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通過自媒體尋找智慧製造趨勢

當一個領域快速發展的時候, 如果能夠在行業內比競爭對手早抓住發展趨勢的變化, 哪怕是非常小的領先, 借助這一點點的時間上的領先, 形成用戶的領先優勢之後, 獲得使用者回饋, 進一步在產品功能上領先, 經過一輪反覆運算, 就會進一步在趨勢上領先。 只要不發生決策、管理失誤, 通過多輪反覆運算後, 將在行業上拉大與競爭對手的差距。

在德國提出工業4.0之後, 各個國家紛紛推出智慧製造的政策, 中國也推出了中國製造2025的戰略, 至今已經推出了完善的1+X規劃, 智慧製造正是快速發展的領域,

在智慧製造領域如何把握發展趨勢, 佔領趨勢發展的先機呢?

專業媒體是趨勢變化先行指標

媒體可以較早的獲得資訊

媒體在資訊傳播的過程中佔據著重要的位置, 任何一個知名公司在策略變化的時候, 都會找一個時間節點通過媒體公佈其戰略, 所以媒體通常都能較早的知道很多公司的戰略變化。

比如對於工業4.0的瞭解, 我就是因為那個時候在一家媒體較早的瞭解了工業4.0的概念。

當時所在的媒體, 幫助西門子工業做案例撰寫, 是需要瞭解西門子公司的宣傳策略的, 在2013年初的時候,

西門子的戰略是主推TIA全集成自動化的, 後來的戰略突然宣傳了三個集成。 最後, 西門子在2013年就開始提工業4.0的概念。

而很多國內媒體對工業4.0的認識, 源自2014年中國與德國的合作。

通過自媒體文章閱讀量, 獲得大眾對某些趨勢的關注度

一般自媒體都有一些資訊回饋的通道, 可以通過自媒體獲得讀者的回饋意見。 同時自媒體文章的閱讀量, 也是大眾對趨勢的一種回饋。

比如某個領域的文章的閱讀量大, 那麼這個領域就可能是最近的熱點。

今年我的自媒體文章中, B2B, 物聯網、NB-IOT、邊緣計算、CPS等文章的閱讀量都很大, 說明這個領域的關注度高。 而實際上, 這幾個領域都是今年的熱點。

其實本來我不知道今年B2B熱度這麼高, 後來因為幾篇B2B的文章的閱讀量都特別大,

才發現今年B2B的關注度非常非常高, 追加的幾篇B2B的文章也是閱讀量相對於其他關鍵字的大。

所以確認今年B2B領域將會有非常大的投資機會。

自媒體可以彙聚信息

當自媒體有一定影響力之後, 很多新的趨勢變化的時候, 都會有專家來通知我。

比如在2015年初, 原中國移動研究院的首席科學家楊景老師就提醒我關注LORA, 後來因為關注LORA, 瞭解到了LTE-M, NB-IOT。 這樣在物聯網時代, 因為自媒體, 我較早的獲得了低功耗廣域網路的相關資訊和資源。

在2015年底, IBM高管孫建剛建議我關注區塊鏈, 當時區塊鏈還在金融領域非常熱, 而我研究過之後, 發現了區塊鏈可能解決邊緣計算的難題, 所以在這個時候就開始關注區塊鏈和邊緣計算。

到了2016年底, 基本上確認了邊緣計算、區塊鏈在智慧製造的應用。

類似行業專家還讓我較早的關注了C2M、CPS、dotdot、機械設備的視頻非接觸式檢測等等值得關注的領域。

自媒體彙聚優質專案

自從做媒體之後, 發現很多特別優秀的創業團隊都曾經與我做過交流。

因為媒體的先行指標的屬性, 通過媒體會把握住一些行業趨勢, 當介紹這些趨勢的時候, 處於變化趨勢核心的企業就會聯繫我。

最近寫了一系列的B2B的文章, 到現在為止, 已經有三家做行業B2B平臺的企業聯繫我, 希望與我合作, 而這些企業詳細介紹了行業平臺之後, 發現了有非常豐富的行業積累, 而又希望借助互聯網改變傳統的競爭格局。 這樣的B2B企業, 就是特別有前景的企業。

還有去年寫了幾篇MES的文章,就有很多MES企業聯繫我,而MES是智慧製造最核心的模組,未來智慧製造的系統的系統級別的公司,一定有MES經驗。所以自媒體可以彙聚優質項目。

智慧製造快速發展,關鍵企業業務變化能夠回饋變化趨勢

智慧製造處於快速發展階段,在快速發展階段關鍵企業的業務變化通常能夠回饋行業發展趨勢。

比如智慧製造領域,MES企業是核心,而國內MES市場份額大的企業,都開始向APS,供應商協同領域發展。實際上就已經回饋出製造企業的需求趨勢了,這些需求趨勢必然能夠揭示出未來智慧製造發展的趨勢。

就是特別有前景的企業。

還有去年寫了幾篇MES的文章,就有很多MES企業聯繫我,而MES是智慧製造最核心的模組,未來智慧製造的系統的系統級別的公司,一定有MES經驗。所以自媒體可以彙聚優質項目。

智慧製造快速發展,關鍵企業業務變化能夠回饋變化趨勢

智慧製造處於快速發展階段,在快速發展階段關鍵企業的業務變化通常能夠回饋行業發展趨勢。

比如智慧製造領域,MES企業是核心,而國內MES市場份額大的企業,都開始向APS,供應商協同領域發展。實際上就已經回饋出製造企業的需求趨勢了,這些需求趨勢必然能夠揭示出未來智慧製造發展的趨勢。

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