4年“學習”32萬張圖像，
能分辨1-3毫米的結節，
首次實戰7人被確診為腫瘤
……
肺癌篩查系統會“學習”？你沒有聽錯， 這個醫療界的“阿法狗”是四川省腫瘤醫院腫瘤放射影像診治中心的肺癌篩查系統， 獨具兩大“武器”， 可以精確篩查出早早期肺癌。
武器1：精細掃描圖像厚度僅0.625毫米
肺癌是最常見的惡性腫瘤， 每年我國約有超過60萬人死於肺癌。 而肺癌如果能在早期篩查出來， 其治癒幾率極大。
2013年底， 四川省腫瘤醫院成立了由兩位主任醫師牽頭， 包括2名博士、多名碩士在內的11人胸部影像科研團隊， 並承接了中華慈善總會的一項肺癌早診早治項目。 龍泉驛區1000餘名符合條件（50歲以上， 有20年以上吸煙史且每天吸煙超過一包）的體檢者每年到四川省腫瘤醫院進行一次早期肺癌篩查， 但大規模早期肺癌篩查需要解決一個問題——放射劑量。
目前， 全國絕大部分的醫院在檢查肺部疾病時，
“常規的CT檢查， 一次放射劑量為3-5mSv， 而我院的肺癌篩查系統， 能將其減少到0.3-0.6mSv。 ”四川省腫瘤醫院放射影像診治中心副主任周鵬介紹。 不僅如此， 該系統還將每例圖像的厚度從常規的5毫米， 減少到僅0.625毫米。 這意味著， 原本一次檢查有60張左右的圖像， 現在有近600張重建圖像， 更加精細。 “這個重建層厚度， 基本上能做到不漏（結節）。 ”周鵬說。
通過錄入大量資料， 這一肺癌篩查系統掌握了大量肺癌篩查的影像資料。 這個過程， 就好像一個人不斷地學習知識， 儲存在大腦裡一樣。 系統會根據儲存的內容， 來進行結節的篩查。
肺癌篩查系統將篩查出的結節分為4個等級， “一級表示無風險， 二級表示需要3個月後複查， 三級需要接受消炎治療後一個月複查， 四級則需要臨床處理。 ”周鵬說， 第四級檢查需要其他檢查手段進一步確認，
武器2：5316人次 32萬張圖像的資料庫
僅僅1到3毫米大小， 容易被肉眼忽略的細小結節， 也難逃肺癌篩查系統的法眼。 但僅僅篩查還不夠， 它還能通過掌握的大量資料， 進行讀片診斷。 目前， 肺癌篩查系統裡已經有5316人次（每人次約600層圖像）， 共計約32萬張圖像的資料庫。
肺癌篩查系統在讀取這些精細的圖像時， 會捕捉到所有篩查出的結節， 並將其標注出來。 與常規惡性良性判斷不同， 該系統更注重結節的形態和變化。 “如果結節能輕易判斷出來性質， 患者大部分已經是癌症中晚期了。 ”周鵬說。
“我們要做的， 就是對結節狀態進行管理。 ”清華大學博士、四川省腫瘤醫院放射影像診治中心主治醫師青浩渺是11人團隊成員之一。 與普通的純資料無針對性機器學習相比， 肺癌篩查系統更側重有針對性的學習， 比如結節的形態和變化。
“比如說一個結節， 這一次檢查有多大， 下一次對比又有多大。 ”監控結節的生長， 對於早早期肺癌的發現至關重要。
實戰：成功篩查出7例早早期肺癌
肺癌篩查系統的第一次實戰，是在去年年底對某醫院40歲以上職工進行的一次內部體檢——其中7名員工被確診為早早期肺癌。
“按照我們的篩查方式，我們發現了有風險的結節。進行相應治療後，隨訪發現結節的一些特徵及變化提示了惡性的可能。”周鵬說，篩查出來的這6名女性員工、1名男性員工接受了手術治療，病理切片證實了肺癌篩查系統的準確性——他們確實得了早早期肺癌。
因為及時確診，預後效果都不錯。“這是目前我們最有成就感的事。”周鵬說。
現在，肺癌篩查系統以電腦為載體，完整的“醫療機器人”暫時還沒有誕生，但其架構體系已經成型。“實踐證明了這一系統的可行性和準確性。”周鵬說。
愛吸煙的大漢們，
可以去醫院檢查一盤哦~
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本文作者：于遵素 實習生 夏雨
攝影記者 陶軻
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肺癌篩查系統的第一次實戰，是在去年年底對某醫院40歲以上職工進行的一次內部體檢——其中7名員工被確診為早早期肺癌。
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因為及時確診，預後效果都不錯。“這是目前我們最有成就感的事。”周鵬說。
現在，肺癌篩查系統以電腦為載體，完整的“醫療機器人”暫時還沒有誕生，但其架構體系已經成型。“實踐證明了這一系統的可行性和準確性。”周鵬說。
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