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英偉達大中華區賴俊傑博士:如何搭建適合自己的深度學習平臺

編 | 風和

去年4月5日, NVIDIA(英偉達)在GPU技術大會上發佈全球首款深度學習超級電腦NVIDIA DGX-1。 DGX-1深度學習系統讓研究人員和資料科學家能夠輕鬆利用GPU加速計算的威力來打造全新級別的智慧型機器, 使其能夠像人類一樣學習、觀察和感知這個世界。

但深度學習對於很多人來說, 仍然是一個非常複雜的概念。 那麼, 如此讓人燒腦的深度學習, 我們應該如何理解和把握呢?企業該如何搭建深度學習平臺?不同類型的需求應該搭建什麼樣的平臺?3月20日, 智東西公開課邀請到NVIDIA(英偉達)大中華區高性能計算及Applied Deep Learning部門技術總監賴俊傑博士。

他將就如何搭建適合自己的深度學習平臺與大家進行討論。

課程資訊

主題:AI浪潮來襲, 如何搭建適合自己的深度學習平臺?

時間:3月20日(下週一)晚8:00-10:00

地點:智東西「深度學習」社群

導師介紹

賴俊傑博士, 現任NVIDIA(英偉達)大中華區高性能計算及Applied Deep Learning部門技術總監。

在清華大學電子工程系取得本科及碩士學位, 于法國INRIA獲得博士學位。 博士期間的主要的研究方向包括GPU架構研究及GPU性能分析模型。 賴俊傑博士在並行程式性能分析及性能優化方面有豐富的經驗, 負責過包括科學計算, 金融, 電腦視覺等多個專案的GPU應用開發及性能優化工作。

分享提綱

1、人工智慧浪潮來襲, 從巨頭企業到創業公司紛紛參與其中, 行業現狀及格局如何?

2、企業為什麼要搭建深度學習平臺?

3、如何搭建深度學習平臺?怎麼選擇訓練和推理等平臺? GPU 平臺有哪些優勢?是否有一些資料的比較可以說明GPU 優勢?

4、不同類型的需求應該搭建什麼樣的平臺?NVIDIA GPU 推出了很多新的產品和平臺, 該怎麼選擇?各適合什麼樣的需求?

5、DGX-1適合什麼樣的應用場景和需求?能夠給客戶帶來什麼?客戶應該怎麼選擇?

6、對於不同的企業, 包括大企業或者初創企業, 搭建深度學習平臺還有那些建議

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