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Google、Facebook、滴滴三場AI大會,要點都在這

[ 億歐導讀 ] 全球最大的機器學習及資料科學競賽平臺Kaggle, 被Google宣佈收入囊中。 Facebook發佈了一款新型多GPU伺服器Big Basin。 滴滴在矽谷成立了美國研究院, 重點發展大資料安全和智慧駕駛兩個領域。

【編者按】太平洋時間2017年3月8日, Google、Facebook和Udacity三家, 幾乎在同一時間各自舉行與人工智慧相關的大會, 並且各自都有重要的消息宣佈, 本文總結了三場大會的要點。

本文轉載自量子位, 作者量子位;億歐編輯, 供行業內人士參考。

Google Cloud Next’17

新API:識別視頻中的物體

Google Cloud Next’17大會今天淩晨在三藩市開幕, Google在大會上宣佈推出一個全新的機器學習API, 可以對視頻中的物體進行識別, 從而便於進行搜索。

此前, 類似的雲服務只能用於靜態圖像的識別。 而在全新Video Intelligence API的幫助下, 開發者可以構建應用, 讓使用者在視頻中搜索“貓貓狗狗”或者“花花草草”。 除了提取中繼資料, 這個API還能標記視頻中場景的變化。

穀歌雲官網提供了新API的演示Demo,

目前也允許開發者申請內測。

穀歌雲人工智慧與機器學習首席科學家李飛飛, 今天也在Next’17大會登臺亮相, 她在演講中表示, 視頻長期以來一直是機器學習研究者的挑戰, 然而新的API讓從視頻中提取資訊, 變得和從圖片中提取資訊一樣簡單。

收購Kaggle

全球最大的機器學習及資料科學競賽平臺Kaggle, 也被Google宣佈收入囊中。

Kaggle是2010年由Goldbloom和Ben Hamner聯合創立的, 現在平臺上大約有100萬名資料科學家, 基本上可以說是舉辦資料科學和機器學習競賽的不二之選。

Google這次收購看中的可能是Kaggle的用戶群體而非技術。 這次收購, 可以說是買下了最大、最活躍的資料科學家社區, Google能夠借此提升這個人群的關注度。

雖然Kaggle所處的行業競爭也很激烈, DrivenData、TopCoder、HackerRank等對手虎視眈眈,

Kaggle依然借先發優勢和對細分領域的專注保持著領先地位。

穀歌雲簽下大客戶

在今天的大會上, 谷歌雲負責人Diane Greene披露已經簽下新的大客戶。

例如高露潔、滙豐和eBay等。 其中最值得關注的是, 穀歌雲從微軟手中搶下一單生意:Verizon通信公司超過15萬名員工, 將從微軟Office改用穀歌的G Suite。

Alphabet董事長施密特在大會上透露, 已經為穀歌雲投入300億美元。 “我們有錢、有手段和承諾, 要為每個人提供所需的新計算平臺”, 施密特說, “請不要嘗試複製這個模式, 你的錢有更好的用法”。

此外, 穀歌雲還宣佈和SAP建立戰略合作夥伴關係, 專注于將穀歌雲及機器學習解決方案, 與SAP企業應用程式進行整合。

Facebook發佈Big Basin

和Google雲計算大會同一天, Facebook在開放計算項目峰會(OCP)峰會上發佈了一款新型多GPU伺服器Big Basin,

這是Big Sur的升級換代產品。

這些由英偉達GPU驅動的伺服器, 構成了AI軟體的大型訓練網路, 也讓Facebook得以實現物品辨認與面部識別、即時文本翻譯、理解並描述圖片和視頻內容等。

Facebook說, Big Basin系統現在可以訓練模型的大小比其上代系統大30%。 根據在標準化神經網路模型上的測試結果, 此系統可以通過AI系統使用的大量數位集合來提取特徵, 以接近原有系統兩倍的速度提高自身訓練進度。

這一代伺服器的設計方案不久後也將向公眾開放。 這是Facebook公司的準則, 他們希望通過參與和幫助創建公開的計算專案, 來對資料中心硬體和軟體進行共用和協作。

對於Facebook公司, 他們不只是在升級用於訓練人工智慧系統的工具,

而是更多地嘗試提升其AI系統的學習能力。

例如, Facebook公司通過實現朋友標記和視頻分類(包括現場直播), 可能有助於吸引更多使用者上傳視頻和觀看視頻。

今年的OCP峰會在加州Santa Clara舉行。 OCP是Facebook在2011年創建的開放計算項目, 旨在提升計算效率, 並加速資料中心和伺服器領域的創新。

Udacity Intersect

滴滴來了

一家中國公司, 不遠萬里, 跑到大洋彼岸的Udacity Intersect大會上, 和東道主Udacity一起舉辦了滴滴-Udacity無人車挑戰賽, 強調無人車的安全特性, 獎金池10萬美元。

在挑戰賽開幕式上, 滴滴還宣佈了一件大事:

滴滴在矽谷成立了美國研究院, 重點發展大資料安全和智慧駕駛兩個領域。

美國研究院位於加州山景城, 由滴滴研究院副院長弓峰敏領導, 在美國招募了數十位元資料工程師和研究人員。 其中最著名的,應該是世界頂級安全專家Charlie Miller。

Charlie Miller曾在2015年黑進了一輛吉普切諾基的控制系統,對它進行遠端控制並成功讓它停車。這位安全專家將領導滴滴美研的安全團隊。

Miller曾就職於蘋果、Twitter、Uber等公司,最近一年半時間裡是在Uber,他上周發Twitter宣佈從Uber離職。

開設新課

在Intersect大會上,Udacity自己則宣佈了兩個新增的“納米學位”課程,以及21家招聘合作夥伴。

Udacity新設的兩個納米學位,分別是機器人學和數字行銷。機器人學課程要求學生有微積分、線性代數、統計學、基礎物理、Python和電腦演算法知識,而數位行銷課程沒有基礎知識要求。

關於機器人納米學位的設立,Udacity表示,自動化是一個熱門話題,未來只要涉及機器智慧,就會和軟體驅動硬體來提升效率有關。

其中最著名的,應該是世界頂級安全專家Charlie Miller。

Charlie Miller曾在2015年黑進了一輛吉普切諾基的控制系統,對它進行遠端控制並成功讓它停車。這位安全專家將領導滴滴美研的安全團隊。

Miller曾就職於蘋果、Twitter、Uber等公司,最近一年半時間裡是在Uber,他上周發Twitter宣佈從Uber離職。

開設新課

在Intersect大會上,Udacity自己則宣佈了兩個新增的“納米學位”課程,以及21家招聘合作夥伴。

Udacity新設的兩個納米學位,分別是機器人學和數字行銷。機器人學課程要求學生有微積分、線性代數、統計學、基礎物理、Python和電腦演算法知識,而數位行銷課程沒有基礎知識要求。

關於機器人納米學位的設立,Udacity表示,自動化是一個熱門話題,未來只要涉及機器智慧,就會和軟體驅動硬體來提升效率有關。

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