Unreal Open Day（下文簡稱UOD）是由Epic Games全力打造的年度虛幻引擎開發技術分享活動。 在這場遊戲開發者的盛宴上， 業內優秀遊戲公司的工程師和內容開發者們會帶來最前沿的虛幻引擎技術分享。 2017 UOD當日， 奧創科技的CEO趙曉遷就為我們深度解讀了UE4在汽車行銷的應用。
三分鐘視頻體現UE4優勢
演講一開始， 趙曉遷首先為我們分享了一段為2017年上海車展製作的一個實際案例。 可以說這個VR案例是本屆上海車展幾十個VR體驗中， 從內容角度來說製作最精美的。 這一段由奧創團隊製作的駕車穿越大峽谷的動畫， 在3分鐘的視頻演示中， 我們可以直觀地體驗到車的拐坡性、抖動性以及涉水性。
如果按照傳統的K動畫方式， 這樣的專案大概需要8人15天左右的工期才能完成， 並且無法完美體現車的拐坡性能包括涉水性能。 但是奧創在進行開發， 包括車和峽谷的模型編輯、包括整個開車流程， 還有車的涉水性能都能表達出來， 這是奧創獨特研發UE4外掛程式的能力， 根據專案本身定制出來， 在技術上有一定優勢， 大約需要四個人製作兩周。 減少開發時間， 加快專案流程， 保持高精度畫面的情況下優化能力驚人， 在自己獨特研發的外掛程式下，
不過， 奧創對UE4的使用， 並不是基於UE4原生態的內容， “UE4的開拓性非常大， 你不能僅僅在表面上做東西， 而是要深入挖掘潛在。 ”在UE4已經提供了極優質平臺的情況下， 反而要轉化出來， 不直接採用原有資源， 這是趙曉遷的邏輯。 因此公司成立將近兩年， 奧創都是在獨立開發自己的應用。
設計和VR高科技疊加是未來趨勢
作為一家主要做B端的公司， 奧創對於遊戲的接觸並不算多。 “VR就像礦泉水一樣， 你喜歡某個品牌， 並不是因為水本身有多好喝， 而可能是因為外觀設計非常好看。 ”所以趙曉遷提倡要將設計和VR結合在一起，
具體針對VR在汽車行業的應用， 趙曉遷認為， 把設計和VR高科技疊加在一起是未來的趨勢。
他向在場觀眾還展示了『奧創汽車多用戶交互體驗平臺』。 使用進口光學動捕硬體設備，
整套系統的特點概括就是：大場景定位， 多人交互， 超低延時和無線體驗。 整個系統可以動態彈性擴展， 能從容應對4人至上百人同時在一個場景裡面進行使用。 此外它有一定的距離觸碰性， 是完全一比一模擬的。 運用在汽車生產領域， 可以説明汽車設計師設計產品。 運用在汽車行銷領域， 可以幫助4s零售店進行銷售。
在奧創開發的臉捕系統中，使用者在UE4、VR體驗時臉部的表情可以被即時捕捉出來，這項技術在VR社交中將有廣泛的應用。
而在動作捕捉系統中，奧創科技將視覺、觸覺和聽覺結合在一起，比如去觸摸一個皮球，實際上是通過手柄撿起來的，用了動補之後摸的球就是球，而且有體溫，有感觸；即時把桌子搬動移開，在VR的世界裡也是移開的。所有這些都是無線且超低延時傳輸。如果你在現實世界移動一個物體，但是在VR頭盔中發生高延遲，人就會感到眩暈，這是是致命的，而『奧創汽車多用戶交互體驗平臺』沒有這個問題。
VR內容案例匯總
在VR汽車項目的展示中，趙曉遷為我們介紹了許多經典案例中不同的設計需求。
比如與雷克薩斯的合作中，主要是完成創意到內容製作，要用比較炫的設計，直接勾勒車的形狀。
而此前介紹過的動捕技術在車廠的案例中有著充分的應用。“我們跟某大型廠商共同探討，希望在做車的時候把車所有的邏輯，包括車的形狀、解析全部都剖解出來，給用戶看的不僅僅是VR的車，而是這輛車是怎麼由來的，包括這輛車的構架是什麼，哪怕連燈泡的解析程度都有。”
這個案例同樣支援多使用者模式，比如同時體驗的五至七個人，在現實和虛擬世界當中都可以看到彼此，無論是手部動作、腿部動作，都會被系統捕捉識別並展現。
所以在對案例的總結中，趙曉遷非常強調VR的整體協調性。至於如何掌握具體的UE4技術，需要的是團隊和個人的學習能力，只有不斷的學習，才能實現突破。
在奧創開發的臉捕系統中，使用者在UE4、VR體驗時臉部的表情可以被即時捕捉出來，這項技術在VR社交中將有廣泛的應用。
而在動作捕捉系統中，奧創科技將視覺、觸覺和聽覺結合在一起，比如去觸摸一個皮球，實際上是通過手柄撿起來的，用了動補之後摸的球就是球，而且有體溫，有感觸；即時把桌子搬動移開，在VR的世界裡也是移開的。所有這些都是無線且超低延時傳輸。如果你在現實世界移動一個物體，但是在VR頭盔中發生高延遲，人就會感到眩暈，這是是致命的，而『奧創汽車多用戶交互體驗平臺』沒有這個問題。
VR內容案例匯總
在VR汽車項目的展示中，趙曉遷為我們介紹了許多經典案例中不同的設計需求。
比如與雷克薩斯的合作中，主要是完成創意到內容製作，要用比較炫的設計，直接勾勒車的形狀。
而此前介紹過的動捕技術在車廠的案例中有著充分的應用。“我們跟某大型廠商共同探討，希望在做車的時候把車所有的邏輯，包括車的形狀、解析全部都剖解出來，給用戶看的不僅僅是VR的車，而是這輛車是怎麼由來的，包括這輛車的構架是什麼，哪怕連燈泡的解析程度都有。”
這個案例同樣支援多使用者模式，比如同時體驗的五至七個人，在現實和虛擬世界當中都可以看到彼此，無論是手部動作、腿部動作，都會被系統捕捉識別並展現。
所以在對案例的總結中，趙曉遷非常強調VR的整體協調性。至於如何掌握具體的UE4技術，需要的是團隊和個人的學習能力，只有不斷的學習，才能實現突破。