建立研究院、吸引頂尖科研人才， 是科技巨頭們快速在新技術領域佈局的重要手段。 人工智慧（AI）是滴滴出行牢牢把握的未來趨勢。
滴滴出行升級AI創新體系
滴滴出行一直是科技創新公司中最活躍、最進取的一員。 2017年3月9日（北京時間3月8日）， 在加利福尼亞的山景城（矽谷）， 滴滴出行正式宣佈成立滴滴美國研究院， 以吸引頂尖科研人才， 推動交通產業變革。
滴滴美國研究院將以雲安全、 深度學習、人機交互、電腦視覺及圖像學、智慧駕駛等領域的技術開發及應用為主要課題。 同時， 美國研究院也將持續把研究成果轉化為生產力， 助力其國際化， 用創新科技的力量， 為更多城市打造前瞻性的、開放的整體出行方案， 即探索人工智慧+交通的未來場景。
這一計畫並不讓人意外， 2015年5月， 滴滴就正式成立了機器學習研究院， 率先將機器學習大規模應用在出行領域，
從本質上來看， 滴滴是一家技術驅動的公司， 如何將出行的人和願意載人的司機連接起來， 背後是人工智慧的“出行大腦”在運轉。 用戶能夠感知滴滴出行大腦的預測能力體現在， 通過發單和歷史軌跡預測上車地點， 能有效幫助提升用戶體驗；智慧派單可對訂單量和司機數進行預測， 然後通過大規模分散式運算來實現距離和時間的最優撮合， 這是司機端感知的智慧；而從全域來看， 滴滴眼中理想的交通狀態是全城擁有一個智慧交通大腦，
在國內， 滴滴出行是第一家把機器學習成功應用到ETA（ETA指預估任意起終點所需的行駛時間， 要求精准性）的公司， 這是解決“訂單高效匹配”和“司機運力調度”的關鍵技術。 傳統方法是通過路況和每段路的平均速度計算出時間， 然後加上可能的等待時間， 得到整體所需時間， 而利用機器學習來計算時間， 滴滴出行平臺上已經可以即時更新所剩餘的距離以及到達終點的時間。
大資料和人工智慧是滴滴成功的重要因素， 滴滴出行創始人、董事長兼CEO程維曾多次公開表示。 在此次滴滴美國研究院成立之時， 他再次強調：“基於海量的出行資料， 我們正在驅動人工智慧技術迅速反覆運算升級，
據悉， 美國研究院由滴滴研究院副院長弓峰敏領導， 目前已有數十位元傑出的資料工程師和研究人員加盟， 包括世界頂級安全專家查理•米勒（Charlie Miller）。 預計今年滴滴美研團隊規模將有大幅提升。
滴滴啟動全球“無人駕駛”大挑戰
滴滴美國研究院成立時， “2017滴滴-Udacity‘無人駕駛’大挑戰”也在矽谷同期宣佈正式啟動， 邀請全球演算法高手來挑戰智慧出行安全領域的重要難題。 所謂好事成雙， 就是如此。
滴滴-Udacity無人駕駛大挑戰是全球首個智慧駕駛車開源專案。 比賽選手將以海量的真實資料為基礎， 創建自動化安全和感知處理棧系統(ASAPS)， 即創建一個冗余、安全、可靠的系統， 用於識別路徑上的行人、車輛及其他障礙物， 最終提升人類和智慧駕駛的普遍安全性。
ASAPS技術對人類駕駛員和各類輔助駕駛、智慧駕駛系統都具有極大意義。 參賽者需要處理 LIDAR、RADAR及攝像頭原始資料等資訊， 輸出障礙物位置、移除噪音和環境錯誤檢測。
滴滴出行CTO、聯合創始人張博在出席“滴滴-UDACITY無人駕駛大挑戰”啟動式時表示，未來十年，滴滴將利用全世界最豐富的出行資料，在三個層面實現創新突破：改變人與汽車之間擁有和使用的關係，引領新能源汽車和新智慧駕駛安全技術的應用， 並將大資料能力系統地應用於交通基礎設施的優化。張博在現場還積極延攬人才，表示歡迎有志於推動科技變革的傑出人才加入滴滴團隊，共同解決世界級的交通和環境挑戰。
3月9日起，選手即可開始線上報名注（research.xiaojukeji.com）。初賽於北京時間3月22日拉開序幕，排名前50名的隊伍將進入決賽，爭奪5個赴矽谷參加最後決勝的機會。這5個團隊將在矽谷與相關領域的頂級科學家進行決賽答辯與交流；他們的代碼將在Udacity (優達學城)的無人駕駛車上實地運行比拼。此外，比賽冠軍將獲得10萬美元獎金，參賽優勝者還有機會加入滴滴，和全球領先的智慧駕駛技術團隊一起工作。
智慧駕駛領域的新使能者
互聯網時代上半場結束了，下半場是人工智慧的競爭。滴滴美國研究院成立、“無人駕駛”大挑戰啟動，如果將兩件事情聯繫起來，不難聯想，滴滴在智慧駕駛的佈局已有跡可循。
資料顯示，首批進駐滴滴美國研究院的全球頂級安全專家查理•米勒（Charlie Miller），就主要負責智慧駕駛安全項目。Charlie Miller曾就職於蘋果、Twitter、Uber等公司，作為安全領域頂級專家，Charlie Miller撰寫了三本資訊安全有關書籍，且曾四次獲得CanSecWest Pwn2Own大賽冠軍，2015年還成功對吉普切諾基車型進行了遠端控制實驗，震動汽車界，由此Charlie Miller也被認為是最有可能改變汽車歷史的安全工程師。
美國時間3月8日淩晨，Charlie Miller也對外發聲，稱“非常興奮能加入滴滴美國研究院，負責保障智慧駕駛的安全性，不斷升級優化，抵擋來自外部的威脅。在加利福尼亞，我們有很多傑出的科學家正在一起工作，也歡迎更多的人才加入。”
Charlie Miller認為，當前智慧駕駛領域並未有明確的單一的領先者，這還是一個開放的賽場。“滴滴是全球交通技術的領袖，其技術工程團隊成熟、富有經驗，且正堅持不懈地推進前沿科技創新，在業內有卓越聲譽，作為一個全球科技公司，滴滴完全有能力成為人工智慧、智慧駕駛等領域的主要參與者”。 Charlie Miller說，與其他科技公司相比，作為全球最大的移動出行平臺，滴滴每天完成2000萬以上的訂單，超過全球其他同業總單量的兩倍，日處理超過70TB資料，90億次路徑規劃請求。在人工智慧發展的三要素計算能力、演算法、大資料中，滴滴有著最寶貴的海量的出行資料和強大的技術儲備，這為交通領域的前沿技術突破提供了一個最理想的環境。如果說，誰有能力將整個智慧交通系統的生態統一規劃，誰才是智慧駕駛發展中最強有力的推動者，滴滴構建智慧駕駛領域的使能不言而喻。
只有對未來精確地規劃，才可以改變整個世界。在人工智慧的新戰場，滴滴出行的目標明確。
滴滴出行CTO、聯合創始人張博在出席“滴滴-UDACITY無人駕駛大挑戰”啟動式時表示，未來十年，滴滴將利用全世界最豐富的出行資料，在三個層面實現創新突破：改變人與汽車之間擁有和使用的關係，引領新能源汽車和新智慧駕駛安全技術的應用， 並將大資料能力系統地應用於交通基礎設施的優化。張博在現場還積極延攬人才，表示歡迎有志於推動科技變革的傑出人才加入滴滴團隊，共同解決世界級的交通和環境挑戰。
3月9日起，選手即可開始線上報名注（research.xiaojukeji.com）。初賽於北京時間3月22日拉開序幕，排名前50名的隊伍將進入決賽，爭奪5個赴矽谷參加最後決勝的機會。這5個團隊將在矽谷與相關領域的頂級科學家進行決賽答辯與交流；他們的代碼將在Udacity (優達學城)的無人駕駛車上實地運行比拼。此外，比賽冠軍將獲得10萬美元獎金，參賽優勝者還有機會加入滴滴，和全球領先的智慧駕駛技術團隊一起工作。
智慧駕駛領域的新使能者
互聯網時代上半場結束了，下半場是人工智慧的競爭。滴滴美國研究院成立、“無人駕駛”大挑戰啟動，如果將兩件事情聯繫起來，不難聯想，滴滴在智慧駕駛的佈局已有跡可循。
資料顯示，首批進駐滴滴美國研究院的全球頂級安全專家查理•米勒（Charlie Miller），就主要負責智慧駕駛安全項目。Charlie Miller曾就職於蘋果、Twitter、Uber等公司，作為安全領域頂級專家，Charlie Miller撰寫了三本資訊安全有關書籍，且曾四次獲得CanSecWest Pwn2Own大賽冠軍，2015年還成功對吉普切諾基車型進行了遠端控制實驗，震動汽車界，由此Charlie Miller也被認為是最有可能改變汽車歷史的安全工程師。
美國時間3月8日淩晨，Charlie Miller也對外發聲，稱“非常興奮能加入滴滴美國研究院，負責保障智慧駕駛的安全性，不斷升級優化，抵擋來自外部的威脅。在加利福尼亞，我們有很多傑出的科學家正在一起工作，也歡迎更多的人才加入。”
Charlie Miller認為，當前智慧駕駛領域並未有明確的單一的領先者，這還是一個開放的賽場。“滴滴是全球交通技術的領袖，其技術工程團隊成熟、富有經驗，且正堅持不懈地推進前沿科技創新，在業內有卓越聲譽，作為一個全球科技公司，滴滴完全有能力成為人工智慧、智慧駕駛等領域的主要參與者”。 Charlie Miller說，與其他科技公司相比，作為全球最大的移動出行平臺，滴滴每天完成2000萬以上的訂單，超過全球其他同業總單量的兩倍，日處理超過70TB資料，90億次路徑規劃請求。在人工智慧發展的三要素計算能力、演算法、大資料中，滴滴有著最寶貴的海量的出行資料和強大的技術儲備，這為交通領域的前沿技術突破提供了一個最理想的環境。如果說，誰有能力將整個智慧交通系統的生態統一規劃，誰才是智慧駕駛發展中最強有力的推動者，滴滴構建智慧駕駛領域的使能不言而喻。
只有對未來精確地規劃，才可以改變整個世界。在人工智慧的新戰場，滴滴出行的目標明確。