首先3個月零基礎入門資料分析師是一件完全可能的事！這個問題可以把它解讀為如何在最短的時間內高效率的成為資料分析師。
一、資料分析師是什麼？為什麼要做資料分析師？
資料分析師是指的是不同行業中， 專門從事行業資料搜集、整理、分析， 並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。
近些年， 互聯網公司對資料分析師崗位的需求越來越多， 這不是偶然。
過去十年來， 中國互聯網行業靠著人口紅利和流量紅利急劇生長；而隨著流量獲取成本的不斷提高、運營效率的不斷下降， 這種粗放式經營模式已經不再可行。 互聯網企業迫切需要通過資料分析來實現精細化運營， 降低成本、提高效率。
二、資料分析師的職業背景和技能要求有哪些？
1、所學專業是電腦、統計學、數學或相關專業；
2、熟練掌握SQL、Excel、ppt，
3、擁有良好的溝通表達能力、邏輯分析能力和團隊精神；
三、如何學習資料分析？
一個初級資料分析師需要掌握的技能有：
統計學基礎
常用模型理論
R和Python語言
網頁分析
資料庫技術
最後就是實戰應用了。
那麼怎樣學習資料分析呢？你需要做兩件事：
1、一份正確的學習計畫；
2、一套正確的學習書籍；
我們將3個月分為三個學習階段， 每個階段每天保持3小時以上的學習時間。 這個要求不過分， 不管是學生党還是上班族， 3個小時總是抽得出來的。
下面是學習的書單， 按學習先後順序排列
作者：麵包君
連結：https://www.zhihu.com/question/29265587/answer/45441649
——小白篇——
1.大數據時代
2.浪潮之巔
3.互聯網創業密碼
4.從0到1
5.決戰大數據
6.大資料預測:告訴你誰會點擊、購買、死去或撒謊
7.信號和雜訊
8.數據之巔
9.跨界:開啟互聯網與傳統行業融合新趨勢
10.刪除:大數據取捨之道
——新手篇——
1.資料化管理:洞悉零售及電子商務運營
2.轉化:提升網站流量和轉化率的技巧
3.社交網站的資料採擷與分析
4.資料分析 :企業的賢內助
5.淘寶大數據
6.網站資料分析:資料驅動的網站管理.優化和運營
7.人人都是網站分析師:從分析師的視角理解網站和解讀數據
8.大數據行銷:定位客戶
9.資料採擷與數據化運營實戰 :思路.方法.技巧與應用
10.大資料分析:決勝互聯網金融時代
11.分析的力量
12.網站資料採擷與分析:系統方法與商業實踐
——菜鳥篇——
1.誰說菜鳥不會資料分析（工具篇+入門篇）
2.EXCEL圖表之道/如何製作專業有效的商務圖表
3.決策分析:以Excel為分析工具
4.Word/Excel/PPT 2013商務辦公從新手到高手
5.實用資料分析
6.深入淺出資料分析
7.構建高效資料分析範本:職場必學的Excel函數與動態圖表高級
8.SAS統計分析與應用從入門到精通(第2版)
9.IBM SPSS資料分析與挖掘實戰案例精粹
10.從零進階!資料分析的統計基礎
11.Excel 2010函數與公式
12.Excel高效辦公.資料處理與分析
（——高手篇——）
1.集體智慧程式設計
2.利用Python進行資料分析
3.資料採擷與R語言
4.R語言與資料採擷最佳實踐和經典案例
5.R的極客理想工具篇
6.資料採擷 :實用案例分析
7.R與Hadoop大資料分析實戰
8.深入理解大資料:大資料處理與程式設計實踐
9.資料採擷:實用機器學習工具與技術
10.R語言與網站分析
11.Mahout演算法解析與案例實戰
12.演算法心得:高效演算法的奧秘
資料分析入門並不難， 難的是之後的積累才是重點， 如何在實際工作、專案中真正發揮資料分析的作用， 產生價值。