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2017GMIC:搜狐周健—消費者為核心的數字行銷升級

4月27日, 第九屆GMIC全球移動互聯網大會在國家會議中心拉開帷幕。 在“全球移動行銷峰會”上, 搜狐集團商業產品中心總經理周健做了題為“搜狐新品算, 消費者為核心的數位行銷升級”的主題演講。

一、行銷的本質目的是什麼?

有的時候做行銷, 包括在大的品牌, 以及中型客戶的時候, 經常會想到一個問題, 我們做行銷的本質目的到底是什麼?我們是關心廣告形式, 關心原生, 還是在關心最新的資料?

最後我們得出一個非常重要的方向, 在現在的一個人工智慧和大資料來臨的時代下, 通過什麼樣的技術和行銷手段的結合, 能夠幫助我們的企業, 我們的品牌, 能夠更加有效的幫助他們影響消費者的決策, 瞭解消費者的決策, 並且能夠定量的評估出來這樣的一些行銷手段, 行銷方法, 在一個行銷行為之後有什麼效果, 可以成為現在這樣一個時代非常重要的話題。


具像的拆介一些問題, 應該對誰行銷, 這些人關注什麼問題, 在什麼樣的場景下對他們行銷是非常有效的, 怎麼能夠追蹤行銷取得的效果, 如何持續的在這樣的閉環下進行優化。

在這樣一個目標之下, 我們嘗試著去看, 最開始的地方一定是消費者, 消費者每天會產生很多需求, 有些是被激發出來的, 有些是重複的、自發的, 這些需求能夠在大資料場景下, 被更多的資料和設備記錄下來。

比如以搜狐為例, 包括搜狐集團下面的很多資料資產, 移動設備上的工具, 垂直的新聞, 一些內容。 在大資料期待變得越來越開放, 合作夥伴可以跟我們一起把資料結合起來, 形成我們幫助企業認知到在消費者所面臨的一些行銷場景,

一些生活的場景, 一些消費的場景。

這些場景包括消費者什麼時候能夠被激發, 消費者什麼時候填充自己的知識架構, 學會如何評價一套家庭影院, 如何評估他是不是適合自己, 再解決這些複雜的問題。

最開始的決策場景被記錄下來之後, 進入到中間的階段, 在這個中間的階段裡面, 我們需要一些非常資料化的解決方案, 幫助我們企業在消費者的場景, 決策心理, 包括消費的目的是什麼。

如果買一輛車, 希望買什麼樣的車, 消費偏好是什麼, 希望從誰那裡聽取意見, 什麼時間跟我溝通最合適。 作為一個品牌, 一個產品系列, 分別面對了什麼受眾群, 他們在答案上可能是差異的, 但是可以形成一個一個小的群體。

説明企業掌握這些資訊之後, 作為企業主, 行銷戰略以及具體的行銷策略就能夠進而產生包括對自己消費者的洞察。 包括在類似消費者需求領域裡面所產生的競爭態勢的分析, 以及對於行銷的整體方案的規劃、執行, 以及效果評估, 能夠產生可以持續化的方案。

在剛才的問題下, 在回答Who, Where , How, Why, 等等問題的時候, 會有標準化的方式, 分別解決這些問題, 説明企業和客戶們解決這樣的問題。

首先是消費者購買決策路徑的洞察, 這樣一個元件, 針對一個品牌, 一個產品系列, 通過資料中的消費者主動行為。 消費者不是隨機觀看的東西, 是消費者主動所表達出來的, 表達他自己內心的, 具有意圖的資訊, 來批量化的洞察,

一個消費者在消費決策中, 在什麼情況下會被激發, 他關注哪些關鍵的購買因素, 以及他在什麼樣的場景下容易被激發。

大家可以看到一些例子, 負責國外旅遊行業客戶的時候, 説明這些客戶能夠發現在瑞士這樣的目的地, 他們的旅遊週期發生在什麼時間點上, 大家在什麼樣的時間點做集中的調研, 調研什麼內容。 在更細節的, 包括電商這樣的一些類目, 比如女裝, 包包, 可以做到一層的屬性, 二層的屬性, 一層的屬性, 看消費者到底在關心什麼, 哪幾個群體在關注這些資訊。

二、發現消費者如何進行決策之後, 如何去捕捉到這些消費者?

除了一些解決方案, 也講一下我們在處理的時候採用了四步法, 需要把這些潛在的企業所關心的受眾能夠找出來, 分為四步。

第一步:首先需要消費者主動行為,通過標準化的自然語言處理,還有人工智慧的識別,把消費者的意圖進行最好的捕獲,尤其是消費者進行輸入的時候,表達的時候,進行這個捕獲。

第二步:是用戶行為,所表現出來的共性就會是我們希望去補獲的,看消費者到底在關注什麼。比如發現他購買的車是40萬到50萬元,會認為他不是一個巧合。

第三步:把所有這些意圖串成一個鏈條,進行更多的用戶希望獲取價值的挖掘。

第四步:根據這樣的資訊,從行為到意圖,到用戶下一步的預測,以及選擇傾向,最終根據一個使用者通常表現出來的行為,再去歸納興趣,包括用戶群體,比如說追求族這樣的群體,不同場景下可以選擇不同的力度,來定位一個品牌,或者一個產品的消費者。

最後,所有人群的自然屬性,以及標籤體系,就會在這個地方形成對消費者非常多雲化的分類體系,供所有環節進行研究。

識別所有受眾以後,還需要解答另外一個問題,從行銷的場景來看,如何去定義什麼叫一個場景?

在什麼樣的場景下,當一個品牌,或者廣告主,或者客戶,和這些消費者接觸的時候是最有效的。新品算把場景定義成用戶自己連續做一個行為的時候,自己所處的一個狀態,這個狀態可能是看一個什麼視頻的時候,希望達到什麼目的,比如就是休閒,連續的不停的進行隨機流覽的時候,或者通過搜索流覽的時候,會對應不同的使用者的心智狀態。

這些場景被定義出來的時候,每一個品牌都有潛在的受眾,把這些標籤拿出來,以及場景的標籤定義出來,通過大資料後驗的方式,找出來到底在什麼樣的場景下剛才說到的受眾是可以被影響的。當資料被挖掘出來的時候,這些地方就是品牌,廣告主們能夠投入更多的關注,以及加強行銷。

定義了這些場景之後,在實際的資訊傳播過程中,有什麼樣有效的方法能夠更好的觸達這些消費者?

舉一個例子,就是搜狐在視頻的場景下推出的先聲奪人,這是眾多創意形式中的一種,如果把行銷目標放在希望能夠影響消費者的決策,進入消費者腦海中的侯選集,希望他將來更多選擇我的品牌的時候,應該有哪些方法可以做?

在這個場景下,可以提示用戶當你大聲喊出這個品牌的名稱和標語的時候,15秒的彈跳式廣告可以被跳過,很多用戶會體現出來願意去做這個事情,有40%多的提升率。

進行投放之後,接下來是要衡量行銷的效果。除了傳統的對直接售賣的影響以外,消費者被影響這件事情應該如何去評估?

在新品算也提出了兩大方向:

第一個方向,要把所有這些用戶表達的情感,能夠進行非常好的歸類,並且把前後做一個對比。這個圖是食品類的品牌,他們在互聯網上和實力店都行銷,根據產品本身所面臨的服務,包括產品的品質、味道、口感等因素,網友反映的問題,好的地方,不好的地方,分別做一個對比,進行非常細節的行銷對比。

在另外一個維度上,是更加廣泛的指標化的調研,分為橫縱兩個維度,希望看到消費者什麼樣的行為,能夠代表這個消費者被影響了。

用戶的主動表達,包括轉發、點贊,這些內容被記錄下來以後,會形成可以去參考的維度,在橫向上可以看到有什麼資料的提升,與競品的對比中,占比有什麼提升,在一連串消費者調查中,我們客戶品牌排在第一名的比例有多大提升,這樣一個矩陣可以幫助企業除了轉化性的指標以外,可以綜合的權衡行銷的效果。

分為四步。

第一步:首先需要消費者主動行為,通過標準化的自然語言處理,還有人工智慧的識別,把消費者的意圖進行最好的捕獲,尤其是消費者進行輸入的時候,表達的時候,進行這個捕獲。

第二步:是用戶行為,所表現出來的共性就會是我們希望去補獲的,看消費者到底在關注什麼。比如發現他購買的車是40萬到50萬元,會認為他不是一個巧合。

第三步:把所有這些意圖串成一個鏈條,進行更多的用戶希望獲取價值的挖掘。

第四步:根據這樣的資訊,從行為到意圖,到用戶下一步的預測,以及選擇傾向,最終根據一個使用者通常表現出來的行為,再去歸納興趣,包括用戶群體,比如說追求族這樣的群體,不同場景下可以選擇不同的力度,來定位一個品牌,或者一個產品的消費者。

最後,所有人群的自然屬性,以及標籤體系,就會在這個地方形成對消費者非常多雲化的分類體系,供所有環節進行研究。

識別所有受眾以後,還需要解答另外一個問題,從行銷的場景來看,如何去定義什麼叫一個場景?

在什麼樣的場景下,當一個品牌,或者廣告主,或者客戶,和這些消費者接觸的時候是最有效的。新品算把場景定義成用戶自己連續做一個行為的時候,自己所處的一個狀態,這個狀態可能是看一個什麼視頻的時候,希望達到什麼目的,比如就是休閒,連續的不停的進行隨機流覽的時候,或者通過搜索流覽的時候,會對應不同的使用者的心智狀態。

這些場景被定義出來的時候,每一個品牌都有潛在的受眾,把這些標籤拿出來,以及場景的標籤定義出來,通過大資料後驗的方式,找出來到底在什麼樣的場景下剛才說到的受眾是可以被影響的。當資料被挖掘出來的時候,這些地方就是品牌,廣告主們能夠投入更多的關注,以及加強行銷。

定義了這些場景之後,在實際的資訊傳播過程中,有什麼樣有效的方法能夠更好的觸達這些消費者?

舉一個例子,就是搜狐在視頻的場景下推出的先聲奪人,這是眾多創意形式中的一種,如果把行銷目標放在希望能夠影響消費者的決策,進入消費者腦海中的侯選集,希望他將來更多選擇我的品牌的時候,應該有哪些方法可以做?

在這個場景下,可以提示用戶當你大聲喊出這個品牌的名稱和標語的時候,15秒的彈跳式廣告可以被跳過,很多用戶會體現出來願意去做這個事情,有40%多的提升率。

進行投放之後,接下來是要衡量行銷的效果。除了傳統的對直接售賣的影響以外,消費者被影響這件事情應該如何去評估?

在新品算也提出了兩大方向:

第一個方向,要把所有這些用戶表達的情感,能夠進行非常好的歸類,並且把前後做一個對比。這個圖是食品類的品牌,他們在互聯網上和實力店都行銷,根據產品本身所面臨的服務,包括產品的品質、味道、口感等因素,網友反映的問題,好的地方,不好的地方,分別做一個對比,進行非常細節的行銷對比。

在另外一個維度上,是更加廣泛的指標化的調研,分為橫縱兩個維度,希望看到消費者什麼樣的行為,能夠代表這個消費者被影響了。

用戶的主動表達,包括轉發、點贊,這些內容被記錄下來以後,會形成可以去參考的維度,在橫向上可以看到有什麼資料的提升,與競品的對比中,占比有什麼提升,在一連串消費者調查中,我們客戶品牌排在第一名的比例有多大提升,這樣一個矩陣可以幫助企業除了轉化性的指標以外,可以綜合的權衡行銷的效果。

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