近幾年, 大資料已廣泛應用到互聯網輿情、互聯網行銷、內容分發、互聯網金融、人工智慧、智慧城市建設等領域。 然而, 在大資料高速發展的同時,
真正的大資料公司並不多
大資料仍處於初級階段
雖然大資料必將成為整個社會的底層架構和標配, 社會和經濟的方方面面必將被大資料所重構, 且大資料在各行各業的應用正得到深化, 但上述活動仍處於進行時或將來時, 並非既成事實。 在這一爬坡過坎的階段, 尤其需要大資料從業人員求真務實、腳踏實地地推進大資料產業的發展,
大資料既研究相關關係, 也研究因果關係。 在大資料領域流行的說法是“大資料只研究相關關係而不研究因果關係”, 無疑這是很大的認識誤區。 從本質上講, 大資料從全新的哲學視角給我們提供了更多認識世界的方法, 使我們從之前只能研究因果關係而不能研究相關關係, 擴大到既能研究因果關係也能研究相關關係。
不過, 如果單純從相關關係出發, 就可能導致謬誤百出。 例如, 一些研究人員希望通過分析北京市中小學生的交通資料與其所在學校的相關性,
大資料尚需要演算法和專家觀點的支撐
很多人認為, 只要有資料就可以解決一切問題, 其實如果僅有資料而沒有好的演算法和專家觀點, 資料只能成為無用的廢料。
在大資料的運用過程中, 海量的資料是基礎和前提,
總之, 大資料的威力將遠超我們的想像, 但是也需要給它一段時間來完善, 更需要警惕一些似是而非的錯誤觀點!【原載於《環球時報》】