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全面:機器學習知識圖譜

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引言:人類的未來就是失控, 就是人與機器共生、共存。 機器越來越人性化, 人越來越機器化。 《失控》這本書, 主要就體現了這一思想。

本文選自《全棧數據之門》一書。

琅琊榜首, 江左梅郎, 得之可得資料科學之天下。 電視劇《琅琊榜》是一部良心好劇, 精心製作的劇情, 外加畫面精美和臺詞的古典韻味, 說其是一部男人的宮鬥劇也不假, 但更是一部資料分析的作品。 其中, 最讓人感到神奇的是琅琊閣中神奇的情報分析中心, 簡直就是 一整套完整的資料分析流程, 採集江湖與朝廷上重要人物、事件的資訊,

放到一個大的資料庫中存儲起來, 然後對當前的時勢進行預測分析。

用現在流行的話來說, 琅琊閣就是一個大資料分析中心, 專門產出各種 資料。 主要涉及:排名演算法(對江湖高手進行武力值排名), 社交網路分析(重要人物都與哪些人有聯繫)。 他們提供了一個著名的問答系統, 世間難題, 只要給得起價, 都可以在這兒得到答案。 它還會做人才推薦引擎, 向世間推薦人才, 梅郎也是因為他們的人才推薦系統, 才能名正言順地進入朝廷。

琅琊閣地下室有一個非常龐大的資料倉庫, 用於存儲與處理各種資料。 實際上, 他們使用了很多資料採擷演算法, 放到現在, 就是構成機器學習的重要內容。

ML是一個非常有意思的詞彙, 初中生會告訴你, 這是毫升的縮寫。 搞 資料科學的人會告訴你, 這是Machine Learning(機器學習)的縮寫。 人都 會隨著認識的不斷改變, 從而改變最初的一些認識。

機器學習, 本身是一門交叉學科, 以演算法理論作為基礎, 其中涉及大量的統計學、線性代數、微積分、凸優化等資料理論, 還包含資料庫、程式設計等 電腦知識, 因此學好機器學習, 著實不那麼容易。

下面是知識圖譜(點擊圖片查看更加清晰)

圖譜出自《全棧數據之門》一書, 點此連結可在博文視點官網查看此書。

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