文|胡俊傑
電商線上訊 你能想像打開攜程或者去哪兒訂機票時， 頁面上不顯示票價的情形嗎？
拿不到商品的確切報價， 對於傳統的導購網站而言是致命的。 但對於某些行業的商家來說， 老老實實地嚮導購網站提供自己的產品報價也是致命的， 這意味著價格的透明公開， 以及利潤空間受到擠壓——比如說， 定價機制十分燒腦的汽車保險行業。
眾所周知， 美國的汽車十分便宜， 但並非人人都買得起車。 價格高昂的汽車保險就是背後的原因之一。 美國汽車保險市場上的產品非常多， 每一個保險的特點也很不一樣。
兩位數學系的畢業生Seth Birnbaum 和 Tomas Revesz發現了這一痛點， 進而試圖改變這一狀況。 他們聯合成立了一家名叫EverQuote的科技公司， 通過搭建一個推薦匹配系統， 利用大資料技術， 説明使用者從種類繁多的產品中， 挑選出最適合他們實際需求的保險產品， 以節約保險費。
Seth Birnbaum（左）和Tomas Revesz
EverQuote的使用方法很簡單，
直接打開網站，
輸入自己所屬地的區域郵編然後錄入一些與駕駛相關的資訊，
系統就會自動推薦一些適合的保險公司。
聽起來， 這是一家汽車保險領域的導購網站。 但實際使用時你會發現， 和在攜程網訂票， 或者booking上訂房不同， 網站介面上並不會顯示具體的產品價格。 這是因為大部分汽車保險商都不願意向EverQuote提供他們的產品具體的報價。
拿不到報價， EverQuote如何保證向用戶推薦最合適的保險經銷商呢？
這就是大資料發揮作用的時候了。 EverQuote通過別的方式繞開了這個障礙， 這家初創公司發現， 有相似背景的司機會傾向于同一家保險商， 所以通過分析之前用戶的購買習慣和新使用者填寫的資訊，
這只是第一步， 這種分析得出的結果還遠不夠精確。 之後怎麼辦？讓我們聽聽公司創始人Revesz的解說：
“如果我給一千個用戶提供特定一組的保險服務商， 我可以得到他們是否購買的回饋， 我將這些資訊統計起來， 就可以得到這些顧客的特徵， 比如說哪一類人會買， 在哪買？”他說， “如果更多的司機選擇了保險服務商A而不是B， 這個資料就讓我們知道， 服務商A對於這一類用戶來說， 提供了更優的價格和更好的理賠範圍。 ”
EverQuote現在已經積累了100萬的用戶群體。 這是一個擁有大資料分析能力的系統， 使用這個系統的人越多， 這個推薦系統就會越準確。
“大資料是擁有關於客戶的所有這些資訊， 並使用它來定位他們， 或幫助他們更準確地定位一些東西。 ”溫特沃斯理工學院的電腦科學教授查理斯·威斯曼說， “它可以用於幾乎任何你可以想到的業務。 ”
當顧客購買了保險之後， EverQuote將會向保險經銷商收取仲介費， 但是他們不允許這些公司通過付費獲得系統的推薦。 所以不必擔心， “競價排名”在這個網站上是不存在的。
這家公司目前已經頗具規模， 早在2015年就產生了大約1億的營業額， 並且在2016年10月份融資2300萬美金， 正在尋求上市。 但Birnbaum和Revesz仍然默默無聞。 “這不是一個受資本追捧的熱門市場。 ”Birnbaum說。
編輯 | 芷然