我有位同事， 在 emo 發佈當天一大早試用了這款應用， 結果被判斷為情緒“困惑”。 她說“我不是困惑， 就是困”。
在打開前置攝像頭的幾秒鐘裡， emo 把你的面部表情標記為 7 種情緒之中的一個， 這一刻你是什麼表情就決定了你馬上要聽到的歌曲。 這就是 emo 推薦音樂的過程。
那麼， 看到前置攝像頭中的自己的那一刻， 通常你是什麼表情呢？emo 能夠準確地捕捉這些表情嗎？
在對 emo 進行測試的時候， 我們發現識別情緒並不總是好用， 光線、角度會使它的識別結果受到影響。 相比而言， emo 的人臉登錄功能起碼不會犯錯。 找來的多個馬甲都沒能欺騙過系統，
另一方面， 情緒識別確實是 emo 不可能做好的功能。 為 emo 提供的刷臉登錄功能的公司一登（SuperID）的 CEO 沈洽金在採訪時表示：“屬性、表情登錄這塊， 它的穩定性並不像刷臉登錄那麼高。 ”比如你問問自己， 你的臉總是在傳達當前的情緒資訊嗎？光是拍面部表情， 不看心跳血壓真的能準確判斷人的心情嗎？大白恐怕都不會同意的。
情緒識別對於 emo 的價值恐怕更多還是在傳播和推廣上。 但 emo 本身不失為一款有趣的音樂應用。 一是它確實提供了刷臉這種新奇的玩法（刷臉不成的時候還可以手動選擇情緒）， 更重要的是 emo 上這些平時你不容易找到的， 品質還不錯的獨立音樂。
emo 使用的音樂曲庫來自獨立音樂應用“落網”， 一個已經有十年音樂推薦經驗的小眾音樂推薦社區。 它每週推薦兩張曲單， 每單推薦 10 首左右音樂， 主要是獨立音樂和一些有獨立音樂氣質的作品。 到目前有不少忠實用戶，
“當時設想是有一個產品（能）更好的推薦音樂， 關注內容本身， 而非使用者自主控制。 ”落網創始人胡建國對《好奇心日報（www.qdaily.com）》說。 這也是他們去年下半年開始做 emo 應用時的初衷。
胡建國在去年接受採訪時表示， 這個平臺上到現在積累了 10 萬多首歌曲， 也就是說在 emo 的 7 個情緒分類之下， 每個類目都有足夠多音樂夠你 Pass。 不喜歡這一首， 可以向左劃換下一首， 還有向上、右、下三個方向的手勢， 分別控制目錄、暫停、收藏/分享。
手勢操作和簡單的介面設計， 也讓 emo 在作為音樂播放機使用過程中體驗良好。
emo 匹配歌曲是通過提前在樂庫裡為每首歌打上對應的標籤， 這是一種常見的分類方式。 歌曲上的很多標籤是由落網用戶提交的， 再由志願者進行審核。 只有一少部分由編輯提交。 這也是落網這個團隊組建起來之後一直採用的工作方式。
題圖來自：emo
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