， 加快研發中國自主“沃森”
由國家發改委給予引導， 由國內在醫學、藥學、資訊技術專業具備一流學術水準的綜合性高等院校牽頭， 吸引具備健康醫療大資料應用基礎企業、人工智慧技術開發企業、藥品研發企業等相關社會各方廣泛參與， 研發自主智慧財產權的醫療智慧認知系統。
三、鼓勵和支援具有大規模醫療應用基礎的企業與高校
建立長期和深層的合作機制政府利用財政支援、稅收優惠等政策措施， 促進企業與高校合作建設研發機構和中試基地， 實現技術、資料、學科資源分享， 充分發揮產學研協同創新效應， 提高研發效率， 加速人工智慧在健康醫療領域應用服務的落地。
四、加強我國健康醫療大資料的安全管理
研究當前醫療資料的使用現狀、許可權邊界和最終流向， 明確我國健康醫療大資料的存儲與分析都應當在境內進行的基本原則， 儘快出臺健康醫療大資料應用發展的法律法規， 規範健康醫療大資料的開發、挖掘、應用等行為。 對具有較高商業價值和應用前景的醫療大資料——例如人口健康資訊、電子病歷、放射影像和病理報告、化驗結果、醫生病程記錄等， 應當設置必要的使用權限加以監督和管理。
應當設置必要的使用權限加以監督和管理。