在諸多爭奪矽谷人才的中國公司中， 又一家想要做出些許動靜的是：京東。
這家公司於4月15日在矽谷 Santa Clara 聯合矽谷人才諮詢機構 GCP , 舉辦了京東技術開放日。
按照京東 CTO 張晨的說法， 京東 “從2015年10月在矽谷紮根， 因為矽谷這裡有世界一流的人才”。 36Kr 記者在現場採訪了張晨， 他對中國公司如何留住矽谷人才的看法頗有價值。
以下是訪談節選：
現在很多美國公司去中國招募人才， 但中國公司也在矽谷招募人才， 所以兩地的人才差別在哪裡？美國確實有很多公司到國內去招人才， 但這個趨勢我覺得已經在慢下來了。
那反過來， 中國公司是越來越看重一流人才， 那怎麼能繼續去吸引世界一流人才， 尤其是在人才聚集的矽谷。 這就是我們要做的。
在矽谷主要招募哪些方面的人才我們主要注重在人工智慧技術方面。
因為在京東上個十二年的成功， 是因為我們把用戶體驗做好、成本做得最低、效率做得最高；我們也意識到，
舉一個例子，
我們倉庫裡的工作人員在 “雙十一” 時，
一天走的路等於是跑一個馬拉松。
要再提高效率降低成本，
以及提高用戶體驗，
得靠技術，
尤其是很多 AI 方面的技術。
例如我們的JD X 在做一些無人車、無人機、無人倉、無人客服等等；我們JD Y 是在做供應鏈方面。 當然我們也需要一些自然語義方面的人才， 還包括已經比較成熟的像搜索、廣告， 這一類的人才。 所以從優化角度上講， 我們這次來矽谷的重點是網籮人工智慧方面的一流人才。
京東對矽谷研發部門會進行什麼樣的管理？
矽谷主要的負責人是我， 雖然我不在這邊， 但是我在牽頭做這件事情。
我們每個部門的VP都在管著自己的團隊， 所以這個我們還是高度重視的， 因為我們知道要把京東的美國研究院在矽谷做好， 公司的高層一定要有很大配合， 否則這件事很難做起來。
京東在矽谷建立研發中心的一年裡， 我們也發現過程非常不容易。 但我強調一點，
京東在矽谷的研發中心目前已有30幾個人，
但規劃和目標永遠是要根據結果來。 我個人認為中國今天的互聯網公司在美國搞研發基地沒有特別成功的， 但至少是有可能做好的。
以前要做好很難， 成功概率很低；今天之所以能做好， 第一是中國互聯網公司和美國互聯網公司距離非常近， 沒有巨大的區別；第二個是中國互聯網公司發展的非常好， 它成長速度非常的快。
有許多呆在美國的優秀中國人才，
例如我覺得中國在不少人工智慧領域會超越美國。
原因就是人工智慧靠的是幾大因素，
第一個是大資料；第二個是人才，
人工智慧的人才。
中國哪個小孩不在做奧數，
這個經歷非常痛苦，
但他們經歷過那個過程，
等於是給人工智慧墊下一個非常好的基礎。
所以在人工智慧這方面的人才，
中國在世界上肯定是會領先的。
另外許多中國人也很願意為中國互聯網建設作出貢獻，因為這份感情還是在。就像我過去也經歷過，就是你在美國做得確實做得很好，但你仍然對中國有那一份特別的感情，因為我們畢竟是從中國出來的。當你在美國的中國公司工作時，會給你帶來一個機會就是你可以經常回去看看你的家人。我回國這麼多年，最開心的人無非是我父母。因為在美國最多一年回去一次，這是最大值。但現在美國和中國的距離越走越近，所以回到中國的次數當然也就跟著增加。現在當我回到中國以後，我爸媽還可以看到孫子，這份愛是 “無價”的。
怎麼解釋您剛才說的“中國今天的互聯網公司在美國搞研發基地沒有特別成功的”？我剛剛指的成功是指做得特別優秀的。其實要招募多少人，這都不是很重要，重要的是走出一個模式來，這個模式是，讓我們招進來的人能在這裡有所成長。
當你到矽谷的中國公司做時，並不像在矽谷本地輕易的從 Facebook 換到穀歌，覺得什麼都差不多。對於這個變化，你要有很好的心理準備：一方面你有很大的機會覺得沒有“天花板”，另外一方面你卻有很多東西要改變，例如你的工作方式，你要從被動變主動，如果你還是老聽著老闆給你佈置任務的話，這可能就不是很好，因為需要你主動去解決的問題非常多，畢竟核心團隊是在北京。未來，你就必須得經常飛來飛去，能夠接受對一些問題有變化及承受能力。
矽谷這裡有很多好的技術，但對京東本身，能在矽谷研發基地做好的原因是我們有很多好的場景。我們不需要去想像我要做什麼，我覺得對搞技術的人而言最受煎熬的是，你玩了一輩子的技術，但卻不知道要做什麼產品，真正影響了整個生意也好，整個用戶體驗也好。而京東不一樣的就是擁有很多清晰的場景。技術人員進來後，我們當然希望你有創造力，但更重要的是用你的能力去解決問題。我們已經把問題擺在桌面上，我們的無人車問題要去解決、我們的無人倉要去解決、我們的無人機要怎麼解決、我們的無人客服要怎麼去解決。我覺得非常少的公司擁有那麼多豐富的技術場景，而當你有這個技術資料時，我們就等著技術人才去解決。
所以我開個玩笑，在我們京東搞技術的人還是挺幸運的。因為你做的事情，你可以很快來測量，很快可以看出你是否有做出成果。你到很多其它公司去，搞了好多年，也不知道自己最後做了什麼，自己的影響力在哪裡。
京東在人才引進這方面，是否會跟其他大公司打不一樣的牌？如果你對比一下其實是很有意義的。有很多優秀的互聯網公司能夠做起來，是因為他們往往擁有一個非常清晰的用戶場景。
同樣的，京東也有非常好的用戶場景，一個例子是無人機。我們是要解決邊遠的農村電商，讓邊遠地區的農民享受電商福利，而不是因為我們特別喜歡技術，或是去玩一個技術。當然，當我們把這件事做好，把技術磨煉出來後，我們也會把無人機開放出來給全世界及社會享用。
從一個使用者流覽產品、購買，到整個配送，最後再到客服，京東是以一條龍的方式給全覆蓋。而亞馬遜沒有配送，阿裡也沒有配送，所以對配送這個環節，無人車可以幫我們解決定義很清晰的問題。
有一個問題是最後一公里的配送。現在我們效率已經很高了，在中國我覺得大家所享受的電商要比美國強不少。例如，你早上在京東下個單，晚上就能收到貨了。這種體驗怎麼繼續保持、或是提高，我們覺得我們在做無人小車的最後一公里配送會繼續保持這個理念。因為擁有這麼清晰的場景，所以當我們要測試這種無人配送小車的時候，第一個場景會是在校園裡。當無人小車去到每一個宿舍門口時會自動給戶自動打個電話，使用者就下來取貨，這是我們技術中非常理想的環境。
就是因為這種環境，所以我們的技術可以不要等到百分之一百都能經受住考驗時就去測試，並拿到大量資料回饋。人工智慧很重要一點就是資料回饋，如果沒有資料回饋，而全在實驗室裡做的話時間會非常漫長，因為你在實驗室裡是有很多問題得去想像。但一但我們有實際資料，那就會對我們無人配送小車的技術有所提高。從校園開始，再到一個區、最後再到一個城市。
也因為我們擁有這個場景，所以在無人配送小車上，我相信京東在中國肯定是第一的，會走出這一步，把這個推向運用、推向運營。
很多矽谷人才，像吳恩達這樣，因為某一些原因就離開了，你怎麼看這些事情？所以我剛說的一點是，越資深的人，要去適應另一個公司其實是很難的。
從我們的角度上來說，我們是在找很多高級的人才，高級的意思就是替我們跟蹤技術的人。所以我覺得很重要的一點是，不是每一個人都能適應一家公司的，當這個人來的時候，他其實需要有一些心理上的準備，和你從Facebook 換到穀歌是不一樣的。所以有成功的例子也有失敗的例子，這很正常。
我們團隊就有兩個從穀歌過來的人，也有從美國雅虎過來的，也有從微軟過來的，所以我覺得越高層可能會越難，因為國內公司特別強調落地，你落地你一定要接地氣，這些層面的難度就會增加，這是正常。以前也有許多成功的例子，在我看來這也實屬正常。
京東人工智慧發展到哪一步了我們整個無人車、無人機、無人倉、無人客服都已經開始了，我們現在希望在這裡能夠吸收一流的人才幫助我們加快發展。我們的無人配送小車都在做試運行了，不一定在校園裡，只是說校園裡是一個比較容易控制的環境。我們肯定會在公路上試。搞研發，我覺得很重要的是拿到資料，看到怎麼避開人，怎麼減少錯誤發生率。
我們的目標也很簡單，能提高用互體驗，那這個技術就值得我們去投資。
我們現在已經有人臉識別技術，我們現在公司的好多門也是使用了人臉技術識別。我想等到這項技術更完善時，就完全可以運用到配送小車上，因為連密碼你都不需要輸。
百度前三天剛重金收購Xperception，那京東在矽谷有看好哪些初創公司嗎?我們確實也投資了很多不少的初創公司在矽谷，也跟很多公司在討論合作，因為有很多的技術面需要去多研究。所以矽谷研發基地還有一個很重要的目的就是跟矽谷的公司建立緊密及頻繁的交流，有助於我們的合作及投資，把我們的需求做一些合適的佈局。
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另外許多中國人也很願意為中國互聯網建設作出貢獻，因為這份感情還是在。就像我過去也經歷過，就是你在美國做得確實做得很好，但你仍然對中國有那一份特別的感情，因為我們畢竟是從中國出來的。當你在美國的中國公司工作時，會給你帶來一個機會就是你可以經常回去看看你的家人。我回國這麼多年，最開心的人無非是我父母。因為在美國最多一年回去一次，這是最大值。但現在美國和中國的距離越走越近，所以回到中國的次數當然也就跟著增加。現在當我回到中國以後，我爸媽還可以看到孫子，這份愛是 “無價”的。
怎麼解釋您剛才說的“中國今天的互聯網公司在美國搞研發基地沒有特別成功的”？我剛剛指的成功是指做得特別優秀的。其實要招募多少人，這都不是很重要，重要的是走出一個模式來，這個模式是，讓我們招進來的人能在這裡有所成長。
當你到矽谷的中國公司做時，並不像在矽谷本地輕易的從 Facebook 換到穀歌，覺得什麼都差不多。對於這個變化，你要有很好的心理準備：一方面你有很大的機會覺得沒有“天花板”，另外一方面你卻有很多東西要改變，例如你的工作方式，你要從被動變主動，如果你還是老聽著老闆給你佈置任務的話，這可能就不是很好，因為需要你主動去解決的問題非常多，畢竟核心團隊是在北京。未來，你就必須得經常飛來飛去，能夠接受對一些問題有變化及承受能力。
矽谷這裡有很多好的技術，但對京東本身，能在矽谷研發基地做好的原因是我們有很多好的場景。我們不需要去想像我要做什麼，我覺得對搞技術的人而言最受煎熬的是，你玩了一輩子的技術，但卻不知道要做什麼產品，真正影響了整個生意也好，整個用戶體驗也好。而京東不一樣的就是擁有很多清晰的場景。技術人員進來後，我們當然希望你有創造力，但更重要的是用你的能力去解決問題。我們已經把問題擺在桌面上，我們的無人車問題要去解決、我們的無人倉要去解決、我們的無人機要怎麼解決、我們的無人客服要怎麼去解決。我覺得非常少的公司擁有那麼多豐富的技術場景，而當你有這個技術資料時，我們就等著技術人才去解決。
所以我開個玩笑，在我們京東搞技術的人還是挺幸運的。因為你做的事情，你可以很快來測量，很快可以看出你是否有做出成果。你到很多其它公司去，搞了好多年，也不知道自己最後做了什麼，自己的影響力在哪裡。
京東在人才引進這方面，是否會跟其他大公司打不一樣的牌？如果你對比一下其實是很有意義的。有很多優秀的互聯網公司能夠做起來，是因為他們往往擁有一個非常清晰的用戶場景。
同樣的，京東也有非常好的用戶場景，一個例子是無人機。我們是要解決邊遠的農村電商，讓邊遠地區的農民享受電商福利，而不是因為我們特別喜歡技術，或是去玩一個技術。當然，當我們把這件事做好，把技術磨煉出來後，我們也會把無人機開放出來給全世界及社會享用。
從一個使用者流覽產品、購買，到整個配送，最後再到客服，京東是以一條龍的方式給全覆蓋。而亞馬遜沒有配送，阿裡也沒有配送，所以對配送這個環節，無人車可以幫我們解決定義很清晰的問題。
有一個問題是最後一公里的配送。現在我們效率已經很高了，在中國我覺得大家所享受的電商要比美國強不少。例如，你早上在京東下個單，晚上就能收到貨了。這種體驗怎麼繼續保持、或是提高，我們覺得我們在做無人小車的最後一公里配送會繼續保持這個理念。因為擁有這麼清晰的場景，所以當我們要測試這種無人配送小車的時候，第一個場景會是在校園裡。當無人小車去到每一個宿舍門口時會自動給戶自動打個電話，使用者就下來取貨，這是我們技術中非常理想的環境。
就是因為這種環境，所以我們的技術可以不要等到百分之一百都能經受住考驗時就去測試，並拿到大量資料回饋。人工智慧很重要一點就是資料回饋，如果沒有資料回饋，而全在實驗室裡做的話時間會非常漫長，因為你在實驗室裡是有很多問題得去想像。但一但我們有實際資料，那就會對我們無人配送小車的技術有所提高。從校園開始，再到一個區、最後再到一個城市。
也因為我們擁有這個場景，所以在無人配送小車上，我相信京東在中國肯定是第一的，會走出這一步，把這個推向運用、推向運營。
很多矽谷人才，像吳恩達這樣，因為某一些原因就離開了，你怎麼看這些事情？所以我剛說的一點是，越資深的人，要去適應另一個公司其實是很難的。
從我們的角度上來說，我們是在找很多高級的人才，高級的意思就是替我們跟蹤技術的人。所以我覺得很重要的一點是，不是每一個人都能適應一家公司的，當這個人來的時候，他其實需要有一些心理上的準備，和你從Facebook 換到穀歌是不一樣的。所以有成功的例子也有失敗的例子，這很正常。
我們團隊就有兩個從穀歌過來的人，也有從美國雅虎過來的，也有從微軟過來的，所以我覺得越高層可能會越難，因為國內公司特別強調落地，你落地你一定要接地氣，這些層面的難度就會增加，這是正常。以前也有許多成功的例子，在我看來這也實屬正常。
京東人工智慧發展到哪一步了我們整個無人車、無人機、無人倉、無人客服都已經開始了，我們現在希望在這裡能夠吸收一流的人才幫助我們加快發展。我們的無人配送小車都在做試運行了，不一定在校園裡，只是說校園裡是一個比較容易控制的環境。我們肯定會在公路上試。搞研發，我覺得很重要的是拿到資料，看到怎麼避開人，怎麼減少錯誤發生率。
我們的目標也很簡單，能提高用互體驗，那這個技術就值得我們去投資。
我們現在已經有人臉識別技術，我們現在公司的好多門也是使用了人臉技術識別。我想等到這項技術更完善時，就完全可以運用到配送小車上，因為連密碼你都不需要輸。
百度前三天剛重金收購Xperception，那京東在矽谷有看好哪些初創公司嗎?我們確實也投資了很多不少的初創公司在矽谷，也跟很多公司在討論合作，因為有很多的技術面需要去多研究。所以矽谷研發基地還有一個很重要的目的就是跟矽谷的公司建立緊密及頻繁的交流，有助於我們的合作及投資，把我們的需求做一些合適的佈局。
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