AI創業已過“技術炫技”期，找到合適商業場景落地是關鍵

2017年4月10日， 穀歌與中國棋院宣佈， AlphaGo將從5月23日起與柯潔進行三番棋對決。 其中， 勝者獎金150萬美元， 負者出場費也高達30萬美元， 這可以算是圍棋比賽有史以來的最高獎金。

然而， 相比於去年AlphaGo與人類棋手的首戰， 這次人們對於AlphaGo與柯潔的對弈已經沒有那麼大的興趣與熱情了。 在4月13日的獵雲網舉辦的人工智慧產業創業創新峰會上， 寬頻資本合夥人劉唯這樣說：

人工智慧技術在資本的推動下有了飛速發展， 不過不可避免地也產生了泡沫， 如今國內的AI項目投資在某些領域已經超過了美國。

劉唯表示， 目前國內人工智慧領域投資在近兩三年有了快速增長， 2015年全年國內整個人工智慧領域的投資超過兩百家， 投資金額已達10億美金級別;華創資本創始合夥人能偉銘說， 去年整個人工智慧行業獲得了50億美元投資， 2300個投資人參與了1700家公司的募資。

去年以來，

人工智慧產業的一個顯著變化就是大公司推動的人工智慧開源開放技術生態。 這造成人工智慧的技術門檻大幅降低， 很多技術公司無法把技術門檻作為創業的主打核心競爭力。 熊偉銘認為現在很多的人工智慧創業團隊都沉浸在自己的技術裡無法自拔， 而當技術獨佔性越來越低的時候， 創業拼的不止是技術， 還是要回到行業應用上。 “如果還在驗證技術是否可行， 它都到不了A輪， 最多是個天使。 ” 熊偉銘特別強調。

換句話說， 現在已經過了人工智慧的技術炫技期， 而到了要找到真正可將人工智慧技術落地到可行商業場景中的階段。

在人工智慧落地的商業場景中， 一大熱門是無人駕駛技術。 尤其是前不久英特爾以153億美元收購以色列自動駕駛汽車技術公司Mobileye，

更讓很多AI創業者以為無人駕駛是一個熱門的人工智慧創業領域和極具“錢途”的人工智慧落地商業場景。

然而， 無人駕駛這件事， 恰恰給很多中國創業者以及中國的人工智慧技術公司造成了假像， 以為在中國落地無人駕駛場景很有前景。 但事實上卻正好相反， 無人駕駛其實並不適合中國市場， 目前來看主要在美國市場才真正能產生巨大的商業價值。

為什麼呢?

無人駕駛汽車不是一個獨立的應用場景， 除了與各國的法律法規有密切關聯外， 它與一個國家的高速公路和公路交通基礎設施、城市綜合發展水準以及人口佈局等有著直接的關聯。 無人駕駛汽車是一個國家交通、城市、商業、人口等經濟生態中的一環，

而不能單獨存在。

以美國為例。 首先， 美國從一開始就是一個公路與汽車國家。 美國國內的高速公路極為發達、便捷， 而美國的城市基本上都是小型城市為主， 通過高速公路連接在一起形成公路上的國家。 美國道路交通非常簡單， 沒有中國的各種機動車道以及自行車道等， 美國的交通管理通過紅綠燈與Stop Sign停車標誌就能高效而簡單的實現。 其次， 美國是一個城鄉高度一致發展的國家。 在美國， 不同地方的城市與農村等， 都是同樣的城市基礎設施、生活水準和保障水準， 甚至美國鄉村的生活環境還要優越於美國城市的生活環境。 因此， 就出現了大批工作在城市卻生活在郊區或鄉村的遷徙人群，

每天早晚通過高速公路、城際通勤快鐵甚至城際通勤飛機等實現通勤。

因此， 無人駕駛對於美國社會來說， 本身就有著極強的現實意義和商業價值， 這是因為美國現有的交通體系並不需要大的修改， 就能適應無人駕駛汽車， 無論是私人車還是商用車， 都能創造巨大的商業價值。

相反， 中國自身的城市道路交通、城鄉綜合發展、人口聚集等情況， 並不能讓無人駕駛創造更大的商業價值， 反而像共用單車等大規模出現的自行車等造成了更加複雜的城市交通生態環境， 這些其實都不利於無人駕駛汽車的發展。

因此， 國內的AI創業者和技術公司， 必須在尋找AI落地商業場景的同時， 注意厘清每一個商業場景的生態環境以及國際差別， 不能盲目照搬美國的AI落地商業場景，否則將得不償失、白白浪費時間與資金。

不能盲目照搬美國的AI落地商業場景，否則將得不償失、白白浪費時間與資金。