近日， 一個沒有四肢的殘疾女子街頭賣唱視頻， 一夜之間在網上流傳開來， 並伴隨著“該女子為15年前失蹤女子牟翠翠”的流言 。
走失前的翠翠是一個四肢健全的正常人， 身高在165cm左右， 為什麼會變成這個樣子呢？
根據視頻中的情況， 結合既往媒體報導和人們生活中的經歷與觀察， 許多網友斷定， 這個視頻的背後， 很可能又藏著一起令人髮指的“采生折割”暴行。 連“人民微評”也發問：難道這就是傳說中的采生折割？若屬實， 細思恐極！
被“采生折割”者， 多為被拐受害者
正如古代， 對此暴行的打擊也是非常嚴厲的。 大明律規定：凡采生折割人者， 淩遲處死， 財產斷付死者之家。 妻、子及同居家口雖不知情， 並流二千里安置。 為從者斬。 清律大體也是這樣。
對“采生折割”的死灰復燃乃至蔓延之勢， 公安和司法部門非得出重拳打擊不可。 願相關部門儘快查出結果， 以撫慰牟翠翠家人、回應輿論關切，
打拐路上， 國家一直在“有所作為”
實際上， 近年來， 我國司法機關已經明顯加大了針對拐賣婦女兒童案件的打擊力度， 並構建了一些有效的制度， 如拐賣婦女兒童按刑事案件立案、建立失蹤婦女兒童DNA資料庫等。
與此同時， 刑法修正案（九）明確從法律角度加大了對收買婦女兒童的打擊力度， 這些措施有望從根本上遏制拐賣婦女兒童的現象。
不過現實是， 僅靠肉眼查找與辨認被拐者， 準確率和效率上都非常有限， 仍未從根本上改善這一社會悲劇。
在今年的兩會上， 全國政協委員、百度董事長李彥宏， 帶來一份提案， 建議用大資料、人工智慧尋找走失兒童。
“今年提案都是和人工智慧相關的。 有一個是尋找走失兒童的， 靠的是人臉識別。 你只要給它一張0-4歲小孩子的照片， 這個小孩就算長到20歲後，
按照李彥宏的提案， 利用百度人臉識別技術輔助公安部門尋找走失兒童， 在人工智慧的協助下一方面能夠提升圖像偵查效率， 儘早鎖定走失兒童和涉案人員， 另一方面能夠實現海量人臉資料的跨年齡比對，幫助偵破兒童被拐案。
此外，日本日立公司日前開發出一種用於識別、搜索和跟蹤個體的人工智慧系統，只需輸入搜尋物件的特徵就可以在公眾安全攝像頭中發現符合描述的人。
與傳統的人臉識別系統不同，這套人工智慧系統將分析目標人員的全身圖像，即使距離較遠，看不清面貌，甚至是僅捕捉到背部圖像時也能成功識別到目標。
系統通過超過100種外部特徵即時識別目標，這些特徵包括，例如性別、年齡、髮型、服裝顏色和樣式、攜帶物品等12類外貌特徵，以及走路、跑步、屈身等10類運動特徵。
日立聲稱其高速人體跟蹤技術“可將身體圖像分析轉換成一種數值描述，這樣無論身體角度或燈光如何變化，都能識別出同一個人”，從而實現跟蹤同一個人。該公司新型人工智慧可以“在不到1秒的時間裡從幾萬個記錄圖像中”提取同一個人的圖像。
日立表示使用其技術，將有可能監測到可疑人物或走丟的孩子，根據目擊者的描述，立即鎖定目標人員的圖像，在廣域監控攝像網路的搜索下即時定位人物所在位置”，從而有助於公共安全。
在此，小編想說，這種人工智慧系統如果真能應用起來，或許就不會再有那麼多孩子流離失所，不會有那麼多家庭因為家人走失或被拐買而瞬息破裂，或許電影《親愛的》也就只會存在於電影中！
另一方面能夠實現海量人臉資料的跨年齡比對，幫助偵破兒童被拐案。此外，日本日立公司日前開發出一種用於識別、搜索和跟蹤個體的人工智慧系統，只需輸入搜尋物件的特徵就可以在公眾安全攝像頭中發現符合描述的人。
與傳統的人臉識別系統不同，這套人工智慧系統將分析目標人員的全身圖像，即使距離較遠，看不清面貌，甚至是僅捕捉到背部圖像時也能成功識別到目標。
系統通過超過100種外部特徵即時識別目標，這些特徵包括，例如性別、年齡、髮型、服裝顏色和樣式、攜帶物品等12類外貌特徵，以及走路、跑步、屈身等10類運動特徵。
日立聲稱其高速人體跟蹤技術“可將身體圖像分析轉換成一種數值描述，這樣無論身體角度或燈光如何變化，都能識別出同一個人”，從而實現跟蹤同一個人。該公司新型人工智慧可以“在不到1秒的時間裡從幾萬個記錄圖像中”提取同一個人的圖像。
日立表示使用其技術，將有可能監測到可疑人物或走丟的孩子，根據目擊者的描述，立即鎖定目標人員的圖像，在廣域監控攝像網路的搜索下即時定位人物所在位置”，從而有助於公共安全。
在此，小編想說，這種人工智慧系統如果真能應用起來，或許就不會再有那麼多孩子流離失所，不會有那麼多家庭因為家人走失或被拐買而瞬息破裂，或許電影《親愛的》也就只會存在於電影中！