4月28日以“天·工·開·悟”為主題的GMIC2017大會正如火如荼舉行。 今日上午小米公司MIUI廣告銷售副總裁金玲在會上做了主題為“人工智慧時代的行銷變革”的演講。 她表示， 在人工智慧時代， 廣告可以成為使用者需要的商業資訊， 使用者不會再反感。
未來3-5年 人工智慧會走進我們的生活
此前雷軍提到未來3-5年， 人工智慧會走進我們的生活。 為什麼會如此確定呢？這是因為小米是智慧硬體的生產、研發和銷售的企業， 同時在生態鏈上也有廣泛的佈局。 據稱小米3年投資了77家企業， 生產了280款硬體產品， 不過這還只是冰山一角， 只占小米生產的30%， 70%的產品還在路上。
小米初代的管家機器人
金鈴提到， 人工智慧是有階段的， 目前是互聯互通， 物聯網階段。 小米在2016年2月也曾發佈過一款初代的管家機器人， 這個機器人有螢幕、螢幕後面有眼睛， 可以識別語音， 做簡單交互。 而未來， 人工智慧將有能力學習人們的生活習慣， 比如當你想要的汽車時候， 汽車就開過來了。
人工智慧有硬體、軟體、資料和演算法四個基礎， 金鈴表示， 這四個方面小米都有比較好的佈局， 尤其硬體方面。 人工智慧的重大突破會出現在硬體+軟體這兩個方面。
人工智慧給行銷帶來的變革
關於人工智慧對於行銷的影響， 金玲表示可以看到三個趨勢。 一個是個性化， 用戶的個性化需求；第二是場景化， 不同場景會觸發不同的廣告， 還會廣告觸發的媒介也會發生變化；第三是時效化， 人工智慧可以立即對用戶需求提出建議，
隨著媒體的變遷， 社會的資訊對話模式也發生了變化。 從傳統的被動式， 到互聯網時代的主動式， 到移動互聯網時代的互動式， 再到人工智慧時代的聯動式， 資訊的交互會更加錯綜複雜。
資料聯動， 對於廣告主的價值和意義在於能夠更深刻的洞察用戶的需求， 更能夠比較準確的讓廣告在合適的場景， 合適的時候傳送給用戶。 大資料討論了很多年， 今年終於到了能夠發揮作用的元年了。 大資料有兩個部分， 第一個是“大”， 指的是大計算， 計算能力雖然會有先發優勢， 但是未來大公司的計算能力都會差不多；另一個是“資料”， 各家的資源不一樣， 未來大公司要比拼的就是這個。
一是資料的厚度， 要描述使用者的行為， 資料到底有多厚才能把用戶的行為定義得那麼準確和清晰。 去年小米的人臉識別在FDDB人臉檢測準確率榜上排名第一，這主要歸功於資料的厚度。
第三是資料的精度。小米有一個系統，通過演算法推算這個行為跟那個行為之間有什麼關聯，然後會把用戶數位化，標籤化。把用戶數位化，標籤化之後，提煉出來跟行銷相關的關健詞，這對於行銷來講價值非常大。目前小米已有比較成功的案例，比如說對科沃茲上市做的精准行銷。
至於媒體的聯動，場景化的聯動，這意味著一種影響力。做互聯網手機的行銷最大的痛點是如何保障用戶體驗。小米的做法是，第一堅持廣告一定要貼合用戶場景，廣告在不同場景，可以不一樣，讓廣告在不知不覺中影響用戶。最後，小米談到，小米的OTT是真正的互聯網電視，擁有1600萬的用戶量，啟動率高達85%，金鈴表示在PatchWall AI系統下，每個人的智慧電視都會變得不一樣。
在人工智慧時代，廣告的內容和打開方式將變得不一樣，廣告也將成為人們所需要的商業資訊。
去年小米的人臉識別在FDDB人臉檢測準確率榜上排名第一，這主要歸功於資料的厚度。第三是資料的精度。小米有一個系統，通過演算法推算這個行為跟那個行為之間有什麼關聯，然後會把用戶數位化，標籤化。把用戶數位化，標籤化之後，提煉出來跟行銷相關的關健詞，這對於行銷來講價值非常大。目前小米已有比較成功的案例，比如說對科沃茲上市做的精准行銷。
至於媒體的聯動，場景化的聯動，這意味著一種影響力。做互聯網手機的行銷最大的痛點是如何保障用戶體驗。小米的做法是，第一堅持廣告一定要貼合用戶場景，廣告在不同場景，可以不一樣，讓廣告在不知不覺中影響用戶。最後，小米談到，小米的OTT是真正的互聯網電視，擁有1600萬的用戶量，啟動率高達85%，金鈴表示在PatchWall AI系統下，每個人的智慧電視都會變得不一樣。
在人工智慧時代，廣告的內容和打開方式將變得不一樣，廣告也將成為人們所需要的商業資訊。