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全球智慧手機持續增長,新進入者有望借助人工智慧上位

人工智慧與智慧手機能夠天然結合

根據國際資料公司(IDC)全球季度手機跟蹤器的初步結果, 手機公司在2017年第一季度(1Q17)全球共發行了3.474億部智慧手機。

鑒於手機市場可能看起來像一個在逐漸放緩的市場, 但是消費者在繼續顯示出對智慧手機的需求, 手機製造商在旗艦機上的炒作似乎一如既往。 今年1季度全球智慧手機出貨量增長了4.3%, 略高於IDC之前預期的3.6%的增長。

各個主要智慧手機商的增長情況如下:

各個主要智慧手機商今年第一季度的銷售情況

IDC全球季度移動設備跟蹤器專案副總裁Ryan Reith表示:“第一季度的智慧手機結果進一步證明了智慧手機行業尚未死亡, 增長依然存在。 “毫無疑問, 2016年是行業的關鍵一年, 成長率首次下滑至個位數, 但我們認為, 行業在2017年將出現反彈, 第一季度的業績肯定支持這一觀點。 除了2017年第一季度發佈的產品, 來自華為P10設備和三星與Galaxy S8設備等的大型旗艦發佈會表明, 創新仍然是可行的, 儘管蘋果還沒有正式公佈旗艦級的發佈會情況, 但可以肯定的是, 行業高度期待著今年蘋果的iPhone發佈會。

人工智慧正在走向手機

AI的興起 - 能力的真正進步

某些技術的出現 - 特別是廉價的高速互聯網, 安全的雲存儲, 移動解決方案和低成本的設備 - 使過去的夢幻般的可能性成為現實。 其中一個影響深遠的平臺是人工智慧。 而且AI現在能夠以高速度和大規模地處理資訊, 釋放無限的新機會, 無限更好地管理流程, 系統, 網路和資訊。

2016年, 我們使用語音辨識系統開燈, 無人駕駛汽車正在試用, 而在日本有機器人酒店接待員。 事實上, 每一個行業 - 從醫療保健到融資, 旅行到時尚, 都受到新的AI技術的影響。 這些應用可以幫助旅行者度假, 醫生為病人選擇正確的治療計畫, 律師在短時間內找到重要的法律研究。

人工智慧的廣泛的新興用例

然而也許最大的一個受AI的興起所影響的領域是手機。 移動設備通過像智慧手機中嵌入的個人數位助理Siri, Cortana, Alexa和Google Assistant, 將AI置於消費者的指尖。

然而, 現在, 個人助理只是助理。 他們不能連接或完全瞭解日常生活的模式。 而且他們不會從互動中學習, 而在IBM, Facebook, Google等建立的平臺上運行的真正人造智慧應用程式。

以AI為重點的公司的新興生態系統

據Gartner介紹,到2018年底,消費者數位助理將通過通道中的人臉和聲音認出個人,到2020年,智慧代理將促進40%的移動互動。 Gartner還預測,虛擬個人助理代理將“監視與雲託管的神經網路相結合的使用者內容和行為,以構建和維護資料模型,該技術將從中進行人們,內容和上下文環境的推論。”

個人助理(或機器人)是AI的早期戰場之一

個人助理並不是設備變得更聰明的唯一方式。應用程式 - 生活在移動終端世界的程式 - 逐漸變得越來越多地與設備本身交織在一起。應用程式不僅要簡單地檢查IP連接和基本的設備特性,而且會發現它們可以潛入到它們所在的手機的對象上,並將其與服務於他們的網路進行對等對話,使客戶能夠享受更加無縫的體驗。

這些更智慧的應用程式將把手機從一個簡單的助手變成一個必不可少的工具,特別是當用戶處於不熟悉的領域時。新的AI應用程式可以説明消費者制定旅行計畫,例如提供酒店和餐廳的建議。但是,如果你去外國(最關鍵的是一個外國網路),擁有一個智慧手機是一回事,但是有一個連接的,支持AI的智慧手機是另一回事。跨境移動將是一個根本的期望,因為用戶將拒絕容忍他們的智慧設備被過時的網路方式漫遊。

通過快速分析大量消費者行為和資料的能力,具有人工智慧應用的移動設備可以通過個人特徵識別人類。AI可以分析和識別個人的多個方面,並將它們一起使用來製作“你”的照片。

人工智慧正在快速發展,但實現超級智慧仍然有一段距離

最終,AI將使網路本身能夠適應最終使用者的需求,重新配置頻寬和速度,並隨著終端使用者群體的移動而動態化。

對於消費者來說,人工智慧最令人興奮的前景是使用可以照顧日常工作的手機。對於企業而言,人工智慧背後的資料將真正改變其運作方式並充分利用資訊。 AI系統可以在短時間內處理大量資料可以為企業提供寶貴的見解,瞭解客戶的行為,並指出如何調整業務實踐,以更好地滿足客戶的需求和需求。

結語

360的CEO周鴻禕認為,做手機還有機會,他認為 手機已經做到6GB,很快就會到8GB,CPU也做到8核。這樣的情況下,通過一些軟體的創新,例如手機大量用來做直播和拍攝,你用花椒直播就知道,花椒直播背後有很多增強現實(AR)的東西,而AR的背後都是人工智慧。大家今天談Deep learning深度學習,360用了很多深度學習的演算法,但這些演算法都不是在伺服器或GPU機群上做的,而是在手機上實現的。它會把手機的GPU、CPU能力挖掘得淋漓盡致。周鴻禕認為這種趨勢才剛剛開始。

也許人工智慧是很多廠家實現彎道超越的利器!

(完)

以AI為重點的公司的新興生態系統

據Gartner介紹,到2018年底,消費者數位助理將通過通道中的人臉和聲音認出個人,到2020年,智慧代理將促進40%的移動互動。 Gartner還預測,虛擬個人助理代理將“監視與雲託管的神經網路相結合的使用者內容和行為,以構建和維護資料模型,該技術將從中進行人們,內容和上下文環境的推論。”

個人助理(或機器人)是AI的早期戰場之一

個人助理並不是設備變得更聰明的唯一方式。應用程式 - 生活在移動終端世界的程式 - 逐漸變得越來越多地與設備本身交織在一起。應用程式不僅要簡單地檢查IP連接和基本的設備特性,而且會發現它們可以潛入到它們所在的手機的對象上,並將其與服務於他們的網路進行對等對話,使客戶能夠享受更加無縫的體驗。

這些更智慧的應用程式將把手機從一個簡單的助手變成一個必不可少的工具,特別是當用戶處於不熟悉的領域時。新的AI應用程式可以説明消費者制定旅行計畫,例如提供酒店和餐廳的建議。但是,如果你去外國(最關鍵的是一個外國網路),擁有一個智慧手機是一回事,但是有一個連接的,支持AI的智慧手機是另一回事。跨境移動將是一個根本的期望,因為用戶將拒絕容忍他們的智慧設備被過時的網路方式漫遊。

通過快速分析大量消費者行為和資料的能力,具有人工智慧應用的移動設備可以通過個人特徵識別人類。AI可以分析和識別個人的多個方面,並將它們一起使用來製作“你”的照片。

人工智慧正在快速發展,但實現超級智慧仍然有一段距離

最終,AI將使網路本身能夠適應最終使用者的需求,重新配置頻寬和速度,並隨著終端使用者群體的移動而動態化。

對於消費者來說,人工智慧最令人興奮的前景是使用可以照顧日常工作的手機。對於企業而言,人工智慧背後的資料將真正改變其運作方式並充分利用資訊。 AI系統可以在短時間內處理大量資料可以為企業提供寶貴的見解,瞭解客戶的行為,並指出如何調整業務實踐,以更好地滿足客戶的需求和需求。

結語

360的CEO周鴻禕認為,做手機還有機會,他認為 手機已經做到6GB,很快就會到8GB,CPU也做到8核。這樣的情況下,通過一些軟體的創新,例如手機大量用來做直播和拍攝,你用花椒直播就知道,花椒直播背後有很多增強現實(AR)的東西,而AR的背後都是人工智慧。大家今天談Deep learning深度學習,360用了很多深度學習的演算法,但這些演算法都不是在伺服器或GPU機群上做的,而是在手機上實現的。它會把手機的GPU、CPU能力挖掘得淋漓盡致。周鴻禕認為這種趨勢才剛剛開始。

也許人工智慧是很多廠家實現彎道超越的利器!

(完)

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