先來看組新聞標題：“釣魚島首次離A股如此近， 含‘日’字股票躺著中槍”,“股票ST天一‘中槍’， 因與李天一重名連跌兩天”， “與奧巴馬僅一字之差， 大選日澳柯瑪股價遭爆炒”， “白百合被曝出軌：紅牆股份放量漲超6%， 百合花跌2%”……股市從不缺“躺槍”事件。 拋下投資者的理性程度不談， 價格波動到底是不是因為過度解讀， 而產生了意外的關聯性？青椒科技CEO彭淩璨認為， 這個問題可以交給機器來回答。
青椒科技是一家金融科技公司， 三個主要業務是：金融資訊智慧處理、人機交互交易系統和智慧投顧+資管。 運用自然語言處理、機器學習、電腦圖形學、資料採擷、情感計算等技術，
青椒科技的產品並不是策略或量化， 而是服務於它們的“零件”。 這個“零件”， 用人工智慧識別語義， 回溯歷史情況， 將事件與行情建立關聯。 比如雄安新政策下， 什麼樣的股票會受到怎樣的影響？“零件”和人工思維不同， 不需要真正“理解”雄安的社會意義和因果效應， 直接尋找過去相似事件的相關度排名， 預測某些股票的漲跌， 進而服務於策略。 這也回答了文章開始的問題。
做這行市場有多大？據統計， 截至2016年12月底， 我國公募基金管理公司有108家， 私募基金管理人有18000餘家。
至於讓機器代替人工去學習、分析材料， 是不是剛需，
彭淩璨原為某基金合夥人， 也是在從業經歷中， 發現在市場上缺乏好用的行情分析工具， 想研發一套系統， 投放到市場， 服務其他機構。
市場雖大， 但FinTech支援各類資本的結構尚不合理， 財富管理領域勢能不到位。 金融資料業務方面，
同業機構遠不能填補市場空白， 現階段正面競爭還不多。 不過， 未來率先提供定制服務的通用平臺可以搶佔制高點。
談到競爭格局， 彭淩璨也坦言， 行業門檻不算太高， 很多技術團隊都在攻克演算法。 雖有同花順這類大公司帶路， 但領跑者們盈利多來自基金銷售， 而非資訊服務。 各家技術商對金融的理解不同， 最終產品形態和實效也會分層。 青椒科技優勢在於懂金融， 更會篩選新聞來源、設定置信度、個性化識別語義；而且彭淩璨出身基金圈，
彭淩璨向36氪透露， 團隊正在開發第一個平臺， 智慧投研和財報的子系統， 已經解決AI演算法， 半個月左右完成demo， 計畫資金到位後， 聘請程式師寫前端， 投入應用。 第一階段先面向A股市場中的機構和專業個人， 之後推向有付費實力的非專業個人投資者， 後期會根據需求延伸到港股、美股、外匯等市場。 由於資管規模和新增客戶都在高速增長， 投顧服務費用不低（針對散戶可達每月3000元）。 所以彭淩璨認為業務偏長線， 不急於定價盈利， 先把產品打磨好， 體現出智慧化自動化的效果， 未來若轉向資管平臺， 也容易快速變現。
青椒科技正在準備天使輪融資，
團隊方面。 創始人兼CEO彭淩璨， 北京大學科學與技術哲學碩士， 曾任職於政府監管部門， 私募基金合夥人， 十年證券投資經驗。 聯合創始人兼CTO嚴梟， 清華大學人工智慧深度學習方向電腦博士， 兩次人工智慧創業經歷。 聯合創始人兼COO盧樹強， 帝國理工金融數學碩士， 曾任倫敦外匯交易部門分析師， 參與多家商業銀行資產管理系統設計和諮詢， 私募基金合夥人。 團隊共10餘人， 多來自技術和金融背景， 於2017年1月獲得國內首屆Fintech Hackthon大賽一個二等獎、兩個三等獎。
【本文圖片來自：123rf.com.cn正版圖片】