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摩拜五一京城騎行資料預測 北大清華頤和園最火

眼看五一小長假已經很快就到來了, 相信很多人都準備出行遊玩, 但是又考慮到景點人太多不知如何安排, 日前, 智慧共用單車平臺摩拜發佈了一份五一“京城騎行”資料的預測報告,

這主要歸功於摩拜單車出行大資料人工智慧平臺“魔方”, 不僅能描繪騎車人的特徵與習慣, 還能預測未來的交通流量與人流趨勢。

關於摩拜“魔方”平臺, 是全球首個出行人工智慧平臺, 在過去一年間積累的海量出行大資料, “魔方”是人工智慧(AI)技術在出行領域的首次大規模應用。 摩拜單車每天收集的資料超過1TB, 其中既包括數千萬手機APP的使用者需求資料, 也包括300萬輛智慧共用單車的衛星定位、運動軌跡和車輛狀態資料, 還包括來自SMPL智慧推薦停車點的環境監測資料。 有了“魔方”人工智慧平臺大資料的支援可以進行騎行預測, 根據此前的騎行資料預測未來資料,

今天摩拜發佈京城五一騎行預測。

在熱點地區的預測上, 最熱大學TOP5分別是北京大學、清華大學、中國人民大學、北京航空航太大學、北京郵電大學。 摩拜單車騎行用車高峰將出現在下午17時30分左右, 所以想更好遊覽校園的遊客, 可以錯峰出行、錯峰用車。

最熱景點TOP6, 奧林匹克森林公園、頤和園、鳥巢、北海公園、鼓樓至交道口沿線、南鑼鼓巷至什刹海沿線, 以上6個景點的五一騎行量將比平日均值增長61%。

最熱商圈TOP5, 西直門、三裡屯、西單、王府井、東單, 該五大商圈五一騎行量將比平日均值增長74%。 在騎行訂單上, 預計高峰時段, 摩拜訂單每秒超過200單, 峰值出現在17時30分, 而將延後半個小時到淩晨5點。

通過摩拜五一小長假出行預測可以更好的作出出行規劃, 這一切都歸功於“魔方”平臺, 這是人工智慧技術在共用單車領域的首次大規模應用。 “魔方”已經在騎行模擬、供需預測、停放預測和地理圍欄四大人工智慧領域發揮巨大作用。

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