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面對人工智慧帶來的失業危機,人人都應該學點程式設計

隨著阿爾法狗在圍棋界的大殺四方, 許多人都逐漸感受到人工智慧給生活帶來的巨大改變, 除了各種便利, 當然也有一些副作用,

比如因此產生的失業危機, 在許多行業已經出現信號。

李開複有個觀點, 未來五秒以下的工作將全面被人工智慧替代, 未來十年, 翻譯、簡單的新聞報導、保安、銷售、客服等領域的人, 將約有90%的工作會被人工智慧全部或部分取代。

聽起來真的很震撼, 我們知道自動駕駛會讓許多出租司機失業, 這已經很顛覆了, 如果五秒以下的工作全面被人工智慧代替, 給我們的生活帶來的影響將是巨大的。

許多年前, 我有一回去北京語言文化大學聽一場介紹同聲傳譯的講座, 主講人是一位經驗豐富, 給許多高層當過同聲傳譯的男士, 當時覺得同聲傳譯太牛了, 接觸的都是社會名流和高層, 按小時收費, 絕對是金領階層, 一場同傳的收入頂普通人一個月的工資。

但現在這位先生一定不太高興, 因為人工智慧已經在一些場合取代同聲傳譯了, 對人來說非常困難的同聲傳譯, 對機器來說小菜一碟, 當這種技術普及後, 以後那些不會外語的人也可以和外國人自由交談, 這對那些學了很多年的英語專業人士來說, 就像自動駕駛給計程車司機帶來的衝擊一樣。

還有在金融行業, 曾經彙聚全球頂尖金融人才的華爾街可能率先被人工智慧攻陷, 2000年, 高盛在紐約總部的現金股票交易櫃檯雇傭了600名交易員。 但今天這裡只剩下兩名交易員, 剩餘的工作全部由機器包辦, 除了高盛, 每家主要金融公司的交易大廳也將如此。

摩根大通利用AI開發了一款金融合同解析軟體,

原來律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作, 這款軟體只需幾秒就能完成, 錯誤率更低, 重要的是它還從不放假。

金融資料服務商Kensho創始人預計, 到2026年, 有33%-50%的金融業工作人員會失去工作, 他們的工作將被電腦所取代。 Kensho開發的程式, 做分析工作只需一分鐘, 而拿著高達35萬美元年薪的分析師們, 需要40小時才能做完同樣的工作。

如果你也看到這股潮流, 想必也會陷入憂慮, 應該如何應對呢?當明天人工智慧和你搶飯碗的時候, 你做好準備了嗎?

我不知道別人怎麼做的, 一年前我在富日記裡寫過這方面的文章, 我當時的建議是學一門機器不易取代的手藝或技能, 比如書法、繪畫、太極、瑜伽、各類手工等等,

一藝在身, 也許就多一些保障。

現在我又有了新的想法, 就是學程式設計, 對包括我在內的許多人來說, 這並不容易, 枯燥的代碼, 讓人眼花繚亂的各種程式設計語言, 真的不知從何學起。

我也曾經找過很多不學程式設計的理由和藉口, 比如程式設計更新太快, 技術的反覆運算, 需要不斷的學習, 時間精力投入太大, 又比如只要知道如何整合資源, 和懂程式設計的人進行合作就可以, 不一定自己要去學程式設計。

但現在想想, 這都不是理由, 這是一個終身學習的時代, 不學程式設計, 也要學別的, 學別的不一定就簡單, 收穫也多半不如程式設計, 那就不如學程式設計。

對於只要會整合資源, 不學程式設計也無所謂的想法,

不能說沒有道理, 但多少有一些困難, 沒有其他方面的積累和高度, 你憑什麼整合資源, 即使你有了地位權勢或資金資源, 但你一點也不懂程式設計, 真的能和程式師充分溝通, 有效地整合資源嗎?

我現在意識到, 雖然不可能每個人都成為程式高手, 但人人都應該學習一下程式設計, 現在大家都覺得人人都應該學外語, 但程式設計已經是比外語更加重要的技能。

外語是和外國人交流, 這就有個應用場景, 如果不出國, 或者在國內不接觸外國人, 自己又沒有閱讀外文書籍的習慣, 外語這項技能可能會閒置, 你看看身邊的人, 上學時都學過外語, 但現在有多少人在生活中經常用外語呢?

程式設計其實也是一門外語, 是和機器、電腦、人工智慧對話的語言,未來大多數公司都會變成技術公司,哪家公司人工智慧運用的更好,哪家公司的競爭力就強,而和人工智慧交流的語言就是程式設計。

每個傳統行業都在這場大變局中,最近看到一則新聞,酒店對資訊安全、移動開發、系統集成和資料分析等方面的技術需求越來越大,

希爾頓酒店的首席技術官邁克爾•雷汀格表示,他的部門在過去兩年間增加了140個崗位,技術對傳統行業的衝擊遠遠超乎我們的想像。

不光酒店行業,其他行業也有這個趨勢,就像以前許多公司需要會外語和外國人交流的人才一樣,以後更多的公司需要會程式設計,和機器交流的人才。

對個人來說,人工智慧導致的失業危機浪潮,並不完全是壞事,如果能做好應對的準備,比如從今天開始學習程式設計,瞭解技術如何和自己所在行業結合,反而可能成為跨界人才,獲得更好的發展空間。

富日記,每天一篇原創,創業商機,快人一步!

是和機器、電腦、人工智慧對話的語言,未來大多數公司都會變成技術公司,哪家公司人工智慧運用的更好,哪家公司的競爭力就強,而和人工智慧交流的語言就是程式設計。

每個傳統行業都在這場大變局中,最近看到一則新聞,酒店對資訊安全、移動開發、系統集成和資料分析等方面的技術需求越來越大,

希爾頓酒店的首席技術官邁克爾•雷汀格表示,他的部門在過去兩年間增加了140個崗位,技術對傳統行業的衝擊遠遠超乎我們的想像。

不光酒店行業,其他行業也有這個趨勢,就像以前許多公司需要會外語和外國人交流的人才一樣,以後更多的公司需要會程式設計,和機器交流的人才。

對個人來說,人工智慧導致的失業危機浪潮,並不完全是壞事,如果能做好應對的準備,比如從今天開始學習程式設計,瞭解技術如何和自己所在行業結合,反而可能成為跨界人才,獲得更好的發展空間。

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