雷鋒網按：作為人工智慧領域知名的學者和專家， “李開複”這三個字儼然成為行業內的一個大“IP”。 從其發表的關於人工智慧的一系列觀點來看，
（本文來自INSIDE李柏鋒對李開複的專訪， 雷鋒網做了不改變原意的編輯）
日前， 李開複在接受INSIDE李柏鋒專訪時， 又談及了他對人工智慧的觀察和洞見。
當被問及“在矽谷從事人工智慧工作的學歷是否會被重新看重”的問題時， 李開複認為， 目前人工智慧尚處於初始階段， 非常需要科學家的參與。 當前人工智慧技術一部分已成熟， 但還未實現平臺化。
“之後隨著技術發展的成熟， 技術都能平臺化之後， 當工程師可以像打開工具箱挑選適合的工具那樣來使用人工智慧的技術的時候， 就不需要那麼多科學家了，
人工智慧“七大黑洞”終究會被未來的開放系統所取代
李開複還認為， 在促成人工智慧的技術成熟的過程中， 開源其實很重要。 許多科學家做研究被大公司過度保護自我利益的行為所限制， 而不得不投身這些大公司來獲取資料和資料。 人工智慧的“七大黑洞”終究會被未來出現的開放系統所取代。
“舉例來說， 原本封閉的 Wintel 生態系， 隨著行動化的趨勢， 現在程式碼的開源已經成為主流了， Github 等的出現， 開放的生態系對人工智慧的發展奠定了不錯的基礎。 但是除了 code 以外， data 也要開源。 可是， 目前人工智慧領域卻存在“七個黑洞”，
但是， 就傳統而實體的產業來看， 這七大公司的影響力其實很微小， 所以我們可以期望將來會出現在資料上更開放的系統， 來取代這七大黑洞。 其實就科學家來說， 這七大黑洞造成很多困擾， 因為發展人工智慧的技術， 需要這些資料， 但是這些資料並沒有被分享， 所以科學家的發展就被限制住了。 這也是為什麼後來許多科學家不得不去這七家公司的原因， 不然研究做不下去。 但這終究還是為人詬病的一種對自我利益過度保護的行為，
人工智慧的未來有三個發展階段
談及人工智慧未來的發展， 李開複認為其有三個階段：
1. 先是應用現有的資料。
2. 透過更多新的感應器和硬體收集新的資料發展新的應用。
3. 最後是全面自動化。
李開複認為， 這三個階段發生的時間大概會是未來的五年、十年和十五年。 最開始應用人工智慧的就是科技產業， 像 Google 的搜索已經應用很久了。 除去互聯網公司， 金融產業也是擁有大資料和資料的一大板塊。
“一個產業如果有大量的資料、資料帶有標籤而且是單一領域的， 那就是人工智慧應用最理想的資料。 ”
其次， 擁有大資料的還有醫學。 “醫學也有很多資料， 像是影像就是一種資料，
人工智慧比醫生做得更好， 或取代看診工作
此外， 李開複還認為， 人工智慧在一些事情上比醫生做得更好。 未來人工智慧取代醫生看診的大部分工作之後，醫生可以更專注於醫學研究。
李開複說：醫生開刀可能手會抖，而機器開刀則不會，畢竟人的經驗有限，而機器的經驗只被資料庫的大小局限。與其說是醫生看病，不如說是成為機器與病人之間的溝通橋樑或介質。其實這也不是壞事，現在很多醫生一邊要看診，一邊要做研究很辛苦，將來人工智慧取代了看診的大部分工作之後，醫生可以更專心的去做研究，醫學就有更快速的突破了。
談到醫療與人工智慧的應用，雷鋒網此前也報導過IBM的Watson人技術在醫療行業的應用案例。李開複則認為，過去 IBM 的確挑選了一些特定領域去提供他們的服務並且獲取收入，但其實IBM的Watson尚不具備目前有顯著進展的深度學習技術，突破性的技術和資料都沒有。
“寧肯做有自知之明的人類，不要上傳大腦”
儘管李開複給大家描繪了人工智慧的種種藍圖，但當被問及是否會上傳自己的大腦擁有人工大腦這一問題時，李開複坦言：寧肯維持一個還有點自知之明的人類，不想上傳自己的大腦。
“如果世界只有物理和表像的一面，那活著也沒什麼意思。人的生命就是會結束才有意義，上傳大腦是一種虛榮的表現。”
李開複認為，許多人都認為人和人工智慧的合作是 1 + 1 = 3，但實際上應該是 1 + 一億 = 一億又 1.1。在大多數的領域，人類是非常渺小的，人工智慧是非常龐大的，所以所有的人都要懂得如何應用人工智慧，才能把事情做好。
總的來說，現在的人工智慧還有很多限制，只能處理單一位領域的問題。所以，未來人工智慧還有很多事情值得做。
李開複認為，在未來，人工智慧取代人類的工作肯定遠超過創造的工作。過去被忽略的一些工作，現在會逐漸被重新重視，如哲學、社會學、人類學、藝術等領域。其次，人類的職業會發生轉換。比如，過去醫生是醫療過程中的主力，未來很有可能會變成病人與人工智慧之間的溝通橋樑，或專注在研究上。老師可能不再教學而是提供學生關懷。
最後李開複認為，人類生在世界上，應該多產生一些心靈的碰撞和交流。當下的人類忙於世事，人工智慧剛好把人類解放出來，其實也是一件好事。
未來人工智慧取代醫生看診的大部分工作之後，醫生可以更專注於醫學研究。李開複說：醫生開刀可能手會抖，而機器開刀則不會，畢竟人的經驗有限，而機器的經驗只被資料庫的大小局限。與其說是醫生看病，不如說是成為機器與病人之間的溝通橋樑或介質。其實這也不是壞事，現在很多醫生一邊要看診，一邊要做研究很辛苦，將來人工智慧取代了看診的大部分工作之後，醫生可以更專心的去做研究，醫學就有更快速的突破了。
談到醫療與人工智慧的應用，雷鋒網此前也報導過IBM的Watson人技術在醫療行業的應用案例。李開複則認為，過去 IBM 的確挑選了一些特定領域去提供他們的服務並且獲取收入，但其實IBM的Watson尚不具備目前有顯著進展的深度學習技術，突破性的技術和資料都沒有。
“寧肯做有自知之明的人類，不要上傳大腦”
儘管李開複給大家描繪了人工智慧的種種藍圖，但當被問及是否會上傳自己的大腦擁有人工大腦這一問題時，李開複坦言：寧肯維持一個還有點自知之明的人類，不想上傳自己的大腦。
“如果世界只有物理和表像的一面，那活著也沒什麼意思。人的生命就是會結束才有意義，上傳大腦是一種虛榮的表現。”
李開複認為，許多人都認為人和人工智慧的合作是 1 + 1 = 3，但實際上應該是 1 + 一億 = 一億又 1.1。在大多數的領域，人類是非常渺小的，人工智慧是非常龐大的，所以所有的人都要懂得如何應用人工智慧，才能把事情做好。
總的來說，現在的人工智慧還有很多限制，只能處理單一位領域的問題。所以，未來人工智慧還有很多事情值得做。
李開複認為，在未來，人工智慧取代人類的工作肯定遠超過創造的工作。過去被忽略的一些工作，現在會逐漸被重新重視，如哲學、社會學、人類學、藝術等領域。其次，人類的職業會發生轉換。比如，過去醫生是醫療過程中的主力，未來很有可能會變成病人與人工智慧之間的溝通橋樑，或專注在研究上。老師可能不再教學而是提供學生關懷。
最後李開複認為，人類生在世界上，應該多產生一些心靈的碰撞和交流。當下的人類忙於世事，人工智慧剛好把人類解放出來，其實也是一件好事。