鑒於AI主要是對資料進行大規模的處理，
所以處理速度對於AI來說就顯得非常重要。
過去幾年AI（尤其是機器學習）之隨意能夠取得突破，
主要原因正是計算能力取得了長足發展。
但對於太多亟待AI來幫助處理的問題來說，
這種能力的突破還不夠。
所以，
當Google自家使用的AI專用處理器TPU（Tensor Processing Units）被披露出來時，
大家才會如此的震驚：在AI事務的處理速度方面，
比流行的GPU/CPU組合要快15到30倍，
而且計算能效高30到80倍，
這已經是極大的突破了。
但遺憾的是，
Google似乎並不打算分享給其他人。
不過這個遺憾也許很快就會被彌補， 據CNBC透露， 一家名為Groq的新成立的秘密初創企業已經挖來了Google TPU團隊大部分的關鍵成員，
迄今為止， 這家公司既沒有網站也沒有任何的宣傳資料。 在網上能找到的唯一資料是去年10月和12月份提交的SEC文檔。 從裡面可以獲知的是， 該公司於去年9月12號成立， 註冊地為德拉瓦州， 迄今已融資1030萬美元。 公司有3位負責人， 一位是Jonathan Ross， Google TPU團隊的關鍵成員；一位是Douglas Wightman， 他曾經是Google X的工程師；還有一位是投資機構Social Capital的創始人Chamath Palihapitiya。
Palihapitiya應該是這家公司成立的關鍵， 因為新公司的地址就位於Social Capital的總部大樓。 儘管Palihapitiya表示目前透露細節還為時尚早， 但新公司希望正在開發的東西能“成為下一代計算的基礎建構塊。 ”
Palihapitiya還透露， Google TPU團隊最初的10名成員裡面有8位已經加盟了新公司，
都說創業維艱。 但做晶片初創企業更是難上加難。 大多數風投家都不願意碰這個東西。 因為晶片的研發成本極其高昂， 而且生產也會面臨巨大挑戰， 因為很少有設備製造商願意在未經驗證的技術上面冒險。 此外， 那些看似不可逾越的既有巨頭， 比如英特爾、高通、NVIDIA， 以及Google、蘋果、Amazon等都在研發自己的晶片。
但Palihapitiya還是決定冒險一試：因為下一波晶片創新“可以讓Facebook、Amazon、Tesla等公司以及政府利用機器學習和電腦去做此前沒人能做的事情。 ”